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CDA数据分析师认证考试结束后，多久才能知道成绩？
2020-07-10
第12届CDA数据分析师认证考试马上就要到了，各位小伙伴都准备好了吗? 最近有小伙伴问，考试成绩什么时候能知道?小编在这里统一回答一下大家。 CDA数据分 ... ...
CDA数据分析师认证考试什么时候开始？
2020-07-10
最近第12届CDA数据分析师认证考试报名已经结束，接下来最重要的就是考试了。虽然现在疫情基本稳定，但是还有小伙伴担心，CDA数据分析师认证考试不能如期举行。 ... ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

机器学习中感知机是什么？如何实现？

机器学习中感知机是什么？如何实现？
2020-07-10
感知机(Perceptron)或者叫做感知器，是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络，是机器学习领域最基础的模型，被誉为机器学习的敲门砖。 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法？

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法？
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法，通过Z-Score，可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值，并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出，Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...
关系型数据库与非关系型数据库的不同表现在什么地方？
2020-07-10
小编今天来给大家盘点一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。 一、概念 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 非关系型数据库从严格上来说，并不是一种数据库，而是一种数据结构化存 ...
常见的关系型数据库最全整理
2020-07-10
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来理解就是，二维数据库，一个由二维表及其之间的联系而组成的一个数据组织。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型，也不算是性能最优的数据库模 ...
分布式存储的优点有哪些？
2020-07-10
分布式存储，采用分布式的系统结构，将大量的普通服务器，通过网络互联，作为一个整体，利用位置服务器定位存储信息。 1.高可靠性：重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份，数据可靠不丢失。在分布式存储的 ...
这几种分布式计算框架，你必须知道！
2020-07-10
对于大数据的处理问题，计算机科学界有两大方向：一是集中式计算，另外一种是分布式计算。小编今天给大家整理的是几种主流的分布式计算框架，希望对大家有所帮助。 Hadoop是基础，它的HDFS能够存储文件，Yarn进 ...
你真的了解正则表达式吗？
2020-07-10
正则表达式(Regular Expression)，计算机科学的一个概念，又叫做正规表示法或者常规表示法。 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，能够检查一个串中是不是含有某种子串、替换匹配的子串，将符合某个条件的子 ...
第12届CDA数据分析师认证考试即将开始，你准备好了吗?
2020-07-09
第12届CDA数据分析师认证考试报名已于7月5日结束，考试将于2020年07月25-26日举行，各位小伙伴在考前一定要认真准备。小编在这里整理了一些考试前需要注意和准备的事项，希望对大家有所帮助。 一、准考证下载打 ...

干活的干不过写PPT的？或许只是工作汇报的方式错了……

干活的干不过写PPT的？或许只是工作汇报的方式错了……
2020-07-09
还记得那首火爆全网，根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗? 当时可谓掀起了巨浪，其歌词精炼，一针见血，令人印象最深刻的是“干活的累死累活，有成果那又如何，到头来干不过写PPT的”。 歌词 ...

OpenCV入门及应用案例：手把手教你做DNN图像分类

OpenCV入门及应用案例：手把手教你做DNN图像分类
2020-07-09
作者：吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读：本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习 ...
python数据分析常用的库有哪几种？
2020-07-09
1、Numpy NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能： a、N维数组 ...
计算机视觉--图像的基础知识
2020-07-09
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。 简单来说，就是指利用摄影机和电脑等机器，来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等，并进一步对图形进行处理，使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。 ...

图像上采样常用的插值方法有哪些？

图像上采样常用的插值方法有哪些？
2020-07-09
上采样（upsampling）或图像插值（interpolating）的主要目的是将源图像放大，从而能够更高分辨率的显示设备上显示。 上采样的原理： 上采样（upsampling），图像放大几乎都是采用内插值方法，即在原有 ...

不平衡数据处理常用方法--下采样

不平衡数据处理常用方法--下采样
2020-07-09
机器学习中，当原始数据的分类极不均衡，需要对不平衡数据进行处理，而下采样就是处理方法之一。简单来说就是从多数类中随机抽取样本从而减少多数类样本的数量，使数据达到平衡。 下采样，通常适用于 ...

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法？

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法？
2020-07-09
梯度提升决策树(GBDT)，全称为Gradient Boosting Decision Tree，是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，将所有树的结论累加起来，产出最终答案。 这也就意味着在GBDT中，CART决策树为基学习器，也就是每 ...

决策树剪枝，常用这2种方法

决策树剪枝，常用这2种方法
2020-07-09
前面我们了解了决策树的概念，现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问：为什么要剪枝?答案是：如果一棵决策树完全生长，那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本，就很有可能面临过拟合问题，因此 ...

如何快速简单的理解决策树的概念？

如何快速简单的理解决策树的概念？
2020-07-09
决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法，它的思想非常朴素，就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法，当被用于分类时叫做分类树，被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...
XGBoost算法的这3类参数，你知道吗？
2020-07-09
XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库，它有很好的学习效果，速度也非常快，与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比，XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有，X ...
随机森林（Random Forest）算法的优点和缺点都有哪些？
2020-07-09
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法，是一种基于Bagging的集成学习方法，能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点，希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...
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