数据科学专业问答社区，SPSS相关文章，好文章，一字千金--CDA答疑社区

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA人工智能学院企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA俱乐部

关于CDA

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

展开 +

LXM21

SPSS启用不了，已经安装好了，但是打开就是这个，一直打开不了

启用不了，已经安装好了，但是打开就是这个，一直打开不了回复：打开错应用程序了，应该打开IBM SPSS Statistics 25，这里打开的是许可证

74.9922 1 0

LXM21

无法启动spss，报错：SPSS应用程序无法启动，因为应用程序的并行配置不正确。请参阅应用程序事件日志，或使用命令行sxstrace.exe工具

无法启动spss，报错：SPSS应用程序无法启动，因为应用程序的并行配置不正确。请参阅应用程序事件日志，或使用命令行sxstrace.exe工具方法一：①Windows键+R键，打开运行（输入services.msc）- 确定，进入：服务（本地）。②找到：Windows Modules Installer服务，查看是否被禁用。③如果Windows Modules Installer服务被禁用，我们

52.1739 1 0

spss：怎么选择一道多空题里的某一变量

比如一道题里面问理想子女数量__，男孩__，女孩__。在分析时怎么只选择第一个空呢

92.2795 1 0

spss：安装时提示请确定您有权访问该目录。

问题：请确认您有权访问该目录。解答：首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。以管理员身份运行就没有问题了

38.6381 2 0

安装spss提示写至文件时出错

1、使用管理员身份运行软件安装包2、关闭防火墙，退出360 软件管家等安全软件，再进行安装。安装后再开启

38.6381 2 0

SPSS数据文件的特点以及结构和定义方法

一、SPSS数据文件的特点（1）SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成，（2）数据结构是对SPSS中各列变量及其属性的描述，主要记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和计量尺度等必要信息，（3）数据的内容才是那些待分析的具体数据。（4）相关概念：个案（或记录）、变量、变量值。个案：数据编辑窗口中的一行称为一个个

32.2244 6 2

SPSS创建模拟数据时报Unrecoverable application error in the Statistics processor的错

解决：分析模拟创建模拟数据在模型构建器中，选择要模拟的字段，这里不选择字段就会报错转到模拟界面，点击全部拟合，然后运行即可

33.2912 5 3

两总体均值之差的参数检验中，方差未知的情况下，用到了独立样本t检验，这个不考虑自由度吗

当我们的样本量是大于30行的时候，自由度并不重要。如果是小于30行，需要考虑自由度。

32.3268 2 1

安装SPSS路径报错

修改默认安装路径后显示报错，如上图所示，这里报错原因是由于SPSS修改的路径不正确，修改后的路径就是D：，没有指定文件夹，所以需要放到一个具体的文件夹下才行。

32.1296 2 8

spss软件安装不上怎么回事？总是提示写至文件……时出错。请确认您有权访问该目录。

首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。1、以管理员身份运行，2、如果还不行，可能是系统有问题，修复一下，用：系统错误修复精灵

29.0400 3 1

可以表示多对变量间同级关系的图有哪些？

SPSS中，下列（）散点图可以表示多对变量间统计关系。：正确答案：BCDA、简单散点图B、重叠散点图C、矩阵散点图D、三维散点图答案解析：散点图就是通过点的位置表示变量间的数量关系和变化趋势，包括简单散点图、重叠散点图、矩阵散点图、三维散点图

1.0056 4 1

python 统计分析学习

统计学习围绕回归机器学习以神经网络为中心

32.0188 4 2

导入EXCEL数据，变量视图“类型”是字符串，怎么转换分类？

老师，导入EXCEL数据，变量视图“类型”是字符串，怎么转换分类？

19.8542 1 4

SPSS能连接MySQL吗？

SPSS如何连接MySQL数据库？答：SPSS连接MySQL数据库使用的连接驱动是ODBC，因此需要明确是否已经安装。安装好之后就可以在SPSS内操作咯。1、新建查询2、添加数据源编辑数据库的连接信息在后面弹出的窗口点击确定，回到数据库向导页面最后点击完成数据已经导入

20.6055 4 3

刘铭诚：7.13国际价格黄金顶峰徘徊，美原油期货分析|今日操作建议

境界决定世界的大小，利益是执行的源动力；面对行情趋势，重要的不是你有多少好点子，而是你的好点子执行了多少，不谋全局者不足谋一域。长期的利润不是运气，而是策略之后的执行力；获利不止是假设，最重要是去做，盈亏不是名词，而是动词，行情不是放弃，而是明白主次，懂取舍，舍次而求主。每一次的单边，你曾犹豫、徘徊，你害怕亏损，往往会越亏损。不是爱拼才会赢，而是知赢你才会拼。不要抱怨、当你开始学会成长的时候，利润

0.1725 4 2

列联分析（基于spss 25）

假设 HO:一胎的性别对生育二胎无影响 H1:一胎的性别对生育二胎有影响注：从上图可知，总数=30

25.2430 7 6

决策树的根节点如何确定？

一般通过信息熵的下降速度来确定，在整个决策树中，根节点与其子节点之间信息熵的下降程度一定是最大的。

0.0261 1 2

多分类变量转成数值标签的时候，转成1、2、3 或者转成2、4、6，放入模型中的时候有区别吗？

如果各分类之间没有顺序关系，比如民族，血型等分类变量，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果分类之间又顺序关系，比如学历，职级等，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。

0.0000 0 3

Dbscan属于什么聚类方法

DBSCAN是以密度为本的聚类算法：把某一个点附近的点分成一组，有别于知名度更高的K-Means，K-Means是基于距离的聚类算法，二者擅长的数据集不相同。

0.0000 0 4

K-Means算法原理及改进

1.k-means原理：第一步选取K个点作为质心；第二步计算所有样本点到所有质心的距离；第三步，把这些距离进行排序，从中找出单个样本点距离最近的质心并把该样本点划分到最近质心所代表的类中；第四步，计算得出刚聚成的各簇的真正质心；第五步重新计算所有样本点到各个新质心的距离，依次重复上述过程知道最后无论怎样迭代，所有的质心和样本点归属的类都不再发生变动，或者达到设定的最大迭代次数或者每次质心变动的量

0.0869 1 2

123…26>

快速发帖我要提问

热门用户换一批

: 詹惠儿

: 赵娜0418

: shauna570392

: 读童话的狼

: liting李

: 啊啊啊啊啊吖

本月PGC排行

总奖励

01: ermutuxia; 5794.8460

02: 詹惠儿; 1988.5248

03: liting李; 1954.7615

04: LXM21; 1778.6259

05: LYY202012; 720.0000

06: 读童话的狼; 687.5922