前不久，家里人给我安排相亲，听说是一个数据分析师！？纳尼....数据分析师？听起来感觉好高大上啊，在大学期间我听说过数据分析师这个职业，现在的数据分析师的前景是十分广阔的，同时数据分析师的工资 ...
2019-02-28
听说闺蜜今天相亲，让我跟着一起去，“去看看正好，帮闺蜜把把关”。当我们见面以后，发现那个男人确实可以，闺蜜对他第一印象不错，但是通过简单的交流，闺蜜逐渐丧失了兴趣，就是因为那个男人是一名数 ...
2019-02-28
现在，要说最火的是什么？那就不得不提大数据了。现在的时代，最贵的两项东西，一个是人才，另一个就是数据。为什么这么说呢？因为任何一家公司都会存有大量的数据，而数据所发挥的作用是巨大的。数据分 ...
2019-02-28
现如今，数据分析中有很多的工具都是十分实用的。由于大数据的发展越来越好，使得使用了大数据分析的企业已经朝着更好的方向发展。正是因为这个原因，数据分析行业的人才也开始变得火热起来，尤其是高端 ...
2019-02-28
年龄限定了很多职业，这是大家都知道的事情。随着人们年龄的增长，人体机能就会降低，接受新事物的能力就受到了极大的影响。就目前而言，随着大数据产业的发展，各行各业的数据开始日益增大，为了让企业 ...
2019-02-28
大家都知道，现在有很多人想成为数据分析师，数据分析师需要学习很多的知识，这是毋庸置疑的，但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解，一般来说，数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要 ...
2019-02-28
数据分析中有很多常见的错误，我们在上一篇文章中给大家介绍了很多数据分析的错误。通过对这些错误的介绍，我们可以看出，如果对这些错误置之不理的话就会引发很严重的后果。我们在这篇文章中给大家介绍 ...
2019-02-27
数据分析是一个十分重要的技能，现在很多人都开始关注数据分析这个行业，同时很多的企业也开始重视数据分析。但是有很多人都不是专业的数据分析师，在进行数据分析的工作中容易出现很多的错误，我们在这 ...
2019-02-27
数据分析师需要学习很多的技能，也正是因为这样，数据分析师的工资是十分乐观的。在大数据的火热发展中，数据分析师这个职业也越来越欢迎，很多人都想进入这个行业，这些人对于数据分析师需要学的东西都 ...
2019-02-27
数据分析是面向大量数据，运用相应的统计分析方法，从中提取有用信息从而形成结论的一个过程。数据分析的作用很大，它可以科学地帮助人们制定恰当的策略。 对于正在从事数据分析工作的人们来说，却也 ...
2019-02-27
大家都知道，每个人都有自己的想法，在数据分析领域也是一样的。不同的数据分析师对于数据分析的方法都有自己的见解，而数据分析的方法中最重要的作用就是能够把某一事物的数据转化成平常人都能够清楚明 ...
2019-02-27
数据分析基于统计分析原理，可以帮助企业做出正确的判断，制定合理营销方案。采取数据分析过程包括识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析。数据分析师是数学与计算机科学相结合的产物， ...
2019-02-27
很多人都想挤进数据分析这个行业，不单因为数据分析行业是一个十分火热的职业，同时还有十分广阔的就业前景。但是很多人并不知道数据分析究竟是需要做什么，以及数据分析行业需要具备什么能力才能够胜任 ...
2019-02-27
在上一篇文章中我们给大家详细介绍了很多有关数据可视化的知识，通过这些知识，我们可以看出，虽然数据可视化是一个比较简单的事情，但是有很多的细节需要我们去注意，只有这样我们才能够做好数据可视化 ...
2019-02-27
数据可视化是数据分析中最后一个步骤，我们做的所有数据分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户，所以这就需要我们重视数据可视化。那么我们如何做好数据可视化的工作呢？我们就在这篇文章中给大家 ...
2019-02-27
数据分析设计到的知识有很多，比如Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库知识、统计学知识，很多人认为学会了这些知识就是万事大吉了，学会这些知识就是数据分析师了，学会这些知识就走上人生巅峰迎娶 ...
2019-02-26
数据分析离不开数据，这是大家都知道的事情，而数据分析工具有很多，比如说Excel、Python。一般来说，Excel只能分析中小型的数据，不能够应对未来的大型数据。但是大量的数据如何进行分析呢？如果使用Exc ...
2019-02-26
数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不现 ...
2019-02-26
数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不 ...
2019-02-26
现在大家都开始关注数据分析行业的动态，尤其是企业，对数据分析异常关注，这是为什么呢？主要就是通过数据分析能够及时的发现企业中存在的问题，同时还能够更好的为企业的未来决策做出参考，所以说，这 ...
2019-02-26在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
