开发者必须知道的15种数据分析指标_数据分析师考试 游戏的数据分析指标是一套非常复杂的系统，最简单的有下载量、评分、DAU这些;再复杂一些，有ARPU、ARPPU和DAU/MAU……更复杂的还有细分市场表现分析、 ...
2015-07-27探讨电商网站广告渠道选择与相关数据的分析 对于电商网站来说，其实除了内部的上海网站建设与管理成本之外，推广成本也是非常的高的，根据商品的利润与推广成本的比价，很多电商运营者不惜投入巨资在一 ...
2015-07-27如何写好一份数据分析报告_数据分析师考试 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的 ...
2015-07-27大数据给健康产业带来哪些变革_数据分析师考试 大数据能够更加科学地论证药物使用的效果，为医疗政策指导方向。 2012年，李兰娟曾经带领团队做了一个跟乙肝传染率相关的课题，采集了浙江1000 ...
2015-07-27异质性和共性是大数据两大挑战_数据时分析师考试 什么是大数据？大数据究竟能做什么？大数据时代的机会与挑战分别是什么？ 如今面对无处不在的大数据，却很少有人可以清楚地回答出以上这三个 ...
2015-07-27数据挖掘150道试题 测测你的专业能力过关吗 大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？答案在后面 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类 ...
2015-07-26
如何通过用数据挖掘技术来分析Web网站日志_数据分析师考试 收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术，对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理，从而发现Web用户的访问模式 ...
2015-07-26大数据时代下传统数据中心发展的思考_数据分析师考试 大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测，发掘出新的业务模式，创造新的商业发展机 ...
2015-07-26大数据为信息安全赋予新的逻辑思维_数据分析师考试 信息工业技术的发展，催生了梦想的诞生与实现。一直以来，人类都希望机器能够具有人类智慧高效地完成工作，而这样的愿望，今天已经延伸至信息安全。 什么 ...
2015-07-26教你如何合理有效地选择数据挖掘工具_数据分析师考试 数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注，它在商业方面的成功应用使得软件开发商不断开发新的数据挖掘 ...
2015-07-26大数据：一场骗局还是一次新的商业变革_数据分析师考试 大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更 ...
2015-07-26面对大数据OLAP分析的一些问题_数据分析师考试 OLAP分析需要进行大量的数据分组和表间关联，而这些显然不是NoSQL和传统数据库的强项，往往必须使用特定的针对BI优化的数据库。 比如绝大多数针对BI优化的 ...
2015-07-26寻找发展方向 数据分析的5大技术走向_数据分析师考试 随着分析技术在BI领域重要性的不断提升，厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。 分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能(BI)软件成本在IT预算 ...
2015-07-26为什么要做数据分析师_数据分析师考试 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿 ...
2015-07-25
优秀的数据产品经理需要掌握哪些技能_数据分析师考试 一、如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用 ...
2015-07-25用户时代，不得不看的10个大数据使用方法_数据分析师考试 这是个大数据的时代，大数据的价值被一层层地挖掘着，大数据的应用扩展到生活的方方面面。同时，这也是个用户的时代，“顾客至上”的理念被人们 ...
2015-07-25SPSS如何对数据进行对数转换_数据分析师考试 Transform→compute variables 右侧function group里面有Arithmetic函数，选择里面的对数转换函数就OK！ ...
2015-07-25
SPSS软件中三种分类方法_数据分析师考试 1.K-均值分析（K-means Cluster） a.需要事先给定要分成几类 b.然后选择几个中心点，分成了几类就选几个中心点，SPSS软件可以自动选择 c.按照和这几个中心 ...
2015-07-25用SPSS做中介效应的具体步骤，结果分析详解 用SPSS做中介效应的具体步骤，结果分析详解（一点心得） 一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。 第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze ...
2015-07-25广义线性模型_数据分析师考试 广义线性模型是线性模型的扩展，其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构[59]，主要是通过联结函数g()(link function)，建立响应变量Y的数学期 ...
2015-07-25在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
