大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗？

2023-03-22

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中，我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作，并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...

Pytorch里面多任务Loss是加起来还是分别backward？

2023-03-22

在PyTorch中，多任务学习是一种广泛使用的技术。它允许我们训练一个模型，使其同时预测多个不同的输出。这些输出可以是不同的分类、回归或者其他形式的任务。在实现多任务学习时，最重要的问题之一是如何计算损失函 ...

为什么很少拿神经网络来直接做滤波器呢？

2023-03-22

神经网络是一种强大的机器学习技术，可以用于各种任务，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。在这些任务中，神经网络已经取得了很大的成功，但为什么很少使用神经网络来直接做滤波器呢？本文将提供一些可能的原因 ...

如何在 MySQL 数据库之间同步数据表？

2023-03-22

MySQL 是目前广泛使用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在实际应用中，经常会遇到需要将多个 MySQL 数据库之间的数据表进行同步的情况。这种情况通常出现在需要将数据从一个服务器迁移到另一个服务器、 ...

如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘？

2023-03-22

因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素，它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘，并对其优缺点进行分析。 ...

Transformer是否适合用于做非NLP领域的时间序列预测问题？

2023-03-22

Transformer是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）领域的深度学习模型，其在机器翻译、情感分析等任务中取得了显著的成果。然而，随着深度学习技术的不断发展，越来越多的研究表明Transformer也可以应用于非NLP领域中 ...

docker中遇到unauthorized authentication required问题？

2023-03-22

在使用Docker时，有时候会遇到“unauthorized authentication required”（需要授权认证）的问题。这通常发生在你尝试从一个镜像仓库中拉取或推送镜像时，但是你没有提供正确的认证凭据。 该错误信息表示，Docker无 ...

matplotlib画图的时候怎么清空图片？

2023-03-22

在使用matplotlib绘图时，有时候我们需要清空当前的图片，以便重新绘制新的图形。清空图片可以通过以下两种方式实现： 使用clf()函数 clf()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数，用于清空当前的图片。其使用方法 ...

SPSS降维里的因子分析后出来的成份矩阵表怎么看？

2023-03-22

因子分析是一种用来研究多个变量之间相关性和结构的统计方法。它通过将一组相关变量转换为一组较少的不相关变量，以降低数据的复杂度和维数，并且帮助我们更好地解释数据集的结构。 在SPSS中，我们可以使用因子分析 ...

python numpy 数组如何对每个元素进行操作？

2023-03-22

NumPy是Python中用于科学计算的库之一。其中的数组（array）是NumPy中最常用的数据结构之一，它由相同类型的元素组成，并提供了许多便捷的操作方式。在NumPy中对每个元素进行操作可以使用各种函数或者向量化操作。 ...

python的numpy向量化语句为什么会比for快？

2023-03-22

Python是一种解释型语言，因此它的执行速度相对较慢。由于numpy是一个基于C语言实现的库，能够利用底层硬件资源进行计算，并且提供了向量化操作，因此numpy的代码比使用for循环的纯Python代码运行更快。 为什么使用 ...

部署Kubernetes(k8s)时，为什么要关闭swap、selinux、firewalld？

2023-03-22

在部署Kubernetes(k8s)时，关闭swap、selinux、firewalld是一些常见的最佳实践。这些步骤可以帮助确保你的集群以安全和稳定的方式运行。下面将逐一讨论这些最佳实践。 关闭swap Swap是Linux系统用来临时存储内存过 ...

pytorch如何设置batch-size和num_workers，避免超显存, 并提高实验速度？

2023-03-22

PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，在使用过程中，设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。 在 PyTorch 中，通过 DataLoader 对数据 ...

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？

2023-03-22

神经网络是一种强大的机器学习工具，已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先，我们需要准备数据 ...

时间序列预测很火的一维CNN LSTM结构，CNN和LSTM之间该如何连接？

2023-03-22

时间序列预测是一项重要的任务，许多研究人员和数据科学家都致力于提高其准确性。近年来，一维CNN-LSTM结构已成为时间序列预测中最受欢迎的模型之一，因为它可以同时利用CNN和LSTM的优点。在本文中，我们将探讨如何 ...

基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？

2023-03-22

人脸识别是一种常见的生物特征识别技术，它通过计算机视觉技术来识别人脸并将其与已知的人脸进行比对，从而实现身份验证或识别。在过去几年中，深度卷积神经网络（CNN）已经成为人脸识别领域取得重要进展的核心技术 ...

神经网络能否代替决策树算法？

2023-03-22

神经网络和决策树算法是两种不同的机器学习模型，它们各自有着自己的优缺点。在选择使用何种模型时，需要根据具体情况进行考虑。本文将介绍神经网络和决策树算法，并探讨神经网络是否可以代替决策树算法。 首先，我 ...

怎样在 MySQL 表中存储树形结构数据？

2023-03-22

树形结构数据是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，可以用来表示层次化的关系。在MySQL表中存储树形结构数据，可以使用多种方法，本文将简要介绍几种主要的方法。 Adjacency List Model 邻接列表模型是存储树形 ...

怎么理解numpy的where()函数？

2023-03-22

Numpy是Python中一个非常流行的科学计算库，其中包含了许多方便而强大的函数。其中，where()函数是非常有用的一个函数，它可以帮助我们在数组中找到满足特定条件的元素，并返回相应的索引或值。在本文中，我们将深入 ...

如何形象的解释为什么神经网络层数越多效果越好？

2023-03-22

神经网络是模仿人类神经系统的一种机器学习模型。随着计算机技术和算法的不断进步，神经网络的结构也越来越复杂。其中一个重要的因素就是层数的增加。在这篇文章中，我们将探讨为什么神经网络层数越多效果越好。 首 ...