line[j][i]是什么意思，他到底干了个什么
没学过编程，想学一下用python批量查找网页数据，是不是得从头开始学python?之前跟过爬虫课程，完全跟不上，跟着人家敲代码我的还总报错哈哈
何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。为何要解决样本不均衡：样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到分类模
在python中.通过实例化对象调用方法时,内部有一个自动传参的过程,会把该对象传给第一个参数的位置,所以在类中定义函数(方法)时,第一个参数必须写上,这个参数用来接收实例对象,约定俗成的写成self.
设置rc参数解决中文和符号显示问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] #显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #设置显示中文后,负号显示受影响,显示负号
基于标签的索引df.loc 是基于标签的索引，必须使用数据的标签属性，否则会返回一个异常。基于标签索引的基本语法 : df.loc[行索引,列索引]逗号之前是切取的行信息,逗号之后是切取的列信息 只切取行信息返回所有列信息的时候,列索引和逗号可以省略只切取列信息返回所有行信息的时候,行索引和冒号不能省略,用冒号表示切取所有行.基于位置的索引df.iloc 是基于位置的索引，传入的参数为目标区域的位
Lambda函数是自定义函数的一种,专指用关键字” lambda”定义的无名短函数。这种函数得名于省略了 用def声明函数的标准步骤lambda函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression (表达式)简单表达一下：lambda 形式参数(数量不限） : 函数表达式(lambda表达式汇总的参数不需要用括号括起来)
封装独立的功能到一段代码块中,自定义函数的格式：def 函数名(参数1，参数2....) : 函数说明文档 代码块（函数要实现的功能） return 返回值其中，函数的参数、说明文档和返回值不是必须要写的,不写不影响语法结构的完整性，具体需不需要写，看需求而定
当我们使用通用函数对两个数组进行计算时，通用函数会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组shape相同。如果shape不同的话，会进行如下的广播(broadcasting)处理让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1
列表的常用方法.pdf
列表是Python内置可变序列之一，是包含若干元素的有序连续内存空间。列表元素放在一对中括号中，每个元素用逗号隔开，每个元素类型可以不同，没有长度限制。当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙（自动内存管理）。过标志性符号定义通过list函数，把其他数据类型转换成列表列表推导式，后边详细讲解列表推导式
Jupyter Notebook介绍通过网页访问的web应用程序，在网页中编写和执行程序便于程序的远程访问屏蔽了不同系统间的显示差异，能够通过网页或PPT的方式分享可以在同一个文档中展示代码、图像、注释、公式、图形和运行结果初次安装，默认目录会存放在C盘用户文件夹下，这种默认设置会非常不方便，所有可以对jupyter notebook的默认目录进行修改。Jupyter Notebook打开方式1、
python中的字符串切片语法:str[start:stop:step]注意!选取的区间属于左闭右开型，即从"起始"位开始，到"结束"位的前一位结束（不包含结束位本身)。 [start：stop）start,stop,step都可以取负，start,stop取负数，表示位置是从右往左数的，取正整数的时候，表示位置是从左往右数的step取正整数的时候，表示迈步的方向是从左往右，取负整数，表示迈步的方
python中的字符串特点：有序且不可变有序：跟元素值的取值没有关系，指的是，字符串中的每个元素值都有自己的位置，位置有先后顺序不可变：当一个字符串生成的时候，这个字符串中的元素值不能进行增删改的操作.
python中常用的数据类型有1.数字(Numbers) : 整数(包含布尔型)，浮点数, 复数2.字符串(Strings) : Uniconde字符序列, 包含在引号内3.列表(list) : 有序的值的序列4.元组(Tuples) : 有序的值的序列且不可改变5.字典(Dictionaries) : 无序的键值对的组合6.集合(Sets) : 无序的不含重复值的容器
python语言最大特色是强制用空白符(white space)作为语句缩进,缩进开始的上一行代码结尾,必有冒号":"，代码的缩进与对齐方式很重要,同一个层级的代码缩进方式应一致,即"对齐"，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的 （而C语言是用一对花括号{}来 明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系)，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的
1.变量名只能包含字母 数字和下划线2.变量名可以以字母和下划线开头,但不能以数字开头,尽量不要用下划线做开头3.Python中的关键字和函数名不可以作为变量名使用，在jupyter notebook中关键字和函数名会高亮显示4.实际工作中,变量的命名尽量能体现变量的性质,例如:score_class5 这个变量名说明变量被赋值的是 5班的成绩
什么是变量以及如何生成一个变量：简单理解，Python中的变量名表示(指向)特定值的名称在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号“=”用来给变量赋值。等号“=”运算符左边是一个变量名,等号“=”运算符右边是变量指向的值。对同一个变量可以重复赋值,而
1.K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。2.这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。3.在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。
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