R语言是一款功能强大的可视化绘图软件，当然绘图只是R软件的一种功能，这里分享一个R的学习资料。http://www.cookbook-r.comR in Action:http://www.amazon.com/R-Action-Robert-Kabacoff/dp/1935182390ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis(useR!),http:/
MySQL产品阵营1.第一阵营: 5.0-5.1阵营，可说是早期产品的延续。2.第二阵营: 5.4-5.6阵营，整合了MySQL AB公司、社区和第三方公司开发的存储引擎，从而提高性能。3.第三阵营: 6.0-7.1阵营，就是MySQL Cluster版本,为适应新时代对数据库的集群需求而开发。4.下载网址http://www.dev.mysql.com/downloads————————————
MySQL商业版与社区版1.MySQL商业版是由MySQL AB公司负责开发与维护，需要付费才能使用。2.MySQL社区版是由分散在世界各地的MySQL开发者、爱好者一起开发与维护，可以免费使用。3.两者区别(1)商业版组织管理与测试环节更加严格，会比社区版更稳定。(2)商业版不遵守GPL,社区版遵从GPL可以免费使用。(3)商业版可获得7*24小时的服务，社区版则没有。—————————————
MySQL数据库介绍1.一款深受欢迎的开源关系型数据库2.Oracle旗下的产品3.遵守GPD协议，可以免费使用与修改4.特点(1)性能良好、服务稳定(2)开源、无版权限制、成本低(3)多线程、多用户(4)基于C/S (客户端/服务器)架构(5)安全可靠5.日志(1)数据库日志文件用于备份，恢复，故障定位、分析是最核心的部分(2)mysql 与oracle 日志有所区别(3)mysql 写一条数据
非关系数据库(NoSQL)MongoDB 、Redis (内存数据库/缓存数据库) K-V键值对、与之类似的Memcache, K-V键值对redis -memecache对比:相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)不同点(优势) : redis可以做持 久化保存(保存在磁盘)，可以存储对象K-V: workdir=/usr/ local/nginx/KEY - VOLUME关系型数据库:适用于
关系数据库应用关系型数据库应用举例Oracle，MySQL12306用户信息系统SQLServer、 Sybase淘宝账号系统Informix、access联通手机号信息系统DB2、FoxPRO银行用户账号系统网站用户信息系统.
关系数据库(MySQL)主要的核心数据→ Oracle PostgreSQL菜单、普通数据→ Mysql 缓冲层文件系统实体-关系 E-R记录(行)表示了一个实体(的属性)而E-R图:实体与实体之间的联系(关系)即表与表的关系客户编码:主键(类比入学学号)主键特性:唯一、 非空盐值加密→用于与数据库通讯时1.关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统。2.关系模型的数据结构使用简单易懂的维数据表。3
当今主流数据库介绍1.SQL Server (微软公司产品)(1)面向Windows操作系统(2)简单、易用2.Oracle (甲骨文公司产品)(1)面向所有主流平台，(2)安全、完善，操作复杂3.DB2 (IBM公司产品)(1)面向所有主流平台(2)大型、安全、完善4.MySQL (甲骨文公司收购)免费、开源、体积小5.数据库类型关系型数据库、非关系型数据库(1)关系型数据库(SQL): 存储的
数据库系统发展史1.第一代数据库(1)自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世。(2)是层次模型与网状模型的数据库系统。(3)为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。2.第二代数据库(1)20世纪70年代初，第二代数据库一关系数据库开始出现。(2)20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流。(3)到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库
数据库的基本概念1.数据(Data)(1)描述事物的符号记录。(2)包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等。(3)以“记录”形式按统一的格式进行存储。(4)使用一些介质进行存储，例如文字存在文档中。(5)数据库可以完成数据持久化保存+快速提取。(6)数据如何保存:最外层是mysql服务→mysql 数据库→数据表→记录为行，字段为列→数据保存在一行行记录中。(7)对于存储在数据库中的数据进行
SEM(Search Engine Marketing)基本过程1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页；6、搜索关键词；7、
1 问题：有小伙伴说在pivot中，用函数公式创建的新建度量值显示不出来数值2，分析有三个原因都可能导致出现这个情况，所以检查三个方面（1），先检查函数公式是否正确（2），检查是否是其他图表的筛选交互影响到这里，导致这里是没有值（3），需要去检查ER表关系模型是否正确从图表上看起来公式是正确的，小伙伴发来BI文件后，发现是power BI自动匹配的ER表关系模型有错误3，修改方法：3.1 去piv
OSM模型，适用于我们有明确分析目的和方向的情况下，用于拆解到具体执行策略和分析指标O：业务指标用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？业务的核心目标是什么？S：业务策略为了达成上述目标采取的策略是什么M：业务度量能够反映策略实现效果的度量，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？举例如下
UJM，即User-journey-map，用户旅程地图模型。简单来说，就是通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，从而在每个阶段确定能够提升的指标。UJM模型就是我们在设计一款产品的过程中，必须要去梳理的用户生命旅程通过OSM模型设计好了业务目标策略和度量指标之后，需要回过头来梳理整个产品的用户生命旅程，以校准业务目标能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。用户使用一款电商产品，大致会经
AARRR模型AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：Acquisition [获取]: 用户从不同渠道来到你的产品Activation [激活]:用户在你的产品.上完成了一个核心任务(并有良好体验)Retention [存留]:用户回来继续不断的使用你的产品Revenue [收益]:用户在你的产品.上发生了可使你收益的行为Referral [推荐]: 用户通过你的产品
RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，如图所示：
1. AnalyticVisualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2. Data MiningAlgorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要
Python常用知识导图汇总.pngPython常用知识导图.png学习Python半个月了,根据老师的讲义,汇总了如下思维导图,有需要的同学可以下载;我默认使用的是XMind制作的,考虑有的人可能没有该工具,特提供两种格式,一种是PNG,一种是XMind格式(可编辑);不得不说Python功能确实强大实用,但是初学者也确实比较懵,希望我的总结可以帮到大家,祝大家都能学好并能用好Python.缩略
没有取消，每年都会举行统一考试。 数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》，每门100分，60分及格制。 每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。 这个证书没有被取消，而且这类证书只是数据分析领域的行业证书，不像国家统
没有取消，每年都会举行统一考试。 数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》，每门100分，60分及格制。 每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。 这个证书没有被取消，而且这类证书只是数据分析领域的行业证书，不像国家统一
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