扫码加入数据分析学习群

用户特征库开发

为进一步从多个维度丰富用户特征，挖掘用户的相关行为，除了开发用户标签体系外，一般还会开发用户的特征库。

一方面为个性化 推荐、精准营销、商业分析等应用提供中间层数据，另一方面也可以削减不同算法在特征构建时的冗余加工。

简单来说，用户特征库就是对用户每一次的不同行为（如浏览、 收藏、搜索、购买等）及该行为对应的标签（或商品品类）进行详细 的记录，以便从用户的行为特征中挖掘用户的偏好。与开发用户标签 相比，用户特征库可以对数据进行汇总统计，从多个维度分析用户特征，而用户标签则“相对静态”地记录了用户当前的状态。

例如，用户经常浏览或购买奶粉、尿不湿、婴儿车等商品，则她 可能是一个孩子的妈妈；用户经常浏览、收藏、点赞搞笑、段子类视 频，可用于挖掘用户的内容喜爱偏好；用户对女装、美甲等商品的浏 览、购买、收藏等行为数据，在用户性别分类的挖掘中时会很有效。 在用户画像建模的过程中，为了高效挖掘用户特征，需要进行用户特

征库的规划和开发。