京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据结构和算法—动态规划
我一直最想做的就是机器学习,所以也都是在报机器学习的岗位,在BAT三家公司中,其实还是要讲百度吧,因为阿里在一面的时候就挂了,给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算法岗,但我投的是数据挖掘),后来我在想,其实还就是我没能达到她的语气要求;腾讯就别讲了,连面试都没收到(据说这个岗位不招我们学校的),这可能就是个猜测吧。重点说说百度的笔试和面试吧,单纯从技术上来讲,因为我在做机器学习嘛,百度还是我最心仪的公司。这次百度的招聘分为笔试+面试(三个技术面+Hr面),我挂在了最后一个技术面上,先来说说武汉的笔试吧,当然笔试题我做得还是蛮开心的,因为最后一道证明题可以说还是我平时的强项吧,面试中,前两面都还好,面得比较基础,包括基本的数据结构,算法,然后是机器学习的算法理解,不同算法之间的对比,这也正是我平时做的一些工作,这样的过程还是蛮舒服的,整个流程下来,我觉得问题不是很大。最后一关就是很多实际的项目问题,由于我自己平时项目较少,加之自己的导师不是做机器学习的,没做过具体的机器学习相关项目,只是将算法学习的比较全。
我写以上的东西也是给找工作的朋友一个建议,也是给自己一个醒目的教训,多去实践,所以这段时间我还是会努力更新我的博客,当然不完全是前面的机器学习算法,现在将包括更多的东西,我会把我现在在做的项目也慢慢更新上来,然后又基本的算法的学习材料,希望关注我博客的朋友,大家一起努力,我不是科班出身,但是我希望大家不吝赐教,有你的帮助我会成长的更快。
好了,就写到这吧。我想还是从一些算法开始入手吧,今天还是来更新一篇动态规划的文章。
一、动态规划的思想
动态规划(dynamic programming)是一种算法设计的思想,主要是将一个问题划分成几个更小的问题,并对这样更小的问题进行求解,最终得到整个问题的解。有人在想这样的方式和分治法的求解很像。
动态规划:各个子问题不是独立的,他们包含了公共子问题
分治法:一个大问题是被划分成一些独立的子问题,通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解
在动态规划法中,与其对交叠的子问题一次一次求解,不如对每个较小的子问题只求解一次并把结果记录在表中,这样就能从表中得到原始问题的解。举个简单的例子,对于菲波那切数列来说:

对于这样的递推式,可以把一个复杂的问题分解成几个非独立的子问题,我们可以采用的方式是记录每一组值,如斐波那契数列的值依次是0,1,1,2,3,5,...。而不需要重复去计算。
二、用动态规划求解二项式系数
二项式系数问题是一个求解
的问题。我们有如下的递推式:

要计算
的值,我们需要记录
到
之间的值。动态规划的核心思想就是要找到这样的递推式,然后构建这样的存储空间去记录中间的值,避免重复计算。最简单的方式是利用数组去记录。数据分析师培训
如上的问题可以用下面的Java代码实现:
[java] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
package org.algorithm.dynamicprogramming;
/**
* 利用动态规划的思想去求解二项式系数的问题
*
* @author dell
*
*/
public class CalculateDemo {
/**
* 用动态规划计算C(n,k)
*
* @param n为二项式的参数
* @param k为二项式的参数
* @return C(n,k)的值
*/
public static int calBinomial(int n, int k) {
int C[][] = new int[n+1][k+1];
for (int i = 0; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j <= minValue(i, k); j++) {
if (j == 0 || j == i) {
C[i][j] = 1;
} else {
C[i][j] = C[i - 1][j - 1] + C[i - 1][j];
}
}
}
return C[n][k];
}
// 返回较小的值
public static int minValue(int i, int k) {
return (i <= k ? i : k);
}
public static void main(String args[]) {
int n = 10;
int k = 5;
System.out.println(calBinomial(n, k));
}
}
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24