蜜三刀

Power BI--DAX函数总结

日期与时间函数:1.计算年初至今累计--TOTALYTD函数 例如计算年初至今累计的销售金额:[年累计金额]:=TOTALYTD([销售金额], '日历年'[日期])# 如果要加上一个时间截止点,则写为:[年累计截止金额]:=TOTALYTD([销售金额], '日历年'[日期], '日历年'[日期]

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蜜三刀

power BI 的函数

一、SUMMARIZE 函数①.提取维度新建表1=SUMMARIZE(‘订单’,‘订单’[产品名称])SUMMARIZE函数的第一个参数是表,第二个参数是列时,会返回该列的不重复列表,其功能与VALUES相似。不过SUMMARIZE函数还可以继续添加第三个、第四个参数列…,看以下表达式的返回结果。新建表2=SUMMARIZE(‘订单’,‘订单’[产品名称], ‘日期表’[年度])SUMMARIZE

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蜜三刀

PowerBI函数CALCULATE运用

他们说这是一个非常重要、很难理解的函数。然后我看了很多来解释这个函数如何重要、如何难懂的,但仔细一看很多都是翻译过来的,有些英文中文转换都写错了。但也只是用各种晦涩难懂的语言来表达,以显示其难理解还是本来就不理解。我还发现一个严肃的问题,现在逐步习惯了碎片化接受信息的时代,要花几十分钟来认真深刻理解一个问题变得越来越困难了,这是一个令人担忧的问题。所以如果有更多的时间,还是静下来看看书,保持深思的

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蜜三刀

时间智能函数

函数说明CLOSINGBALANCEMONTH计算当前上下文中该月最后一个日期的表达式。CLOSINGBALANCEQUARTER计算当前上下文中该季度最后一个日期的表达式。CLOSINGBALANCEYEAR计算当前上下文中该年份最后一个日期的表达式。DATEADD返回一个表,此表包含一列日期,日期从当前上下文中的日期开始按指定的间隔数向未来推移或者向过去推移。DATESBETWEEN返回一个包

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维克多阿涛

SQL查询,怎么把这样一个表儿 year month amount 变成year,m1,m2,m3,m4

怎么把这样一个表儿year month amount1991 1 1.11991 2 1.21991 3 1.31991 4 1.41992 1 2.11992 2 2.21992 3 2.31992 4 2.4查成这样一个结果year m1 m2 m3 m41991 1.1 1.2 1.3 1.41992 2.1 2.2 2.3 2.4答案:select year,(select amo

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从今天开始不熬夜

开窗函数使用

开窗函数的一个概念是当前行,当前行属于某个窗口,窗口由over关键字用来指定函数执行的窗口范围,如果后面括号中什么都不写,则意味着窗口包含满足where条件的所有行,开窗函数基于所有行进行计算;如果不为空,则有三个参数来设置窗口:partition by子句:按照指定字段进行分区,两个分区由边界分隔,开窗函数在不同的分区内分别执行,在跨越分区边界时重新初始化。order by子句:按照指定字

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从今天开始不熬夜

开窗函数

按照函数功能不同,MySQL支持的开窗函数分为如下几类:序号函数:row_number() / rank() / dense_rank();分布函数:percent_rank() / cume_dist();前后函数:lag() / lead();头尾函数:first_value() / last_value();其他函数:nth_value() / nfile().

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蜜三刀

企业盈利分析指标

收入毛利率、收入利润率、总资产报酬率、净资产收益率、资产保值增值率。1、 收入毛利率收入毛利率是收入毛利与营业收入净额之比。其中毛利等于营业收入净额扣除成本后的差额。其计算公式为:收入毛利率=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入毛利水平反映了企业初始获利能力,它是企业实现利润总额的起点,可以表明对营业费用、管理费用、财务费用等期间费用的承受能力。通过对收入毛利率分析,可以掌握毛利水平和期间

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从今天开始不熬夜

财务分析方法

结构分析:相关指标间的占比,构成.趋势分析:单一指标在不同时段下的趋势变化情况.比较分析:行业间不同企业的指标对比,单一指标在不同时间下的对比,多指标间的业务逻辑对比

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财务

资产=负债+股东权益

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hunter.Z

决策树CART树的二分与基尼系数、信息增益率是否有关?

答:cart树本身实现的时候就是二分的二叉树,cart算法先对数据进行二分,然后再计算基尼系数这个指标,最后根据基尼系数这个指标去寻找最优切分点。所以cart树的二分与基尼系数、信息增益率无关。

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hunter.Z

决策树中的cv 参数怎么理解?

答:cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉验证时的k参数,k折交叉验证的逻辑是这样的:1、首先,将全部样本划分成k个大小相等的样本子集;2、依次遍历这k个子集,每次把当前子集作为验证集,其余所有样本作为训练集,进行模型的训练和评估;3、最后把k次评估指标的平均值作为最终的评估指标。在实际实验中,k通常取10.

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从今天开始不熬夜

hive中的列转行

EXPLODE(col):将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。LATERAL VIEW:用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias.用于和 split, explode 等 UDTF 一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

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从今天开始不熬夜

hive中的行转列

CONCAT(string A/col, string B/col…):返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...):它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL,返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和

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hive中的排序

1.Order By:全局排序,只有一个 Reducer;当SQL一旦使用order by 进行排序,hive翻译后的MR只能是一个reduce,不能出现多个reduce,即使将reduce数量设置为多个.为了防止效率比较低,建议在执行order by 时候,一定要带上limit操作。2.Sort By:对于大规模的数据集 order by 的效率非常低。在很多情况下,并不需要全局排序,此

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hunter.Z

决策树的参数问题

这两个参数是什么含义?答:这是决策树的剪枝用的超参数,min_samples_split :当前节点至少有多少个样本才能分裂。min_samples_leaf :当前节点分裂后每个叶节点至少有多少样本通过这两个超参数来训练决策树模型,最终得到最优的决策树模型。

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蜜三刀

运用RFM模型进行客户分析步骤

客户分析就是根据客户信息数据来分析客户特征,评估客户价值,从而为客户制订相应的营销策略与资源配置。通过合理、系统的客户分析,企业可以知道不同的客户有着什么样的需求,分析客户消费特征与商务效益的关系,使运营策略得到最优的规划;更为重要的是可以发现潜在客户,从而进一步扩大商业规模,使企业得到快速的发展。  企业客户分析可以从以下几个方面入手,对客户数据信息展开分析:  1、分析客户个性化需求  “以客

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蜜三刀

销售分析主要财务指标

销售净利率=(净利润÷销售收入)×100%销售增长率=(本期营业收入增加额÷上期营业收入)×100%净利润增长率=(本期净利润增加额÷上期净利润)×100%营业利润率=(营业利润÷营业收入)×100%营业利润增长率=(本期营业利润增加额÷上期营业利润)×100%成本费用利润率=(利润总额÷成本费用总额)×100%盈利现金比率=(经营现金净流量÷净利润)×100%销售收现比率=(销售商品或提供劳务收

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分桶表

分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区,Hive 可以进一步组织成桶,也就是更为细粒度的数据范围划分,分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术,分区针对的是数据的存储路径;分桶针对的是数据文件。

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分区表

分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。

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