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Python的重要性：我花了30分钟完成了别人2天才能整理出来的数据: 2019-09-16; 作者 | 木东居士来源｜Data_Engineering 最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话： “终结低等勤奋，最简单的方 ... ...

如何避免机器学习中的三大陷阱？: 2019-09-16; ▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备随着来自无数领域的科学家急于进行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和报告方面制定明 ... ...

从概念到应用，这一次终于把数据挖掘给讲明白了: 2019-09-17; 作者 | 陈封能来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版）导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集 ...

全面解读人工智能、大数据和云计算的关系: 2019-09-17; 作者 | 冯雷姚延栋高小明杨瑜来源 | 《Greenplum：从大数据战略到实现》导读：人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关 ...

世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监: 2019-09-17; 作者 | CDA数据分析师来源 | 《Data Scientists at Work》受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？: 2019-09-17; 作者 | 紫杉来源 | Charlotte数据挖掘前言我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...

算法工程师应该具备哪些工程能力？: 2019-09-16; 作者 | 木东居士来源 | Data_Engineering 最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章，有所感想，因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题，和大家分享一下居士关 ...

你怎能错过这几个鲜为人知但很实用的 Python 技巧？: 2019-09-16; 作者｜陈祥安来源｜Python学习开发这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，虽然鲜为人知，但非常实用喔！下面就跟随我一起来感受 Python 带给你的乐趣吧。 1.print ...

海量数据时代，如何把握人工智能先机？: 2019-09-12; 作者 | 硅谷洞察来源 | guigudiyixian 赢得人工智能先机的三大法宝：数据+算法+算力。人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的 ...

项目案例之决策树在保险行业的应用: 2019-09-12; 作者 | CDA数据分析师业务背景——保险行业业务环境宏观中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距业界保险行业2018年保费规 ...

数据挖掘知识点串烧：逻辑回归: 2019-09-12; 作者 | DD-Kylin 来源 | 木东居士 0x00 前言我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其 ...

不可不知的11个重要机器学习模型评估指标: 2019-09-12; 作者 | Arno 来源 | 磐创AI 【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。概览评估 ...

机器学习在生活中的九大有趣应用: 2019-09-11; 作者｜walker 来源｜磐创AI 【导读】人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是 ...

7个原因告诉你数据科学家为什么“供不应求”: 2019-09-11; 作者 | 李雷、宁静来源 | 大数据文摘 “ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。” 打开当下比较知名主流 ...

机器学习如何进入小型企业？: 2019-09-11; 作者 | Daniel Faggella 出品｜CDA数据分析师大多数人工智能解决方案都不适用于小型企业，但随着时间的推我决定了解人工智能解决方案现在的位置以及最终如何让小企业获得这些解决方案。 ...

阿里巴巴人工智能这五年：天才的野心与自证: 2019-09-11; 作者 | 四月来源 | 机器之能过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。这是一群野心勃勃的科学家，亲手 ...

大数据剖析：想与北上争雄，深圳到底还差在哪儿？: 2019-09-10; 作者 | 何书瑶、陆泓来源 | DT财经 2019年4月的一个周六，张五常、高尚全、樊纲、海闻等知名经济学教授聚在深圳南山区的华润大厦里，参加了《深圳奇迹》的新书首发式。满头白发的张五 ...

数据分析，要怎么做才有用？: 2019-09-10; 作者｜陈老师来源｜接地气学堂有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常 ...

什么是数据科学？: 2019-09-10; 作者 | CDA数据分析师数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...

一文教你读懂 Python 中的异常信息: 2019-09-09; 作者｜Chad Hansen 来源｜Python学习开发英文｜Understanding the Python Traceback – Real Python 在写 Python 代码的时候,当代码中出现错误，会在输出的时候打印 Traceback 错误 ...

未来已来：探寻2019智博会上的前沿科技: 2019-09-09; 新华社记者韩振、张翅 5G全息通话、AI智能体验、MR趣味游戏……阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等国内科技领军企业，以及谷歌、英特尔等世界科技巨头，云集2019中国国际智能产业博览会，一项项前沿科技应 ...

从事数据分析工作的你，真的读懂数据了吗？: 2019-09-05; 作者 | 陈老师来源 | 接地气学堂经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌 ...

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