营销向来是各种玄幻词汇出没之地，特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后，又冒出来一个“数字化营销”。搞得很多做数据的同学一脸蒙圈：咋个又数字化了，到底我能干点啥？今天我们剥皮抽筋，最通俗的介绍下啥叫数字 ...
2023-08-02国外的数据安全相关法规，以欧盟的GDPR最为出名，是全球遵守的规范参考。 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）：该条例于2018年5月生效，是欧盟首部专门针对个人数据保护的法律，规定了个人数据处理的基本要求、责任 ...
2023-08-02话说有人的地方就有江湖，企业也不例外，看似平静的办公室内每天也是暗潮涌动，各部门也在为争夺资源而暗自较劲，在一般人看来数字化属技术使然，相对单纯，所以在数字化建设过程中如果项目失败了，大部分人都会认为 ...
2023-07-26当前数字化转型是企业的必修课，不知道或者没有做数字化就不好意思和同行打招呼，但做过数字化的结果都出奇的一致：失败率高！为什么会失败，信息部门、业务部门、软件公司都会各执一词，看似谁都有理，谁都是受害者 ...
2023-07-26没人带、没人教、没团队，你占了几条？如果三条占两条，就是所谓的“野生”数据分析师了。如果再加上： 1、公司数据基础建设一塌糊涂 2、其他人都催着你赶紧给数据 3、领导总嫌弃你分析不够深入 那就是传说中荒野 ...
2023-07-26大部分传统企业做数字化转型不是在踩坑就是被坑，技术坑、管理坑、组织坑、能力坑一路随行，感觉整个转型过程都是在踩坑的路上，如果要细说下来，估计又得是万字长文了，今天老杨就选一个最典型、最常见的场景来说说 ...
2023-07-12
给你一张E-R图，它由3张表组成，据此你能分析出哪些业务指标？请详述你的分析思路。 解析：将常见的一些业务分析指标，还原成数据表的基础字段，通俗的说就是知道如何将表中的基本字段进行计算后得到一些 ...
2023-07-12我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种，在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下，结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新统计学】的相关从业人员。 ...
2023-07-06
——比客户更懂客户，让销售更会销售 随着年初以ChatGPT为代表的人工智能技术火爆全球，人们惊叹于其在金融、医疗、教育、健康、电商等多个领域的丰富应用。ChatGPT不仅可以模拟人类的对话方式，还可以进 ...
2023-07-05
网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 一个通俗的例 ...
2023-07-05数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒，更需要组织能力的加持，但当前在大部分传统企业，尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧，例如部分企业甚至没有独立的信息部门，或者连专业的数字化人员都没有， ...
2023-07-05
7月18-20日，由CDA与MIT（Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院，简称“麻省理工”）合办的2023中国数据要素高峰论坛暨首席数据官CDO峰会”将于2023年7月19日在西安市举办。届时，全球数据意见领袖 ...
2023-07-03
根据国家十四五规划关于“加快数字化发展，建设数字中国”，打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态的目标任务，以数字经济驱动的新秩序被定义之后，成为第一次由中国掀起的全球化浪潮，对于中 ...
2023-06-30
笔者在为企业做数据中台设计规划时，经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望！ 为什么会这样呢？BI作为IT界“颜值担当”，那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...
2023-06-30数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据，并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...
2023-06-21电竞数据分析师需要关注哪些方面？ 一、游戏数据分析 游戏数据分析是电竞数据分析师工作的重要组成部分。游戏数据分析不仅包括对游戏内部数据的分析，还包括对游戏整体性能、游戏市场趋势、游戏用户 ...
2023-06-21数据分析师应该学习哪些技术？ 技术1：数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据，而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
2023-06-21数据分析师的工资如何计算？</p> 数据分析师工资计算涉及哪些因素？ 数据分析师的工资水平因地区、公司规模、个人经验和技能等因素而异。一般而言，大型企业的数据分析师薪资较高，而创业公司的数据 ...
2023-06-21自学数据分析：掌握技能、实践与持续学习的路径 一、自学数据分析的意义和好处 随着数据在各行各业的决策作用越来越明显，数据分析师已成为热门职业。自学数据分析，不仅可以提升个人的技能，还能为 ...
2023-06-21数据分析师的战备目标通常包括以下方面： 业务理解 数据分析师需要理解业务，深入了解市场、客户、竞争对手等信息。只有了解了业务，才能更好地为组织提供决策支持。 数据收集和清洗 数据分析 ...
2023-06-21在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
