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逻辑回归（Logistic Regression）有哪些优缺点?: 2020-07-03; 逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法，今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用 ...

常见的机器学习中损失函数有哪些？: 2020-07-03; 今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习，如果预测值与实际结果偏离较远，损失函数会得 ...

线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机的区别有哪些: 2020-07-03; 支持向量机是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。其学习策略是间隔最大化，可形式化为求解凸二次规划问题，也等价于正则化的合叶损失函数的最小化问题。支持向量机学习 ...

SVM和LR有哪些相同点和不同点: 2020-07-03; SVM和LR是机器学习中常用的算法，今天就让我们来看一下这两者有哪些相同点和不同点吧。 SVM和LR的相同点： 1.LR和SVM都是有监督的学习 2.LR和SVM都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题(在 ...

SVC，NuSVC，LinearSVC有什么区别: 2020-07-03; 相信大家在机器学习中，一定常见到;SVC，NvSVC，LinearSVC，今天我们就来看看这三者的区别。 SVC(C-Support Vector Classification)：支持向量分类，基于libsvm实现的，数据拟合的时间复杂度是数据样本的二 ...

支持向量机SVM 概念及特征介绍: 2020-07-03; 支持向量机SVM(Support Vector Machine)，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是有监督学习模型，通常用来进行模式识别、分类及回归分析，主要针对小样本数据进行学习、分类和预测，类似的根据样本进行学习的 ...

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论: 2020-07-03; 在机器学习中，有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理，这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的，并且很大程度上影响着算法的复杂度，因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

python常用内置函数整理—反射: 2020-07-03; 函数是组织好的，能够重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。python提供了许多内建函数，这些函数提高了应用的模块性，和代码的重复利用率。下面是小编整理的python内建函数中的反射类，希望对各位学习 ...

echarts—一款实用的百度开源绘图工具: 2020-07-02; echarts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender(矢量图形库)，基于BSD开原协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。优点： 1.免费商用 2.兼容当前绝大部分浏览器，包括：IE8/9/1 ...

第十二届CDA数据分析师认证考试时间是什么时候？: 2020-07-02; 今年由于由于疫情原因，很多考试都被迫推迟或者取消，很多报名参加第十二届CDA数据分析师认证考试的小伙伴担心考试会不会也一样推迟或者取消，这样会打乱自己原本的计划。现在CDA官方公告来了，内容如下：正式 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？: 2020-07-02; 方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于 ...

正态分布是什么，有什么特征？: 2020-07-02; 正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。特性： 1)集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。 2)对称性：正态 ...

数据倾斜解决优化方法有哪些？: 2020-07-02; 数据分析时，数据量大不可怕，可怕的是数据倾斜。当出现数据倾斜时，小量任务耗时远高于其它任务，从而使得整体耗时过大，未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。下面小编就给大家分享几种数据倾斜优化的方法，希 ...

简单理解文本挖掘的定义与过程: 2020-07-02; 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法，主要用途 ...

数据可视化利器——Pyecharts: 2020-07-02; echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，因为其着良好的交互性，精巧的图表设计，受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言，在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...

seaborn的简单理解和入门: 2020-07-02; seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API，是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化，有丰富的可视化库，包括一些复杂类型，如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violind ...

简便快捷的Python可视化库--matplotlib: 2020-07-02; 相信只要接触过python的人，对于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一种python可视化库。 matplotlib 是一个用于创建二维图和图形的底层库，是python可视化库中规中矩的一种库，像大多数编程语言的标准库一 ...

实用又好看的Python可视化库有哪些？: 2020-07-02; Python是一款功能强大的数据分析工具，其中Python可视化功能更是受到许多数据分析师的青睐，下面小编就给大家分享一些Python可视化库，希望对各位数据分析师小伙伴有所帮助。 1.Matplotlib Matplotlib是一个 ...

CDA第十二届数据分析师认证考试具体安排和流程: 2020-07-01; 近日，CDA发布第十二届数据分析师认证考试正式通知！ CDA考试中心在此通知广大考生，第十二届考试暂不受影响，于7月25-26日正常进行。如有变化，CDA将第一时间通知各位考生。疫情当前，感谢各位理解!祝：备 ...

想报名CDA建模分析师，有什么要求？: 2020-07-01; “CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，CDA Level II：建模分析师，专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分 ...

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