大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

R语言如何根据行名称筛选需要的行？

2023-03-21

在R语言中，我们可以使用不同的方法筛选需要的行，其中一个方法是通过行名称进行筛选。本篇文章将介绍如何使用R语言根据行名称筛选需要的行。 使用行名称筛选数据框中的行 首先，我们要了解如何访问数据框中的行。 ...

深度学习pytorch训练时候为什么GPU占比很低?

2023-03-21

深度学习在过去几年中已经成为了计算机科学领域的一个热门话题。随着越来越多的研究者和工程师对深度学习进行探索，并且采用PyTorch等流行的深度学习框架，GPU也成为了训练深度学习模型时主要的计算资源。然而，在实 ...

python pandas如何实现两个dataframe相减？

2023-03-21

Python是一种功能强大的编程语言，它包含了许多常用的开发工具和库。Pandas是其中一个非常流行的数据处理库，它提供了各种各样的方法来处理和分析数据。 在Pandas中，相减两个DataFrame类似于执行SQL中的JOIN操作。 ...

pandas如何复制筛选出的一些行，形成一个新的DataFrame？

2023-03-21

Pandas是Python中用于数据分析和处理的库。在实际应用中，我们经常需要对数据进行筛选、排序等操作。有时候，我们需要将一些筛选出来的行复制到一个新的DataFrame中。这个问题看似简单，但在实际应用中却有很多细节 ...

tensorflow里面name_scope, variable_scope等如何理解？

2023-03-20

TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了许多工具和API，使得深度学习变得更加容易。其中包含名为name_scope和variable_scope的两种上下文管理器，用于帮助开发人员组织TensorFlow图中的操作并确保 ...

SPSS里面线性回归结果要怎么分析？

2023-03-15

线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法， 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件，它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中，我们将讨论如何 ...

mysql 为什么不能用binlog来做数据恢复？

2023-03-15

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了一个名为binlog的功能，用于记录数据库中所发生的更改。二进制日志（binlog）是MySQL中的一种日志文件，它记录了所有对MySQL数据库进行更改操作的详细信息，包括增 ...

如何用 SPSS 进行验证性因子分析？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值或异常值 ...

echarts如何让折线图的每个折点都显示数值？

2023-03-15

ECharts是一个开源的数据可视化库，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括折线图。在ECharts中，通过设置相关的参数和属性可以实现许多高级功能，如在折线图的每个折点上显示数值。本文将介绍如何使用ECharts ...

spss中因子分析的总方差解释和碎石图说明了什么？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计分析软件，因子分析是其中一个常用的方法之一。在进行因子分析时，总方差解释和碎石图都是非常重要的概念。 总方差解释是指因子解释的数据变异程度，通常使用特征值来表示。特征值越大，说明因 ...

如何理解神经网络中通过add的方式融合特征？

2023-03-15

神经网络是一种模拟人脑的计算模型，具有自主学习和自我调整的能力。在神经网络中，融合特征的方式有很多种，其中通过add的方式进行特征融合是比较常见的方法。 在神经网络中，每层都会提取出输入数据的一组特征，这 ...

kafka分布式的情况下，如何保证消息的顺序?

2023-03-15

在Kafka分布式的情况下，如何保证消息的顺序是一个非常重要的问题。由于Kafka是一个分布式系统，它将消息分配到多个节点上进行处理和存储，这意味着消息可能会以不同的顺序到达不同的节点。为了解决这个问题，Kafka ...

SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释？

2023-03-15

可能的文章： 在进行数据分析时，我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而，有时即使通过显著性检验，相关系数却很低，这该怎么解释呢？ 首先，我们需要明确一点：显著性检验只能告诉我们样本数据 ...

Pandas新增一列并按条件赋值？

2023-03-15

Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据处理和分析。其中之一的常见操作是在DataFrame中添加新的列，并根据某些条件对其进行赋值。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Pandas新增一列并按条件赋值。 首先，让我 ...

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？

2023-03-15

LSTM神经网络是一种常用于序列数据建模的深度学习模型，其全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）。与传统的循环神经网络相比，LSTM网络具有更好的长期依赖性和记忆能力，因此能够有效地处理时间序 ...

神经网络加上注意力机制，精度反而下降，为什么会这样呢？

2023-03-14

近年来，神经网络和注意力机制的结合已经成为了自然语言处理领域中的研究热点。但是，在实际应用中，有时候我们会发现，当将注意力机制加入到神经网络中时，模型的精度反而下降了。为什么会出现这种情况呢？本文将从 ...

使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?

2023-03-14

随着深度学习模型的日益复杂，训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说，一个常见的问题是当训练集数据量过大时，Dataloader加载速度变得很慢，这会显著影响模型的训练效率和性能。 那么当我 ...

为什么Linux下要把创建进程分为fork()和exec()(一系列函数)两个函数来处理?

2023-03-08

在Linux系统中，进程是一个非常重要的概念。进程是计算机科学中的一个基本概念，因为它可以让我们同时运行多个程序。在Linux中，创建进程是一项非常基本的任务。为此，Linux提供了两个函数，fork()和exec() ...

为什么 Linux 系统删除文件那么快?

2023-03-08

Linux 系统删除文件的速度通常比其他操作系统更快，这是由于它采用了一些高效的机制和优化策略。本文将从几个方面解释 Linux 系统删除文件的快速原因。 1. 文件系统 Linux 系统使用的文件系统类型（如 ext4、XFS ...

为什么随机矩阵相乘，Numpy能比Matlab快这么多？

2023-03-08

近年来，Python语言和其生态圈中的Numpy、Scipy、Pandas等工具在数据分析和科学计算领域迅速崛起并广泛应用。在这些工具之中，Numpy是Python中用于科学计算的核心包，提供了高效的数组操作和数值计算功能，尤其是在 ...