京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势,其实数据可视化的发展趋势是很可观的,我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势,希望这篇文章能够坚定大家学习数据可视化的决心。
数据可视化的第五个趋势就是关于数据的新焦点。现在虽然创建一个单独的数据可视图像就可以产生巨大的影响力,但是更多的公司开始创建定制化网站,以便用更多的数据和可视化技术来构筑一个更全面的数据故事。通过数据故事我们期待可以看到更多的利用地图和其他数据可视化媒介手段呈现的数据体验,以便来沟通复杂的社会问题。
数据可视化的第六个趋势就是使用新的配色方案和色板来弥补视觉缺陷。大家听说过华为P10手机吧,华为P10手机有一个新配色,那就是草绿色,而2017年流行色是草绿色,这种略带阴影的绿色传达了一种复兴、恢复与更新的感觉。然而未来长期的色彩预测则昭示了红、绿、蓝等原色的回归,当然,除了这些,去了解数据可视化色彩选择的根本原则也是十分重要的。一旦我们理解了这些根本原则,我们就可以开始探索其他的配色方案,并将其与设计趋势相结合。
数据可视化的第七个趋势就是围绕社会热点进行的数据可视化正在主导社交话题。一般来说,我们利用数据可视化来进行的社交共享同样遵从“少即是多”的原则。而互动式的数据可视化,尤其是地图形式,提供了一个新的社交共享的优秀范式。市场专家们可以基于来自社交平台和开源数据网站上可用的地理数据很快地搭建起数据可视化地图。
数据可视化的第八个趋势就是新闻记者们正借助数据可视化大力反击。随着美国总统选举,数据分析者和记者们被反对者们逼到了防守位置,而后者将“假新闻”这一标签打在了记者们的报道之上。其实2017年是数据分析师和记者们借助数据可视化大力反击的时候。而社论《美国不断增长的新闻沙漠》中,该文章以下面的数据可视化为特色,该图像描绘了遍布全美的地方报纸消亡的情况。可以说数据可视化有很多的优点。
我们在这篇文章中给大家介绍了很多关于数据可视化的发展趋势,这些都是数据可视化的优点所致。所以说大家可以放心学习数据可视化的知识,毕竟是大势所趋。最后祝愿大家能够早日学成数据可视化的所有必要知识并运用到工作中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22