
经管之家-CDA数据分析师
Working at CDA, we are hiring!
CDA数据分析师,国内最大的数据和人工智能类人才教育品牌,年培养5000人以上,拥有近200位专家,企业客户包括几乎所有银行,如中农工建,招商银行,邮储银行,各地城市银行,外资如渣打银行等;3大电信运营商中国电信,中国联通,中国移动;知名车企如奔驰,宝马,福特;知名电商如京东、苏宁;跨国大型企业如华为,IBM、国家电网、麦当劳;政府机关如重庆市统计局、税务局等100多家;在北京,上海,深圳,广州,成都,郑州、西安等7个城市有校区,每年两次在28个城市举办CDA认证考试。如果你也怀揣着一个数据分析师或大数据分析师的梦想,如果你想转行跻身进入数据分析行业,那么CDA数据分析研究院绝对是一个非常理想的选择。从这出发,梦想从这起航!
【招聘岗位】
销售类
工作地点:北京、上海、深圳
工作职责:
一、讲师
三、教务班主任
一、高级项目经理(学术类项目)
邮件主题:姓名+应聘岗位+意向城市
【宁波校区招聘岗位】
渠道经理(8000-13000)
工作职责:
1、所属区域院校和企业渠道的开拓和联系拜访
2、院校和企业中高层公共关系的建立和维护
3、所负责院校招生机会的洽谈和获得
4、所负责院校和企业各类合作机会的洽谈和获得
5、所负责院校的招生计划的制定和完成
6、所负责院校的宣传推广的组织和实施
7、所负责院校的学生咨询转化和报名、入班的组织安排
8、统筹安排所负责院校和企业的各项工作开展
任职要求:
1、大专及以上学历毕业
2、相关工作经验3-5年
3、有丰富的高校或者企业渠道资源
市场经理(8000-13000)
工作职责:
1、依据公司区域市场计划,与潜在合作客户进行接触,完成洽谈、拜访及项目跟进
2、针对客户项目的推进过程,及时与客户沟通落地信息,协调招生、教学相关环节
3、增进与各相关机构,部门及团体等的关系
4、随时了解市场动态并及时汇报给上级领导
5、指导团队销售人员共同完成区域销售计划
6、领导交付的其他工作
任职要求:
1、大学专科或同等学历, 培训行业经历优先考虑
2、熟悉教育培训市场,具有相应的客户资源者优先
3、具备合作谈判经验,具备商务谈判活动的现场管理能力
新媒体运营(4000-6000)
工作职责:
1、负责公司旗下在线教育产品线上推广
2、搭建社群运营体系,营造社群氛围,为公司各业务的持续转化及交叉导流负责
3、负责学习类社群建设与运营,搭建用户成长体系和分层结构,维护社群的活跃度
4、运营规模化的微信社群矩阵,为转化线索负责
5、负责制定社群运营管理制度,根据建立有效的用户激励制度
6、负责组织、策划社群运营活动,完成社群的拉新、留存、裂变和转化
7、配合其他岗位完成活动、合作项目、品牌推广等工作
8、关注竞品和业内动态,关注用户需求,与项目组其他同事协作,持续优化产品及营销推广策略和用户体验,达到更好地招募及营销效果
9、熟练操盘各种裂变技术,对公众号裂变、群裂变、个人号裂变、小程序裂变、H5裂变有独到见解及运营思路,定期输出裂变海报及文案
10、快速结合热点趋势发现新的玩法和用户增长点,有自己的运营方法论
任职要求:
1、1-3年以上社群运营方面工作经验
2、了解常规的网络推广方式
3、有良好沟通能力和创造力,思维活跃、积极主动,执行力强
4、目标驱动,能主动发现和解决问题,具备良好的沟通和协调能力
5、有社群运营/小程序运营/个人微信号/自媒体或大号运营经验者优先,曾有过成功的案例
善于捕捉互联网热点事件与话题,对网络语言敏感度高,具备文案编辑和创作能力
课程助教(5000-8000)
工作职责:
1、负责现场班课堂及课后答疑
2、协助现场班学员电脑的软件安装,保障课堂设备的正常运转
3、协助现场班的课程安排以及讲师沟通协调,及时反映讲师授课情况
4、课程结束后及时备份课程资料
5、完成上级安排的其他工作任职要求
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,CDA就业班毕业学员优先考虑
2、能熟练掌握至少一种统计分析或数据挖掘工具(例如excel、spss、SAS、R、Python等)
3、服务意识强,有责任心,具备良好的抗压能力
4、乐于与人沟通,性格开朗,个性主动、积极,善于协调
5、团队意识强,热爱教育行业,抗压能力强,适应加班,对工作保持高度热情
CDA数据分析师(CDA数据分析研究院),经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
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