相信大家都知道,机器学习中有很多的算法,我们在进行机器学习知识学习的时候一定会遇到过很多的算法,而机器学习中的SVM算法和聚类算法都是比较重要的,我们在这篇文章中就重点给大家介绍一下这两种算 ...
2019-03-15
数据分析有很多模型,其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解,其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于 ...
2019-03-15
在数据分析工作中,会用到很多的工具,也会使用到很多的模型,这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型,那就是AARRR模型,可能大家看到这里心里就对AARRR模型产 ...
2019-03-15
就目前而言,很多技术都是离不开数据科学的,这里提到的数据科学其实也是一个知识面广泛的学科,主要原因就是数据科学的技术存在维度。一般来说,数据科学的维度具体分为五种,分别是数据管理、计算机科 ...
2019-03-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势,其实数据可视化的发展趋势是很可观的,我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势,希望这 ...
2019-03-14
很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤,虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的,但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑,很多人并不知道数据可视化的趋势 ...
2019-03-14
现在很多人都开始关注数据可视化的分析工作,这是因为现在有越来越多的企业都开始寻找一个适合自身的数据可视化工具。其实在市场上有很多的数据可视化工具,这些工具种类各种各样,这让我们无从选择,尽 ...
2019-03-14
我们都知道,现在人类已经从数字化过渡到信息化,又逐渐地从信息化过渡到网络化,而未来的的发展方向就是智能化。智能化的出现也带来了很多新事物,比如说物联网、云计算、大数据、人工智能,这说明了信 ...
2019-03-14
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法,这些算法都是能够帮助大家更好地理解机器学习,而机器学习的算法各种各样,要想好好地使用这些算法就需要对这些算法一个比较透彻的了解。我们在这篇文章中 ...
2019-03-13
其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习,比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等,这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...
2019-03-13
机器学习中有很多的算法,具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型,我 ...
2019-03-13
由于人工智能的火热,现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成,其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说,要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...
2019-03-13
最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况,这是一个十分普及的状况,现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展,有的人已经投入到学习大数据的大军中,那么为什么要学习大数据呢?学习大数 ...
2019-03-12
要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格,数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业,是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师,主要的工作内容就是对大量数 ...
2019-03-12
互联网的发展为我们的社会和生活带来翻天覆地的变化,同时也为我们提供了更多的工作岗位,数据分析师就是因为互联网和大数据的持续发展而带来的新的岗位。提到互联网行业相关的工作,大家首先想到的就是 ...
2019-03-12
现如今,在大数据的浪潮中,很多人都开始学习数据分析的知识,因为数据分析这一行业的前景是十分明朗的,而这个数据分析也是需要学习很多知识的,我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据分析师工作中 ...
2019-03-12
很多技术都涉及到了不少工具,数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的,大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了,其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可 ...
2019-03-11
在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形,这些图在数据可视化中占据十分重要的地位,因为图文结合的方式能够更直观地表达数据,比单纯的文字表达或口述的效果要好得多,在这 ...
2019-03-11
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识,具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一 ...
2019-03-11
在数据可视化中涉及到了很多的图形,这些图形都是需要我们了解的,我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图 ...
2019-03-11在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22