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PyTorch是什么？如何进行安装？: 2020-07-14; PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...

半监督学习的种类都有哪些？: 2020-07-14; 半监督学习(SSL)，全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本，大部分样本都是无标记的情况下，可以使用半监督学习方法，根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...

关于层次聚类算法原理的简单理解及实现: 2020-07-14; 层次聚类，即Hierarchical Clustering，是一种聚类算法，通过对不同类别数据点间的相似度的计算，从而创建一棵有层次的嵌套聚类树。一、层次聚类算法原理在聚类树中，树的最底层是不同类别的原始数据点， ...

第十二届CDA认证考试即将于7月25-7月26日开考！: 2020-07-14; CDA考试中心在之前已经发布过正式通知，第十二届考试暂不受影响，于7月25-26日正常进行。如有变化，CDA将第一时间通知各位考生。如果各位小伙伴担心遗漏官方正式通知，关注CDA官方服务号、CDA官网。CDA官方通 ...

这几种常用的模型优化方法，你需要掌握: 2020-07-13; 在数据分析过程中，我们会用到各种各样的数据模型。但有些模型并不是完美的，存在者各种各样的缺点，置之不理很可能会影响最终的数据分析结果。这也就意味着，我们需要让模型最优化。通过模型优化，训练出更好的模 ...

小白必看:SQL基本语句汇总整理—条件语句查询WHERE: 2020-07-13; 小编今天给大家带来的是，SQL基本语句中的条件语句查询WHERE，希望对大家学习和使用SQL有帮助。 where后面支持多种运算符，进行条件的处理 WHERE用于条件过滤记录，也就是将访问数据进行条件处理，缩小到一 ...

spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作: 2020-07-13; 作者：肖冠宇来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》导读：Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎，具 ...

RNN和CNN的区别表现在哪些方面？: 2020-07-13; RNN(循环神经网络)，和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念，下面小编整理了RNN和CNN的一些区别，希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多，而RNN被用于语言处理多一些 ...

深度学习中LSTM的核心思想是什么？: 2020-07-13; LSTM全称为：long short term memory，也叫作长短期记忆人工神经网络，本质上是一种时间循环神经网络。LSTM是为了解决一般的RNN长期依赖问题而被专门设计出来的。所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。 ...

应该怎样理解深度学习Caffe？: 2020-07-13; Caffe是深度学习框架中经常遇到的，那么到底Caffe是什么?我们又应该怎样理解呢?下面，小编对于Caffe做了一个简单的介绍，希望对大家有所帮助。一、Caffe基本概念 Caffe全称为：Convolutional Architecture ...

B2B的用户画像怎么做？: 2020-07-13; 来源：接地气学堂微信公众号作者：接地气的陈老师分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的，导致在B2B企业的同学很困惑：”老师，说是RFM模型，可我们的客户都是n久没有一张单，一张订 ...

前馈神经网络基本原理是什么？: 2020-07-13; 前馈神经网络可以算是所有的神经网络中最简单，最容易，但也是最有效的一个。但对于刚刚入门的小白来说，难度还是比较大的。到底前馈神经网络是如何实现的，下面就和小编一起来看推到过程吧。如上图中所 ...

NLP自然语言处理基础概念的理解与介绍: 2020-07-13; NLP(Natural Language Processing)自然语言处理是数据科学领域的一个非常重要的分支，它包含了，以一种高效的方式去分析，理解并从文本中提取信息等重要过程，终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。通过利 ...

如何快速简单地入门Keras？: 2020-07-13; Keras 是基于 Theano 或者TensorFlow 的一个深度学习框架，其设计源于Torch，编程语言用 Python ，是一个功能强大、内容抽象，高度模块化的神经网络库，能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...

K-means聚类算法的原理是什么？具体操作步骤有哪些？: 2020-07-13; K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类，就是将原始数据所含的类数事先给出来，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。一、K-means聚类算法原理在聚类问题中，给我们的训练样本是.每个.没 ...

CDA数据分析师认证考试结束后，多久才能知道成绩？: 2020-07-10; 第12届CDA数据分析师认证考试马上就要到了，各位小伙伴都准备好了吗? 最近有小伙伴问，考试成绩什么时候能知道?小编在这里统一回答一下大家。 CDA数据分析师认证考试的成绩查询时间为考试后7日，考生需登录 ...

CDA数据分析师认证考试什么时候开始？: 2020-07-10; 最近第12届CDA数据分析师认证考试报名已经结束，接下来最重要的就是考试了。虽然现在疫情基本稳定，但是还有小伙伴担心，CDA数据分析师认证考试不能如期举行。其实，CDA已经发布过官方公告，第12届考试会如期 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了: 2020-07-10; 作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

机器学习中感知机是什么？如何实现？: 2020-07-10; 感知机(Perceptron)或者叫做感知器，是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络，是机器学习领域最基础的模型，被誉为机器学习的敲门砖。 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法？: 2020-07-10; Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法，通过Z-Score，可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值，并进行比较。 (1)Z-score定义根据图可以看出，Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...

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