2018-10-02 阅读量: 3828
作为一个自学数据分析，从中受益的文科生(三线城市，国际贸易专业)，我觉得有资格来谈谈这个问题。
「文科生能学好数据分析吗？」会问到这个问题，我想多半是受到另外一句话的影响：「文科生学不好数学。」我们姑且不管这句话的有多少可信度，先来说说数据分析是数学吗？显然不等于！
「数据分析」含义宽泛，现如今互联网、移动互联网的各种产品盛行，你用的每一个网站，每一个App，只要你用了都在产生关于你的数据，数据分析这个概念几乎是无处不在的。
我接触的数据分析，主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划，到采集过程（互联网交互逻辑设计等），到回收数据的整理（机器层面和人工层面），与业务相联系的数据汇总、数据分析和挖掘，到后期的报告呈现（项目成果呈现），都跟「数据分析」息息相关。
对单一产品来讲，数据分析（非挖掘）的集中体现，往往在运营层面。运营专员一方面跟踪日常数据，另一方面监测重大活动、市场策略、新版本上市时的数据，从数据分析结果给运营以指导。产品经理也可以依据产品日常数据进行用户需求分析。从典型性上看，电商和网络游戏是这个框架下比较成熟的两类数据链条。
对于商业咨询/研究来讲，数据分析为观点服务，这里的数据整理、数据分析、数据挖掘、报告呈现都是依附于特定商业目标和商业逻辑的，没有太多的共性。重要的是要知道如何获取高质量的数据，以及熟练使用业界通用的分析方法。
此外，在一些商业提案、演讲、培训中也会用到数据分析，这里的数据分析更是为了主题服务，一方面需要描述市场规模、时间变化趋势等的宏观数据，另一方面需要具体的案例数据，讲述提案所涉及的方法在哪些指标上使客户/用户得到提升。
综上，数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置，产品、运营、市场，甚至销售、商务、财务、人力等等，当然职位可能就叫数据分析，但理解这个职位在哪一个业务板块，会更利于数据分析的进行。
因此，数据分析绝对不等于数学，它是统计和具体商业业务的结合。
既然数据分析跟数学关系不大，那数据分析跟什么有关呢？答案就是统计和商业业务！我们既需要了解统计学，也需要知道怎么把统计学应用于商业！这就要求我们必须懂得商业业务的方方面面，了解业务的需求，比如运营层面的、产品层面的、人力层面的等等，了解了需求之后，把数据用统计学的知识进行分析，使之提升业务。当然，数据分析不只是统计，也包括其他的一些技术，比如软件和数据挖掘等，但统计无疑是一个基础，它使得我们理解数据分析的基本原理！
我们都知道大数据是未来发展的趋势，数据越来越多，如何从纷繁复杂的数据中获取到有用的信息，使整个社会都越来越依赖于数据分析这门技术，早在上世纪90年代，尼葛洛庞帝就做出了数字化生存的预言，到今天更是成为了现实，国家也把大数据列为国家战略。
作为一名文科生，如果想要跟上大数据、人工智能的大趋势，在编程方面显然不如理工科学生有优势，但文科生特别是学经济学、商学管理、财务会计的同学，是最擅长了解商业业务的，而技术上统计恰巧是一门边缘学科，对文科生没有太高的门槛，很适合文科生作为切入大数据、人工智能的入行技术！
AI虽然是近几年火起来的，但AI早在几十年前就有了，最初的AI一直在数学领域摸索，但进展很小，经过很多实践探索，越来越多的研究人员走到了统计方向，并随着当前大数据、计算机高算力、深度学习等新算法的出现，AI才越来越走向实用领域而大放异彩！可以说，统计是AI的基本方向，数据分析（算法）是AI的引擎、大数据是AI的原材料，传感器是AI的感官，如人脸识别、自动驾驶、机器人等各类应用是AI的外壳，共同组成了AI产业。而想进入到这个未来行业，对文科生来讲，数据分析这一核心领域是就是我们进入AI的最好选择！
