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展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测: 2019-01-18; 作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数 ... ...

数据分析师之可视化工具推荐指南: 2019-01-17; 双十二一过，元旦也悄然飘去，不能抓住2018年末的尾巴了，2019的大门随即打开，我相信这个时候财务工作的小姐姐或者“表哥表姐”就开始为年度汇报工 ... ...

数据挖掘给金融行业带来了什么（二）: 2019-01-18; 在上面的文章中我们给大家介绍了大数据以及数据挖掘给金融行业带来的改变以及数据挖掘中的算法内容，而数据挖掘的算法内容有很多，我们在上面的文章中只给大家介绍了两种，在这一篇文章中我们继续给大家 ...

数据挖掘给金融行业带来了什么（一）: 2019-01-18; 大数据与数据分析的出现推动了很多行业的发展，比如商业、工业、农业、金融业等等，而在金融行业中，很多东西都是需要大数据分析以及挖掘的，比如客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安 ...

数据分析师之如何学好Python（四）: 2019-01-18; 在前面的文章中我们给大家介绍了Python的两个阶段的学习内容，其实在Python的学习汇总，我们需要走出Python的圈子，去发现更多的内容，这样我们才能够学好Python的知识，我们发现 Python 和专业知识相结 ...

数据分析师之如何学好Python（三）: 2019-01-18; 在我们学习Python的时候，我们需要大胆地试错，并且对自己的编程不要过于追求简洁，应该追求基础扎实，这样我们才能够学好Python的知识。在这篇文章中我们就给大家介绍一下学习Python知识的攻略，希望这 ...

数据分析师之如何学好Python（二）: 2019-01-18; 在上一篇文章中我们给大家介绍了Python的相关知识，但是对于Python的知识是有很多的。一般来说，一个Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。我们在学习Python的时候一定要知道 ...

数据分析师之如何学好Python（一）: 2019-01-18; 大家都知道，在大数据的学习中或者数据分析工作中我们离不开Python，而Python是一种编程语言，很多人听到编程就认为这是一个十分复杂并且难的事情因而望而却步，其实并不是这样的，Python是一种对初学者 ...

转行大数据分析领域都有什么岗位？: 2019-01-18; 很多人看到了大数据行业的火热，以及大数据分析工作者的可观薪资，都想转行去从事大数据分析领域的岗位，但是他们对于大数据行业的职位并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据分析领域的岗 ...

成为大数据分析师需要具备什么？: 2019-01-18; 我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容，由此可见，大数据思维是客观存在，我们用大数据思维方式思考问题、解决问题是每个大数据工程师的做法，但是成为大数据分析师需要具备什么呢？ ...

我们为什么要学习Python？: 2019-01-18; 现在很多人都想进入高薪岗位，这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆，正所谓哪里有需求，哪里就有高薪。所以如果我们想进入数据分析行业就必须学习Python。下面我们就 ...

CDA题库-CDA考试题目练习: 2019-01-18; CDA LEVEL 1业务数据分析师模拟题（点击下载）！

数据挖掘和大数据、OLAP、数据统计的区别: 2019-01-17; 我们在大数据的领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。这些词汇如果从字面意义上讲，我们很难区分，今天在这篇文章中我们给大家来好好介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的区 ...

人工智能的本质是什么？: 2019-01-17; 近几年，人工智能的概念被人们越来越多的提及。事实上，这个概念早在1956年就已经提出。需要指出，人工智能只是计算机科学的一个分支，它属于计算机科学范畴。人工智能的目的，就是制造出一种能够与人类 ...

如何快速上手数据分析（五）: 2019-01-17; 做好数据分析工作需要做好数据分析知识的储备。一般来说，想要快速上手数据分析工作，还需要对数据分析的细节进行了解，那么大家知道不知道数据分析需要注意的细节都是什么呢？下面就由小编为大家解答一 ...

如何快速上手数据分析（四）: 2019-01-17; 我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析的相关知识，主要介绍了保证数据分析全面性的分析方法，以及如何利用维度分析数据，这些知识需要拓展的知识有很多，使用到了经典的金字塔模型，我们在这一篇文章 ...

如何快速上手数据分析（三）: 2019-01-17; 我们在上一篇文章中给大家介绍了部分数据分析的知识，主要是数据分析建立指标，这样才能够做好数据分析工具。一般来说，在发展阶段，北极星指标是用户数和活跃率，用户数代表市场的体量和占有，活跃率代 ...

如何快速上手数据分析（二）: 2019-01-17; 在前面我们为大家提到的数据分析中的量化、业务以及核心，知道了这些我们才能够做到初步的了解数据分析，但是仅仅知道这些是不够的，不能真正地了解数据分析的知识。我们在这一篇文章中继续给大家介绍更 ...

如何快速上手数据分析（一）: 2019-01-17; 就目前而言，很多工作岗位都是需要数据分析这份工作，但是毕竟很多人不是“科班出身”，所以需要学习。数据分析这个事物是比较重要的，很多企业都是需要分析数据才能够推进业务的发展，那么大家知道不知 ...

数据挖掘失败的原因都有哪些（四）: 2019-01-17; 在上一篇文章中我们给大家介绍了两个数据挖掘失败的原因，具体是缺乏对常理的感觉以及缺乏迭代的能力，这两个原因是阻碍我们进行数据挖掘工作的石头。当然，关于数据挖掘失败的原因还有一个，那就是推广 ...

数据挖掘失败的原因都有哪些（三）: 2019-01-17; 在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘失败原因的其中一种，同时也是最常见的一种，那就是数据获取太难了。在这篇文章中我们接着给大家介绍数据挖掘失败的其他原因，那就是缺乏对常理的感觉以及缺乏迭代的能 ...

数据挖掘失败的原因都有哪些（二）: 2019-01-17; 在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘失败的两个原因，具体就是假数据真分析以及数据缺失十分严重，这些原因都能够导致我们的数据挖掘工作的失败，那么数据挖掘失败的原因还有哪些呢？下面我们就给大 ...

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