永洪科技

数据分析如何中看又中用?送你一套方案大大提升工作效率

相信大多数永洪BI的用户都和我有着同一个苦恼,报告做得越来越复杂后,要找到某个组件变难了。只能点击到该组件才能知道对应组件名字,运气好时一点即中,运气不好时甚至找不到~对BI脚本熟悉的大佬,或许还能通过脚本定位到要找到的组件在哪里,但是如果有一个组件管理器,那不是更容易定位吗?为了解决众多使用用户的“难题”,永洪BI在新版本的制作报告页面新增了组件层级管理tab,对各组件的层级关系进行展示。在组件

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数据分析时如何搞定深度分析?学会这套方案,分析门槛大大下降

永洪深度分析模块集成了复杂的统计算法和机器学习技术,能够从海量数据中,挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势,构建数据模型,做出预测分析,但其仍然需要数理统计和数据挖掘的基础知识,使用门槛相对较高。基于此,永洪BI推出了数据解释组件,将AI深度分析的能力以可视化组件的形式展示出来,使其可以在任意的报告中使用AI的能力探索和挖掘数据之间的相关性。接下来的文章中,我们将介绍数据解释组件如何使用,以及是如何

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企业数字化转型值得一看:送你高级配色方案,附赠多款酷炫大屏

报表设计的目的是利用各类图表组件,来呈现不同维度的数据,让数据直观美观的展示出来,并通过数据挖掘数据背后的价值。报表可视化设计需要结合业务逻辑,设计符合业务需求、页面布局合理的界面,可视化报表要具备可用性、易用性、好用性的特点。可视化报表设计规范一个完整项目的UI视觉规范,通常包含以下几个方面:基础配色、页面布局、文字规范、图标样式、按钮样式、默认图样式、组件样式。在可视化报表设计中,我们把重点聚

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打开powerbi就提示数组维度超过了支持的范围,如何解决?

彻底清除原有残留后,重新安装。window7 有powerbi老版本后又安装了新版本,会出现这个报错, 先卸载powerbi,再搜索电脑C盘的文件名带powerbi的文件,全部删除后,再把需要的powerbi版本安装在C盘.

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如何找到PowerBI的query 函数编辑栏?

如何找到PowerBI的query 函数编辑栏?答案: 视图--编辑栏

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胖大海TC

销售表原始数据的字段解读

拿到一个电商行业销售表格后,如何解读字段?

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如何查看Mysql (workbench)版本?

建立一个空白查询, 输入select version( ); 执行后会返回版本号.

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永洪科技

超级菜鸟如何学习数据分析?这款BI工具值得一试

数据分析对企业运作必不可少。在企业做出最佳决策,实现问题快速响应,把握先机的过程中,敏捷可靠的数据分析扮演着重要角色。然而,企业在运用数据过程中,可能遇到下列问题:数据分析需求过多,IT部门完全 不能满足业务需求的提出速度;数据分析工具繁多复杂,要完成数据分析过程,需要购买使用多个不同产品;分析报告呈现静态结果,缺乏交互性,管理层无法切换角度、多方位查看数据结果……为帮助企业轻松灵活智能地处理分析

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这套管理方案,学会后员工离职率都下降了

相信大家对于HR既熟悉又陌生,熟悉是因为每个人入职、日常工作都会有所交集,陌生是因为大家对人力资源管理的内容体系并没有清晰的认知。其实,人力资源管理工作是一个有机的整体,各个环节的工作都必须到位,同时要根据不同的情况,不断地调整工作的重点,才能保证人力资源管理保持良性运作,并支持企业战略目标的最终实现。今天,以永洪科技人力资源管理方案为例,带大家深入了解人力资源管理痛点、案例、场景等多方面干货知识

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永洪科技

只需3步,随时随地玩转数据分析

前言:Yonghong Z-Suite 为用户提供了移动端(IOS & Andriod)的数据分析和展示的功能。之前的版本,用户首先需要在 PC 端上编辑报表,然后在手机布局中进行预览并进行调整,使报表在手机上显示更加美观易用,最后在手机端打开相应的报表进行查看,展示与分析。9.2版本后支持在pc端按照手机尺寸制作移动端报告,无须编辑好报告后再在手机布局进行调整。本章主要介绍如何使用 App 查看

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Meg2020

这个单侧检验,为什么判断拒绝域,用绝对值呢?

