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这是一个针对数据从业者的系列访谈录。

我们的初衷，是希望通过一个个采访，去探寻一条条数据从业之路，给CDA人和所有读者一些从业方面的事实性的“实例”。虽然在这个知识快消的时代，在很多人看来，访谈录并不是一个能够高效传递知识的载体，但是我们坚信：越是方法性知识变得易于获得，事实性就越有价值。

2018年年初某月，北京CDA就业班课间

“吴老师，请教您个问题，您觉得学习过程中Python和R哪个重要？”

学Python还是学R，这可以说是所有数据从业者都会面临的入门级问题，同时，这也是一个最不缺答案的问题。无数行业前辈和调查机构从各方面无死角的剖析两款工具，对其进行优劣势对比，而结论也显而易见，学习过程中Python更重要。

“那为什么三个月的课程中还要安排R语言的内容？我们能放弃R只学Python么？”

这其实就是一个不太好回答的问题了，尽管从易用性、适用面、执行效率、兼容性和社区维护的角度来说，Python全面领先于R，但具体到每一个人来说，什么时候学什么工具最有价值，只依靠这些干巴巴的结论并不能解决问题。因此只能说，由于某些企业会比较侧重R的使用，为了扩宽就业面，R也需要掌握。

但我知道，这样一个答案并不能完全解决刚才的问题，同学们的疑惑，其实更多的源于内心深处由于不了解这个行业而产生的焦虑。

2018年年中某月，上海CDA就业班课间

“吴老师，Python和R哪个重要一些？”

同样的问题，同样的答案。

“不过我看还有一些公司使用R，但我们课程里已经不再安排R，这块知识是否需要课后自己补上呢？”

仍然是一个具体该怎么做的问题，仍然是简单结论无法提供解决方案的一个情景，甚至相同的结论会催生了完全不同两种不同的选择。虽然面对这位同学的疑问，我可以用“公司招聘不会因为只会Python不会R而拒绝录用”这套说辞打消同学的顾虑，但作为一个数据行业从业者，我深刻的明白，在这个新兴的行业里发展与成长，疑问顾虑和面临的选择只会有增无减。这个时候，虽然快消的结论性知识唾手可得，但就像电影《后会无期》里的台词说的一样，“我听过无数道理，但仍然过不好这一生”，很多时候结论无法帮助我们在具体场景中作出最明智的选择。因此，除了结论性的道理之外，我们还需要探索其他人的有借鉴意义的从业之路，去了解他们对行业的理解与判断、选择与坚持，来为“我们接下来的路该怎么走”提供参考与指导。

毕竟，构成这个社会的是一个个鲜活的个体，而不是那一条条结论与规律。

既然是有借鉴意义的从业之路，我们约访对象将主要以优秀CDA持证人、企业中层技术主管、数据科学家、创始人高校老师为主。同时，我们将分四个模块来编排访谈内容，其中转型之路主要围绕个人从业者和企业人在朝数据化转型过程中的一些思考与判断，成长之路则主要分享与介绍一些已经站在技术高点的前辈他们的成长路径，冠军之路主要介绍在各大算法竞赛中冠军团队的一些竞赛心得以及前沿算法，最后的未来之路则是一些数据科学和高校科研工作者对数据科学未来发展的一些思考，相信这些以人为核心的事实性内容能够给读者带来不一样的感悟与体验，也希望这些访谈录能够为身处数据行业的读者在面临具体的一些选择时提供认知上的帮助。

吴昊天@CDA数据分析研究院