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CDA数据分析师认证考试结束后,多久才能知道成绩?
2020-07-10
第12届CDA数据分析师认证考试马上就要到了,各位小伙伴都准备好了吗? 最近有小伙伴问,考试成绩什么时候能知道?小编在这里统一回答一下大家。 CDA数据分 ... ...
CDA数据分析师认证考试什么时候开始?
2020-07-10
最近第12届CDA数据分析师认证考试报名已经结束,接下来最重要的就是考试了。虽然现在疫情基本稳定,但是还有小伙伴担心,CDA数据分析师认证考试不能如期举行。 ... ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

机器学习中感知机是什么?如何实现?

机器学习中感知机是什么?如何实现?
2020-07-10
感知机(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络,是机器学习领域最基础的模型,被誉为机器学习的敲门砖。 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法,通过Z-Score,可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值,并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出,Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...
关系型数据库与非关系型数据库的不同表现在什么地方?
2020-07-10
小编今天来给大家盘点一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。 一、概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 非关系型数据库从严格上来说,并不是一种数据库,而是一种数据结构化存 ...
常见的关系型数据库最全整理
2020-07-10
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来理解就是,二维数据库,一个由二维表及其之间的联系而组成的一个数据组织。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也不算是性能最优的数据库模 ...
分布式存储的优点有哪些?
2020-07-10
分布式存储,采用分布式的系统结构,将大量的普通服务器,通过网络互联,作为一个整体,利用位置服务器定位存储信息。 1.高可靠性:重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份,数据可靠不丢失。在分布式存储的 ...
这几种分布式计算框架,你必须知道!
2020-07-10
对于大数据的处理问题,计算机科学界有两大方向:一是集中式计算,另外一种是分布式计算。小编今天给大家整理的是几种主流的分布式计算框架,希望对大家有所帮助。 Hadoop是基础,它的HDFS能够存储文件,Yarn进 ...
你真的了解正则表达式吗?
2020-07-10
正则表达式(Regular Expression),计算机科学的一个概念,又叫做正规表示法或者常规表示法。 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,能够检查一个串中是不是含有某种子串、替换匹配的子串,将符合某个条件的子 ...
第12届CDA数据分析师认证考试即将开始,你准备好了吗?
2020-07-09
第12届CDA数据分析师认证考试报名已于7月5日结束,考试将于2020年07月25-26日举行,各位小伙伴在考前一定要认真准备。小编在这里整理了一些考试前需要注意和准备的事项,希望对大家有所帮助。 一、准考证下载打 ...

干活的干不过写PPT的?或许只是工作汇报的方式错了……

干活的干不过写PPT的?或许只是工作汇报的方式错了……
2020-07-09
还记得那首火爆全网,根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗? 当时可谓掀起了巨浪,其歌词精炼,一针见血,令人印象最深刻的是“干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的”。 歌词 ...

OpenCV入门及应用案例:手把手教你做DNN图像分类

OpenCV入门及应用案例:手把手教你做DNN图像分类
2020-07-09
作者:吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读:本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程,以及深度学习 ...
python数据分析常用的库有哪几种?
2020-07-09
1、Numpy NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: a、N维数组 ...
计算机视觉--图像的基础知识
2020-07-09
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。 简单来说,就是指利用摄影机和电脑等机器,来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等,并进一步对图形进行处理,使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。 ...

图像上采样常用的插值方法有哪些?

图像上采样常用的插值方法有哪些?
2020-07-09
上采样(upsampling)或图像插值(interpolating)的主要目的是将源图像放大,从而能够更高分辨率的显示设备上显示。 上采样的原理: 上采样(upsampling),图像放大几乎都是采用内插值方法,即在原有 ...

不平衡数据处理常用方法--下采样

不平衡数据处理常用方法--下采样
2020-07-09
机器学习中,当原始数据的分类极不均衡,需要对不平衡数据进行处理,而下采样就是处理方法之一。简单来说就是从多数类中随机抽取样本从而减少多数类样本的数量,使数据达到平衡。 下采样,通常适用于 ...

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法?

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法?
2020-07-09
梯度提升决策树(GBDT),全称为Gradient Boosting Decision Tree,是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,将所有树的结论累加起来,产出最终答案。 这也就意味着在GBDT中,CART决策树为基学习器,也就是每 ...

决策树剪枝,常用这2种方法

决策树剪枝,常用这2种方法
2020-07-09
前面我们了解了决策树的概念,现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问:为什么要剪枝?答案是:如果一棵决策树完全生长,那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本,就很有可能面临过拟合问题,因此 ...

如何快速简单的理解决策树的概念?

如何快速简单的理解决策树的概念?
2020-07-09
决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...
XGBoost算法的这3类参数,你知道吗?
2020-07-09
XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库,它有很好的学习效果,速度也非常快,与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有,X ...
随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?
2020-07-09
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...

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