这个单侧检验,为什么判断拒绝域,用绝对值呢?单侧不是只有一边的吗?哪位可以帮忙解答一下呀,谢谢!

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大佬都在用的桑基图到底怎么做?告诉你个最简单的方法

桑基图,即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图”。桑基图常被用于能源损耗情况、材料成分分析、金融数据可视化;追踪用户状态;追踪跑票、变动、迁移;追踪人口流动情况等等业务场景,表现分配、归类、变化、流动情况。桑基图好在哪?它是一种特定类型的流图,图中延伸的分

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开学季,如何用数据保证学生安全?这套方案值得一看

上周,我们对高校信息化建设阶段的3个要点进行了探讨:■第一,制定战略目标■第二,不要贪多■第三,“将数据进行到底”本周,本篇将继续对“将数据进行到底”进行探讨,并结合典型场景剖析,怎样运用有效性要点构建高校场景化数据分析体系。将数据进行到底“将数据进行到底”,还意味着在数据应用中不断迭代开发,深化应用。对子主题横向扩展:结合高校业务信息平台化建设系统,通过身份验证的毕业生可在线进行毕业生成绩打印,

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CDA109031

cda考试难不难?

cda考试难不难?

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数字人bot

这款国产BI我推荐了:Tableau+SPSS+python的综合集成

最近发现了一个不错的数据可视化分析软件,名字叫“永洪Desktop”,软件可以理解为是Tableau+SPSS+python三个软件的综合集成,除了强力的数据可视化分析能力外,还提供了一定深度分析的能力,包括统计学中的相关性分析、方差分析,以及一些简单的机器学习算法,使用起来也是傻瓜式操作,比较好上手。下面来聊聊使用中感触比较深的几个场景应用,相信有一些场景可以触动到你的痛点。一、支持GB级别数据

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啊啊啊啊啊吖

为什么选择了线性模型

---是对数转换了后才成为线性模型的

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啊啊啊啊啊吖

让我找异常点 我不知道怎么下嘴

------如果业务实在不熟悉情况下,可以先以统计学的角度去识别异常值,在平均的3个标准差之外当做极端值 当然异常值不仅仅有极端值,也可能存在空值等情况

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AIU人工智能学院

【CDA网校】每周特惠课程

活动时间:2021年07月12日-2021年07月16日活动内容:精选特价10门爆款课程活动课程:客户画像:教你如何深入洞察你的客户客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述,是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素,客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。本课程通过银行客户聚类实例,全面掌握客户画像的内容。菊安酱的机器学习实战为你解读《机器学习实战》,手把手教你用 python3 代

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詹惠儿

最小二乘法推导流程总结

问:最小二乘法推导流程总结答:最小二乘法的主要思想就是求解未知参数,使得理论值与观测值之差(即误差,或者说残差)的平方和达到最小:最小二乘法推导流程总结如下:1、得到单个样本的误差分布2、得到单个样本y的分布3、最大似然估计原理:似然函数最大值时候所对应的系数4、代价函数最小:平方误差最小5、求偏导,偏导数为零

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詹惠儿

线性回归模型中有标准线性回归算法,岭回归算法和lasso回归算法,我应该怎么选择呢?

问:线性回归模型中有标准线性回归算法,岭回归算法和lasso回归算法,我应该怎么选择呢?答:可以参考以下思路:1、先用标准的线性回归,判断模型状态2、如果过拟合:先考虑岭回归,再考虑弹性网。如果要进行特征选择,考虑lasso回归

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