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国家统计局工业司高级统计师朱虹解读工业企业利润数据

工业企业利润保持稳定增长 ——国家统计局工业司高级统计师朱虹解读工业企业利润数据   2021年8月份,工业生产稳中有进,企业经营状况继续改善,利润保持稳定增长态势。8月份,全国规模以上工业企业利润同比增长10.1%,比2019年同期增长31.1%,两年平均增长14.5%(以2019年同期数为基数,采用几何平均方法计算)。从1—8月份累计看,规模以上工业企业利润同比增长49.5%,比2019年同期

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永洪科技

百万量级数据不要怕,一招教你精准锁定

在做数据分析时你有没有遇到这些问题:数据量大,怎么也找不到特定日期的文件老板要看某年某月的销售数据,你要从百万量级数据中一条条寻找……要是使用永洪BI,会不会有一种方法,让我们在百万量级的数据中,一眼锁定要找的那一条?有的,那便是文件过滤。首先,我们来说一下什么是meta,什么是文件过滤。01 什么是metameta是集市文件上打的标签,可以大致理解为这个集市文件的属性。比如,某个集市数据,我们是

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永洪科技

学完这个专题,0基础小白快速上手数据分析

无论是公司还是个人,每天的行为都会产生数据,而如何利用起来这些数据,让这些数据发挥出本来的价值,是门学问。从今天开始,我们将从什么是数据分析讲起,一步一步带大家玩转大数据,变身数据分析高手。01 什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。为什么要去做数据分析?从公司角度来讲,经过多年的信息化建设,每个公司

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永洪科技

大数据时代,企业如何拿下竞争话语权?这个方案值得一看

随着孟晚舟案听证会的结束,牵动亿万同胞心的案件,终于将在10月份迎来最终裁决。孟晚舟被扣押在加拿大3年,美国无理由打压了中国高科技企业,已将超过100个中国企业和机构,列入出口管制的“实体清单”。在美国的“制裁”之下,华为的一举一动,给全球供应链也带来影响。由此我们可以看出供应链的重要性,那么:什么是供应链?供应链面临哪些挑战?企业如何解决面临的挑战?供应链管理建设目标和方法是什么?今天,一文带大

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永洪科技

高校数字化建设到底该如何推进?这篇方案值得一看

高校信息化的发展已历经三十年。从信息化建设阶段来看,可以分为四个阶段:第一阶段以设备和网络为建设核心,譬如“电教中心”、“计算机中心”;第二阶段以数字化校园建设为核心,譬如 “智慧教室”,“在线教学平台”;第三阶段以数据为核心,譬如有些学校已经把“网络信息中心”更名为“大数据中心”;第四阶段为已建立智慧大脑、人工智能的问题解决平台的发展阶段,譬如自动解答海量疑问、智能办理校内业务、建立人工智能问题

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天浪觅

创建表错误--不知哪里有问题

创建表错误--不知哪里有问题

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数字人bot

从excel到数据分析大赛获奖,一名产品经理的经验心得

大家好,我是来自一家工业互联网平台的数据产品经理,工作内容大量用到数据报表和PPT。前不久,我参加了2020永洪BI数据分析冬季精英挑战赛,还获得了优胜奖。今天,想跟大家分享一些我的使用体验。在日常的工作中,我接到报表需求都是先用excel对接数据库完成取数,或者直接让开发同事开发到系统中,但问题也丛出不穷,经常遇到开发同事刚完成,业务需求就改变,导致逻辑不断修改,开发投入不断增加。这是我的获奖作

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syn616

CDA

EDIT中E,D,I,T分别是什么意思

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tianq2

什么情况

什么情况啊

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13836558593

深圳源中瑞区块链产品溯源的作用

区块链系统开发可咨询张小姐13826558593 “区块链技术”其实就是一种新型的云服务,一种结合区块链技术的云服务。可zi询威;ruiectian,在这边就很多人有疑问了,那区块链技术跟产品又有什么关系呀?在这边作者就要跟大家详说一些关于区块链溯源的知识啦。 区块链溯源主要是运用互联网将所有的数据进行整合并分析,精确记录产品的每一个流程与节点,但这些数据也要通过整合后发送到相关的认

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18192654262

k-fold 交叉验证

k-fold 交叉验证:首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集;依次遍历这 k 个子集,每次把当前子集作为验证集,真余所有子集作为训练集,进行模型的训练和评估;最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中, k 经常取 10。

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如何进行线上A/B 测试?

