京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势,其实数据可视化的发展趋势是很可观的,我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势,希望这篇文章能够坚定大家学习数据可视化的决心。
数据可视化的第五个趋势就是关于数据的新焦点。现在虽然创建一个单独的数据可视图像就可以产生巨大的影响力,但是更多的公司开始创建定制化网站,以便用更多的数据和可视化技术来构筑一个更全面的数据故事。通过数据故事我们期待可以看到更多的利用地图和其他数据可视化媒介手段呈现的数据体验,以便来沟通复杂的社会问题。
数据可视化的第六个趋势就是使用新的配色方案和色板来弥补视觉缺陷。大家听说过华为P10手机吧,华为P10手机有一个新配色,那就是草绿色,而2017年流行色是草绿色,这种略带阴影的绿色传达了一种复兴、恢复与更新的感觉。然而未来长期的色彩预测则昭示了红、绿、蓝等原色的回归,当然,除了这些,去了解数据可视化色彩选择的根本原则也是十分重要的。一旦我们理解了这些根本原则,我们就可以开始探索其他的配色方案,并将其与设计趋势相结合。
数据可视化的第七个趋势就是围绕社会热点进行的数据可视化正在主导社交话题。一般来说,我们利用数据可视化来进行的社交共享同样遵从“少即是多”的原则。而互动式的数据可视化,尤其是地图形式,提供了一个新的社交共享的优秀范式。市场专家们可以基于来自社交平台和开源数据网站上可用的地理数据很快地搭建起数据可视化地图。
数据可视化的第八个趋势就是新闻记者们正借助数据可视化大力反击。随着美国总统选举,数据分析者和记者们被反对者们逼到了防守位置,而后者将“假新闻”这一标签打在了记者们的报道之上。其实2017年是数据分析师和记者们借助数据可视化大力反击的时候。而社论《美国不断增长的新闻沙漠》中,该文章以下面的数据可视化为特色,该图像描绘了遍布全美的地方报纸消亡的情况。可以说数据可视化有很多的优点。
我们在这篇文章中给大家介绍了很多关于数据可视化的发展趋势,这些都是数据可视化的优点所致。所以说大家可以放心学习数据可视化的知识,毕竟是大势所趋。最后祝愿大家能够早日学成数据可视化的所有必要知识并运用到工作中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27