京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
经管之家-CDA数据分析师
Working at CDA, we are hiring!
CDA数据分析师,国内最大的数据和人工智能类人才教育品牌,年培养5000人以上,拥有近200位专家,企业客户包括几乎所有银行,如中农工建,招商银行,邮储银行,各地城市银行,外资如渣打银行等;3大电信运营商中国电信,中国联通,中国移动;知名车企如奔驰,宝马,福特;知名电商如京东、苏宁;跨国大型企业如华为,IBM、国家电网、麦当劳;政府机关如重庆市统计局、税务局等100多家;在北京,上海,深圳,广州,成都,郑州、西安等7个城市有校区,每年两次在28个城市举办CDA认证考试。如果你也怀揣着一个数据分析师或大数据分析师的梦想,如果你想转行跻身进入数据分析行业,那么CDA数据分析研究院绝对是一个非常理想的选择。从这出发,梦想从这起航!
【招聘岗位】
销售类
工作地点:北京、上海、深圳
工作职责:
一、讲师
三、教务班主任
一、高级项目经理(学术类项目)
邮件主题:姓名+应聘岗位+意向城市
【宁波校区招聘岗位】
渠道经理(8000-13000)
工作职责:
1、所属区域院校和企业渠道的开拓和联系拜访
2、院校和企业中高层公共关系的建立和维护
3、所负责院校招生机会的洽谈和获得
4、所负责院校和企业各类合作机会的洽谈和获得
5、所负责院校的招生计划的制定和完成
6、所负责院校的宣传推广的组织和实施
7、所负责院校的学生咨询转化和报名、入班的组织安排
8、统筹安排所负责院校和企业的各项工作开展
任职要求:
1、大专及以上学历毕业
2、相关工作经验3-5年
3、有丰富的高校或者企业渠道资源
市场经理(8000-13000)
工作职责:
1、依据公司区域市场计划,与潜在合作客户进行接触,完成洽谈、拜访及项目跟进
2、针对客户项目的推进过程,及时与客户沟通落地信息,协调招生、教学相关环节
3、增进与各相关机构,部门及团体等的关系
4、随时了解市场动态并及时汇报给上级领导
5、指导团队销售人员共同完成区域销售计划
6、领导交付的其他工作
任职要求:
1、大学专科或同等学历, 培训行业经历优先考虑
2、熟悉教育培训市场,具有相应的客户资源者优先
3、具备合作谈判经验,具备商务谈判活动的现场管理能力
新媒体运营(4000-6000)
工作职责:
1、负责公司旗下在线教育产品线上推广
2、搭建社群运营体系,营造社群氛围,为公司各业务的持续转化及交叉导流负责
3、负责学习类社群建设与运营,搭建用户成长体系和分层结构,维护社群的活跃度
4、运营规模化的微信社群矩阵,为转化线索负责
5、负责制定社群运营管理制度,根据建立有效的用户激励制度
6、负责组织、策划社群运营活动,完成社群的拉新、留存、裂变和转化
7、配合其他岗位完成活动、合作项目、品牌推广等工作
8、关注竞品和业内动态,关注用户需求,与项目组其他同事协作,持续优化产品及营销推广策略和用户体验,达到更好地招募及营销效果
9、熟练操盘各种裂变技术,对公众号裂变、群裂变、个人号裂变、小程序裂变、H5裂变有独到见解及运营思路,定期输出裂变海报及文案
10、快速结合热点趋势发现新的玩法和用户增长点,有自己的运营方法论
任职要求:
1、1-3年以上社群运营方面工作经验
2、了解常规的网络推广方式
3、有良好沟通能力和创造力,思维活跃、积极主动,执行力强
4、目标驱动,能主动发现和解决问题,具备良好的沟通和协调能力
5、有社群运营/小程序运营/个人微信号/自媒体或大号运营经验者优先,曾有过成功的案例
善于捕捉互联网热点事件与话题,对网络语言敏感度高,具备文案编辑和创作能力
课程助教(5000-8000)
工作职责:
1、负责现场班课堂及课后答疑
2、协助现场班学员电脑的软件安装,保障课堂设备的正常运转
3、协助现场班的课程安排以及讲师沟通协调,及时反映讲师授课情况
4、课程结束后及时备份课程资料
5、完成上级安排的其他工作任职要求
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,CDA就业班毕业学员优先考虑
2、能熟练掌握至少一种统计分析或数据挖掘工具(例如excel、spss、SAS、R、Python等)
3、服务意识强,有责任心,具备良好的抗压能力
4、乐于与人沟通,性格开朗,个性主动、积极,善于协调
5、团队意识强,热爱教育行业,抗压能力强,适应加班,对工作保持高度热情
CDA数据分析师(CDA数据分析研究院),经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21