进行 A/B 测试的主要手段是进行用户分桶,即将用户分成实验组和对照组,对实验组的用户施以新模型 ,对对照组的用户施以旧模型 。在分桶的过程中 ,要注意样本的独立性和采样方式的无偏性,确保同一个用户每次只能分到同一个桶中,在分桶过程中所选取的 user_id 需要是一个随机数,这样才能保证桶中的样本是无偏的 。

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余弦距离是否是一个严格定义的距离?

首先看距离的定义:在一个集合中,如果每一对元素均可唯一确定一个实数,使得三条距离公理(正定性,对称性, 三角不等式)成立,则该实数可称为这对元素之间的距离。余弦距离满足正定性和对称性,但是不满足三角不等式 ,因此它并不是严格定义的距离 。

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余弦距离

在机器学习问题中,通常将特征表示为向量的形式,所以在分析两个特征向量之间的相似性时, 常使用余弦相似度来表示 。余弦相似度的取值范围是[-1,1 ], 相同的两个向量之间的相似度为 1 。 如果希望得到类似于距菌的表示,将 1减去余弦相似度即为余弦距离 。因此,余弦距离的取值范围为[ 0,2],相同的两个向量余弦距离为 0 。

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ROC 曲线的由来

ROC 曲线的由来ROC 曲线最早是运用在军 事上的,后来逐渐运用到医学领域,并于 20 世纪 80 年代后期被引入机器学习领域。相传在第二次世界大战期间,雷达兵的任务之一就是死死地盯住雷达显示器 ,观察是否有敌机来袭。理论上讲,只要有敌机来袭,雷达屏幕上就会出现相应的信号。但是实际上 ,如 果飞鸟出现在雷达扫描区域时 , 雷达屏幕上有时也会出现信号。这种情况令雷达兵烦恼不己,如果过于谨慎,凡是有

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AUC值

AUC指的是 ROC 曲线下的面积大小 , 该值能够量化地反映基于 ROC 由线衡量出的模型性能 。 计算 AUC 值只需要沿着ROC 横轴做积分就可以了 。 由于 ROC 曲线一般都处于 y=x 这条直线的上万(如果不是的话,只要把模型预测的概率反转成 1-p 就可以得到一个更好的分类器),所以 AUC 的取值一般在 0.5 ~1之间 。 AUC越大 , 说明分类器越可能把真正的正样本排在前面

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类别型特征

类别型特征( Categorical Feature ) 主要是指性别 (男、女)、血型( A 、 B 、 AB 、 0 )等只在有限选项内取值的特征 。 类别型特征原始输入通常是字符串形式,除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入,对于逻辑回归、支持向量机等模型来说,类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作 。

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企业数字化升级的“新五力模型”

企业数字化升级的“新五力模型”在数字文明时代,社会对企业的要求,或者说企业的能力建设需求也是不一样的。我提炼了五个新的关键能力: 第一,用户力。获取用户、经营用户、挖掘用户价值,所谓私域流量,这就是用户力。很多企业不能直接触达用户,这必须要改变,只有直接感知用户,直接为用户创造价值,才有用户力。 第二,数据力。数据如果是最重要的生产资料,它就是你的资产。你要把它保管好,把它变成价值。数据的价值

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张盟孟2

如何快速全选

command+A;

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我是大魔王哈哈

简述一下什么是JDBC及其原理

JDBC(Java Data Base Connectivity) 是 Java 访问数据库的标准规范.是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。是Java访问数据库的标准规范.JDBC是接口,驱动是接口的实现,没有驱动将无法完成数据库连接,从而不能操作数据库!每个数据库厂商都需要提供自己的驱动,用来连接自己公司的数

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