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多图预警!2021年最惊艳的 数据可视化 作品都在这儿了

多图预警!2021年最惊艳的数据可视化作品都在这儿了
2021-12-23
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 我们不断在创造着大量的数据。据估计,仅在2020年我们就产生了惊人的59泽字节的数据。 随着如此多的信息四处传播,数据分析已经成为一个不可或缺的专业领域,这并不令 ...

如何用Python 数据可视化 来分析用户留存率,建议收藏

如何用Python数据可视化来分析用户留存率,建议收藏
2021-12-20
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天和大家来分享一些数据可视化方向的干货,我们来尝试用Python来绘制一下“漏斗图”,但愿大家在看完本篇文章之后会有所收获。 关于“漏斗图” 漏斗图常用于 ...

你的数据到底有多重要?这些惊艳的 数据可视化 案例告诉你

你的数据到底有多重要?这些惊艳的数据可视化案例告诉你
2021-11-22
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 【导读】 Jer Thorp是来自加拿大温哥华的艺术家和教育家,目前居住在纽约。他的可视化艺术实践中探索了科学和艺术之间的多重边界。在本文中他分享了数据背后所蕴含的 ...

不再枯燥! 数据可视化 是如何给报表“注入灵魂”的

不再枯燥!数据可视化是如何给报表“注入灵魂”的
2021-07-12
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 【导读】 研究表明,帮助人们应对信息过载最基本的方法之一就是将其可视化。用外行的话来说,这意味着把数据画成图形,甚至用数据来创建交互式的图表。 八秒钟,能 ...

 数据可视化 工具软件哪个好用?来看看Tableau有多强大

数据可视化工具软件哪个好用?来看看Tableau有多强大
2021-06-07
在如今这个信息爆炸时代,数据可视化的重要性不言而喻。 经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。传统的表格看着不仅费劲,还不能在第一时间抓住主要信息,还好世界上 ...

将全球所有人发的推文进行 数据可视化 ,看看大家都在说些什么…

将全球所有人发的推文进行数据可视化,看看大家都在说些什么…
2021-05-31
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 【导读】 每天在推特上都有数百万条推文被发送,在这些推文中,我们可以收集到很多关于人们生活的信息:他们什么时候醒来,去哪里旅行,以及他们对几乎所有事情的看法 ...

放大招!耗时一个月,早起做了一个Python 数据可视化 APP?

放大招!耗时一个月,早起做了一个Python数据可视化APP?
2021-05-08
来源:早起Python 作者:刘早起 大家好,我是早起。 最近我在和不同读者的交流中,发现很多人和我一样,日常使用的主语言并不是Python,可能是Java/R/Excel等,学Python倒不如说是学requests采集数据,Pa ...

一张好的图胜过千言万语! 数据可视化 都经历了怎样的发展历程

一张好的图胜过千言万语!数据可视化都经历了怎样的发展历程
2021-02-01
CDA数据分析师 出品   编译:Mika 【导读】 信息爆炸时代,经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。 在一次TED演讲中,信息设计师汤米·麦考 ...

如何用pandas更快的进行 数据可视化

如何用pandas更快的进行数据可视化
2020-11-27
作者:刘早起 来源:早起Python(公众号) 如果你经常使用Python进行数据分析,那么对于pandas一定不会陌生,但是Pandas除了在数据处理上大放异彩,随着版本的不断更新,Pandas的绘图功能在 ...

pandas 数据可视化 原来也这么厉害

pandas数据可视化原来也这么厉害
2020-11-26
作者:小伍哥  来源:AI入门学习(公众号) 在python中,常见的数据可视化库有3个: matplotlib:最常用的库,可以算作可视化的必备技能库,比较底层,api多,学起来不太容易。 seaborn:是建 ...

 数据可视化 之用Pyecharts实现南丁格尔玫瑰图

数据可视化之用Pyecharts实现南丁格尔玫瑰图
2020-08-10
在数据可视化图表中,南丁格尔玫瑰图算是效果最为好看的图表之一了,小编今天就给大家分享如何使用Pyecharts绘制出好看的南丁格尔玫瑰图。 一、什么是玫瑰图 玫瑰图,全称为南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose ...

可视化工具不知道怎么选?深度评测5大python 数据可视化 工具

可视化工具不知道怎么选?深度评测5大python数据可视化工具
2020-07-29
对于python,平常工作中大家最经常用到的就是它的可视化功能了。python有许多功能强大的可视化库,例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是对于这五种可视化库的区别,以及什么 ...

 数据可视化 利器——Pyecharts

数据可视化利器——Pyecharts
2020-07-02
echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,因为其着良好的交互性,精巧的图表设计,受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言,在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...
数据可视化工具有哪些?
2020-06-28
数据可视化是数据分析中最好展示数据的方法,能够形象地绘制对应的图像,能够让人更直观地理解数据。下面小编整理了几种数据可视化工具,希望对各位小伙伴有所帮助。 1.Excel Excel是很多人使用的数据可视化 ...

城市交通大 数据可视化 解决方案

城市交通大数据可视化解决方案
2020-03-04
作者 | 网络大数据 如今,城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善,但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题,其困难 ...

 数据可视化 之旅(七):可视化设计实战-数据大屏

数据可视化之旅(七):可视化设计实战-数据大屏
2019-11-04
0x00 前言 在可视化系列开篇文章中,对数据可视化过程有做详细的介绍,其关键步骤总结为如下4点: 那么本篇,将以生鲜电商为例,设计一个体现生鲜电商APP实时销售情况的数据看板。 0x01 数据分析 ...

 数据可视化 之旅(六):提升可视化效果的Tips

数据可视化之旅(六):提升可视化效果的Tips
2019-09-27
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前的文章中,已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征,去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化 ...

 数据可视化 之旅(五):常用图表对比

数据可视化之旅(五):常用图表对比
2019-09-26
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中,已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是,在实际的业务场景中,如何根据拥有 ...

 数据可视化 之旅(四):数据图表的选择(下)

数据可视化之旅(四):数据图表的选择(下)
2019-09-24
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 之前已经分享过「趋势型(时间序列)」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。 今天这篇,是数据图表选择的最后一 ...

 数据可视化 之旅(三):数据图表的选择(中)

数据可视化之旅(三):数据图表的选择(中)
2019-09-23
0x00 前言 不同的数据类型、不同的阐述目的,决定了数据可视化展现形式的差异。因此,今天这篇文章,主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。 在实际工作中,我们经常需要对比多组 ...

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