liting李

由于找不到vcruntime140_1.dll,无法继续执行代码

安装mysql时报错: 由于找不到vcruntime140_1.dll,无法继续执行代码解决方法: 这是缺少了动态链接库(.ddl文件), 跟mysql无关, 下载一份即可, 下载地址解压后将vcruntime140_1.dll复制到C:\Windows\System32即可注意, 32位版本的vcruntime140_1.dll需要复制到C:\Windows\SysWOW64下

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liting李

为什么select后面的字段和group by后面的字段不一样

如上图所示,这是由于分组依据要用唯一识别ID避免重名情况 并且显示不能用ID 要让人能看懂需要用名称

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s1223452840

set_index()的用法以及含义?

官方定义:使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop:默认为true,表示是否删除列作为新索引。append:是否增加列到原来的索引上。inplace:是否创建一个新的dataframe

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-黄纬

Power Pivot搭建多维数据模型—多维数据模型

1、多维数据模型又叫多维数据集、立方体,指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合 。多维数据模型:在咨询公司以及BI工具厂商的介绍性资料中又被称为“立方体(Cube)”,在这些资料中常以一个立体正方形的形式出现。多维数据集可以从多角度用数据全面映射某业务的实际状况。2、搭建多维数据集搭建方法:1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段 2. 在关系图视图

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维克多阿涛

在写Python函数时,需要注意什么?

1,定义函数时,要遵循语法规则,给函数和参数的命名要有可读性; 2,注意缩进规则,函数体中是实现函数功能的代码,前面一定要有统一的空格缩进; 3,我们用 函数名() 的形式调用函数,执行函数体中的代码,用关键字 return 返回函数的结果; 4,函数体中也可以没有 return,此时系统会默认 return None。 5, 函数内部如果有 print(),只负责显示结果,不能将结果保留或

2.2257 36 2
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hujiahao

第一天:数据分析概述

第一天:数据分析概述 思维导图

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LXM21

mysql取别名

mysql中取别名,其实就是取外号的意思!利用别名代替表和字段的原名参与查询操作。取别名的好处:1.便于理解2.如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来第一种:使用as关键字1、为表取别名SELECT * FROM 表名 [AS] 表的别名 WHERE … ;AS关键字用于指定表的别名,也可省略SELECT departmentnumber (AS) "部门编号" FROM employ

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ALEXSONG_JY

jupyter notebook 工具栏

jupyter notebook中菜单栏,下拉菜单功能一览(斜体为较重要功能)栏位名称含义fileNew Notebook当前目录下建立并打开一个未命名的.ipynb文件fileOpen打开当前目录下已有文件fileMake a Copy在当前目下复制当前编辑的文件并建立副本(名称相同,以copy结尾)fileSave as另存为,需对路径进行编辑fileRename重命名fileSave and

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ALEXSONG_JY

字符串操作的函数功能描述

关于字符串的操作的其他函数,及其功能描述。方法描述title()每个单词首字母大写lower()/upper()全部小写/大写capitalize()首字母大写,其余小写swapcase()反转大小写join(seq)以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串,相对于运算符而言,性能更佳rstrip()删除字符串字符串末尾的空格istrip()删除字符串开

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马敏11

Python有哪些常见的基本容器

1.列表#空列表a = []a##返回结果为:[]type(a)##返回结果为:lista = list ()##返回结果为:[]#含有元素的列表a = [1]a##返回结果为:[1]2.元组#空元组b=()b##返回结果为:()type(b)##返回结果为:tuple#一个元素的元组c=(1,)c##返回结果为:(1,)type(c)##返回结果为:tuple3.字典#建立空字典a={}a##返

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pgc8

数据分析师有哪些证书?

获得数据分析师认证证书,取得行业敲门金砖,并进而成功拿到心仪企业的Offer,是不少求职者的梦想。市场中的证书较多,有些是含金量高的,而有些是价值低的,大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型,一种是国家部门认证,一种是行业性质认证。l 国家部门认证目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技,一般前沿技术会

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时光人

Google Chrome 32位 最新windows测试版下载,Google Chrome 32位历史版本下载

https://www.chromedownloads.net/chrome32win-beta/

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PGC123

解决类OLEOBJECT的Activate方法无效

一、 问题描述在使用Excel的Power View组件时偶尔有人会遇到提示 Activate method of OLEObject class failed 或 类OLEOBJECT的Activate方法无效如下图所示 这是为啥呢?原来出于安全考虑新的Windows版 Office会默认禁用 Flash 、 Silverlight和Shockwave 控件。这样大多数用户是不会受到影响

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读童话的狼

在sklearn中如何对数据进行升维?

升维, 意味着要加特征, 为了简单一点, 我们可以使用sklearn中的多项式特征。语法Init signature:PolynomialFeatures( degree=2, interaction_only=False, include_bias=True, order='C',)1234567degree=2 自变量最高的次数, 默认为2, 值越大, 则组合出来的特征

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LXM21

在某个函数内改变了全局变量的值

原因:如果我们在一个函数中改变了某个全局变量的值,那么Python会把该变量当成局部变量处理。解决:在函数开始写上:上面这句话表面函数里面使用的C就是全局变量C。

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陈yy123

Python集合的运算

Python集合的运算

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詹惠儿

jupyter 如何取消显示代码的标签功能?

问:jupyter 如何取消显示代码的标签功能?答:设置方法如下:点击【view】,找到【cell toolbar】,选择【none】即可取消显示代码的标签功能。

32.0959 19 1
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赵娜0418

Python机器学习分类模型评判指标混淆矩阵相关知识点

混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。混淆矩阵是评判模型结果的指标,属于模型评估的一部分。此外,混淆矩阵多用于判断分类器(Classifier)的优劣,适用于分类型的数据模型,如分类树(Classification Tree)、逻辑回归(Logistic Regression)、线性判别分析(Linear Discriminant Ana

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Hsail

【数据从业之路访谈录】【序】

这是一个针对数据从业者的系列访谈录。 我们的初衷,是希望通过一个个采访,去探寻一条条数据从业之路,给CDA人和所有读者一些从业方面的事实性的“实例”。虽然在这个知识快消的时代,在很多人看来,访谈录并不是一个能够高效传递知识的载体,但是我们坚信:越是方法性知识变得易于获得,事实性就越有价值。 2018年年初某月,北京CDA就业班课间“吴老师,请教您个问题,您觉得学习

535.8501 19 3
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pgc8

文科生能学好数据分析吗?

作为一个自学数据分析,并将数据分析运用于工作和生活,从中受益的文科生(本人国际贸易专业,三线城市的大学),我觉得有资格来谈谈这个问题。 数据分析不等于数学。 「文科生能学好数据分析吗?」会问到这个问题,我想多半是受到另外一句话的影响:「文科生学不好数学。」我们姑且不管这句话的有多少可信度,先来说说数据分析是数学吗?显然不等于! 1、数据分析究竟是什么? 「数据分析」含义宽泛,现如今

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