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一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限,华为如何力挽狂澜?

★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络、Stable Diffusion、Midjourney、Faster R-CNN、CNN随着人工智能技术的快速发展,多模态大模型在各个领域中的应用越

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高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

★多模态大模型;GPU算力;LLMS;LLM;LMM;GPT-4V;GH200;图像识别;目标定位;图像描述;视觉问答;视觉对话;英伟达;Nvidia;H100;L40s;A100;H100;A800;H800,AI算力,AI算法随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型,实现更强大的通用人工智能。GPT-4V(GPT-4

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深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析

★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展,我们正处在前所未有的大爆发时代。在这

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CDA131646

hql创建表格和录入数据的时候,怎么去掉原始数据的双引号?

老铁们,提问请教下:1、hql语言里面定义时间戳数据类型的关键字是啥?mysql 里面是datetime,这里是啥?2、原始数据的某些字符串字段有含双引号(如下面 所示的cksj和cx),那么hql里面定义表格或者录入数据的时候需要用什么关键字去掉双引号?mysql里面是录入的时候加enclosed by '"'

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如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

关键词:SAM;PCB;SA-1B;Prompt;CV;NLP;PLM;BERT;ZSL;task;zero-shot;data;H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX 4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM、NLP、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、

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突破边界:高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元

AGI | AIGC | 大模型训练 | GH200LLM | LLMs | 大语言模型 | MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展,尤其是LLM(大型语言模型,大语言模型)、NLP、高性能计算和深度学习等领域。LLM的发展将为全球和中国AI芯片、AI服务器市场的增长提供强劲动力,据估算,LLM将为全球和中国AI服务器带来约891.2亿美元和338.2亿美元的市场空间。国外厂商在

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CDA持证人阿涛哥

CDA数据分析学习之统计学 描述性统计分析

描述性统计分析分为3个方面:1,集中趋势 2,离散程度 3,分布形态1,集中趋势用数据的集中值来度量数据的集中趋势1.1 均值1.2 中位数1.3 众数1.4 分位数 例如四分位数2,离散程度 集中趋势是由一个集中值作为数据的代表,这个集中值在数据本身中是有可能出现的。 而离散趋势是度量数据偏离其集中值的程度,是一种偏离程度,这个偏离程度在数据本身中是不会出现的。2.1 异众比率

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AIGC和ChatGPT推进百度、阿里、腾讯、华为大模型技术创新

AIGC | PC集群 | PC Farm | GPU服务器生成式AI | Stable Diffusion | ChatGPT2022 年 12 月,OpenAI 推出了 ChatGPT,这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人机对话技术的发展,并在网络上引起了极大的关注。目前,全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC,不断推出相关的技术、平台和应用。随着人工智能技术的不断发展,AI

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高性能计算HPC照亮AIGC未来:PC集群+Stable Diffusion 打造极致游戏体验

角色设计 | PC集群 | 增强现实游戏设计 | PC农场 | PC Farm随着科技的不断进步,虚拟现实、增强现实等技术已经逐渐成为了游戏设计中不可或缺的一部分。而在这些技术的背后,角色设计、PC集群、GAMEAI等方面的不断发展也为游戏的体验提供了更加丰富的可能性。而在这其中,Stable Diffusion技术的应用更是为游戏的流畅性和稳定性提供了强有力的保障。PC集群和Stable Dif

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如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4深度学习 | AI服务器 | ChatGPT在上周举行的发布会上,OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比,GPT-4最大的改进是其多模态(multimodal)能力——它不仅能够阅读文字,还能识别图像。值得注意的是,虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数,但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比,OpenAI更强调GPT-4的多模态

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CDA持证人阿涛哥

如何解决数据倾斜问题?

解决数据倾斜问题的方案方案一:过滤掉倾斜数据 当少量key重复次数特别多,如果这种key不是业务需要的key, 可以直接过滤掉。方案二:引入随机数 数据按照类型group by时,会将相同的key所需的数据拉取到一 个节点进行聚合,而当某组数据量过大时,会出现其他组已经计算完 成而当前任务未完成的情况。可以考虑加入随机数,将原来的一组key 强制拆分为多组进行聚合。

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CDA持证人阿涛哥

数据倾斜是什么?

数据倾斜是开发画像过程中常遇到的问题,当任务执行一直卡在 map 100%、reduce 99%,最后的1%花了几个小时都没执行完 时,这时一般是遇到了数据倾斜。 问题出现的原因是当进行分布式计算时,由于某些节点需要计算 的数据较多,导致其他节点的reduce阶段任务执行完成时,该节点的 任务还没有执行完成,造成其他节点等待该节点执行完成的情况。比 如两张大表在join的时候大部分key对应10条

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CDA持证人阿涛哥

用户特征库开发

用户特征库开发 为进一步从多个维度丰富用户特征,挖掘用户的相关行为,除了开发用户标签体系外,一般还会开发用户的特征库。一方面为个性化 推荐、精准营销、商业分析等应用提供中间层数据,另一方面也可以削减不同算法在特征构建时的冗余加工。 简单来说,用户特征库就是对用户每一次的不同行为(如浏览、 收藏、搜索、购买等)及该行为对应的标签(或商品品类)进行详细 的记录,以便从用户的行为特征中挖掘用户的偏好。与

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CDA持证人阿涛哥

Elasticsearch简介

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个开源的分布式全文检索引擎,可以近乎实时地存储、检索数据。而且可扩展性很好,可以扩展到上百台服务器, 处理PB级别的数据。对于用户标签查询、用户人群计算、用户群多维 透 视 分 析 这 类 对 响 应 时 间 要 求 较 高 的 场 景 , 也 可 以 考 虑 选 用 Elasticsearch进行存储。Elasticsearch是面向

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CDA持证人阿涛哥

用户画像建设项目开发流程

用户画像建设项目开发流程第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象, 再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预 期效果。 一般而言,用户画像的服务对象包括运营人员和数据分析人员。 不同业务方对用户画像的需求有不同的侧重点,就运营人员来说,他 们需要分析用户的特征、定位用户行为偏好,做商品或内容的个性化 推送以提高点击转化率,所以画像的侧重点就落在

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CDA130558

学习大数据要什么基础

学习大数据要什么基础,不是计算机专业的能学大数据分析吗?

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CDA130558

大数据分析的方法有哪些?

  1、因子分析方法  所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种,如影像分析法,重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奥典型抽因法等等。  2、回归分析方法  回归分析方法就是指研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组变量的相依关系的统计分析方法。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关

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从今天开始不熬夜

hive中的列转行

EXPLODE(col):将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。LATERAL VIEW:用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias.用于和 split, explode 等 UDTF 一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

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从今天开始不熬夜

hive中的行转列

CONCAT(string A/col, string B/col…):返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...):它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL,返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和

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从今天开始不熬夜

hive中的排序

1.Order By:全局排序,只有一个 Reducer;当SQL一旦使用order by 进行排序,hive翻译后的MR只能是一个reduce,不能出现多个reduce,即使将reduce数量设置为多个.为了防止效率比较低,建议在执行order by 时候,一定要带上limit操作。2.Sort By:对于大规模的数据集 order by 的效率非常低。在很多情况下,并不需要全局排序,此

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