简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解，对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念，线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理，线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机，选择 ...
2017-03-21“2026年考什么证书有用”这个问题，不能用一个榜单回答。同一张证书，对想进门槛岗位的人、想补岗位技能的人、想评职称的人，价 ...
2026-10-21经济学专业考什么证书，没有唯一答案。这个专业的出口本来就分散：有人去银行券商，有人做财会审计，有人转向数据分析，也有人走 ...
2026-10-21大学生考证最常见的误区，是把“证书清单”当成答案。真正有用的做法是先确定专业方向和目标岗位，再按“通用基础→岗位技能→行 ...
2026-10-21“中国证书含金量排行”没有跨行业、跨证书类型的统一权威榜单。准入类证书的价值在于“没有它不能干”，职称类证书的价值在于聘 ...
2026-10-21“现在什么证书含金量高”这个问题，很难用一个榜单回答。同一张证书，对想进教师岗的在校生、想评职称的在职工程师、想补数据分 ...
2026-10-21“大学里什么证书比较有含金量”这个问题，很难用一张榜单回答。同一张证书，对想进银行风控岗的学生可能是加分项，对准备考教师 ...
2026-10-21大学生问“拿什么证书”，真正要解决的不是收集一张榜单，而是判断三件事：这个证书在校期间能不能报，它对应什么岗位的什么工作 ...
2026-10-21“考哪些证书有用”很难用一张榜单回答。同一本证书，对想进会计事务所的人是门槛，对想做运营的人可能只是加分，对工作十年的人 ...
2026-10-21大学生现在能考的证书，主要是三类：不限专业、无工作年限要求的通用基础证书，对应具体岗位技能的证书，以及部分行业入门级认证 ...
2026-10-21先说结论：产品经理升职快，通常不是靠多考几个证，而是把四类能力补到“能拿出可衡量成果”的程度——业务理解与指标定义、数据 ...
2026-10-21产品岗的晋升加薪，通常不是“熬年限”熬出来的，而是三条线同时成立：业务结果能说清、能力结构对得上目标职级、成果拿得出手。 ...
2026-10-21产品策划的“必备技能”没有全行业统一大纲。互联网产品岗要写需求文档、画原型、跟进上线；活动或营销策划岗更侧重活动机制、传 ...
2026-10-21产品策划想快速成长，关键不是把工具学一遍，而是围绕真实工作流补齐判断力。需求调研、方案设计、项目推进、上线复盘这四段，决 ...
2026-10-21产品策划岗的知识体系可以拆成四层：业务与用户理解、需求与方案设计、项目推进协作、数据验证与复盘。这四层不是四门课，而是从 ...
2026-10-21财务人员提升业务技能，核心不是多考几个证，而是按“财务专业实操→业务理解与业财融合→数据分析与工具”三层补齐，再按自己当 ...
2026-10-21财务经理问“怎么快速提升”，最容易走的一条弯路是先报一堆课、考一堆证，回头发现月度工作还是编报表、对差异、催报销。真正拉 ...
2026-10-21数据敏感度常被误解成“对数字反应快”或“会写公式”。对财务经理而言，它更接近一套可重复的动作：看到关键指标变化，能判断是 ...
2026-10-21财务经理这个岗位，最容易出现的认知偏差是把“会计做得好”等同于“能当财务经理”。核算岗位的核心是把账做准、按时出表；财务 ...
2026-10-21财务顾问选课，先别急着看“热门榜单”。同样一门数据分析课，对有财务基础、正卡在方案测算的人有用，对刚转岗、连产品分类和客 ...
2026-10-21财务顾问这个岗位名称，在不同机构里指向的工作并不相同。在银行、券商、保险和第三方财富机构中，理财顾问方向的核心任务是理解 ...
2026-10-21
