也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。
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1周前
也称为「年龄性别金字塔」，是彼此背靠背的一对直方图，显示所有年龄组和男女人口的分布情况。人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。
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1周前
又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。
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1周前
象形图 (Pictogram Chart) 也称为「象形统计图」，使用图案来显示数据量。使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。举个例子，如果数据是「5 辆车」，图中便会显示 5 个汽车图案。
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1周前
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。
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1周前
点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。这种图表与时间无直接关系，主要集中看资产的过滤价格表现；它也不会显示交易量，其目的只是显示任何供需关系上的变化，称为「突破」(breakouts)。
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1周前
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。
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1周前
由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
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1周前
1、功能：对单元格内容的长度进行测量，得出其长度后，再做出相应的处理。LEN返回文本串的字符数，LENB返回文本串中所有字符的字节数。2、使用格式：=LEN（text）或=LENB（text）
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1周前
按窗口定义，将所有输入数据分区、再排序（如果需要的话）对每一行数据，计算它的 Frame 范围将 Frame 内的行集合输入窗口函数，计算结果填入当前行
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1周前
Pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas 提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
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1周前
Scipy 是基于 Numpy 在科学计算领域非常强大的科学计算库。它在优化、非线性方程求解、常微分方程等方面应用广泛，Numpy 虽然提供了多维数组功能，但它只是一般的数组， 并不是矩阵。例如，当两个数组相乘时，只是对应元素相乘，而不是矩阵乘法。Scipy 提供了真正的矩阵，以及大量基于矩阵运算的对象与函数。Scipy 包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信
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1周前
数据分析最后的结果要以可视化的形式呈现，对于 Python 来说 Matplotlib是最流行的绘图库，它由 John D.Hunter 创建，主要用于 2D 绘图和一部分3D 绘图。让我们可以非常快捷的使用 Python 完成数据的可视化工作，并且将输出的结果保存为想要的图片格式。所以将 Matplotlib 作为默认的可视化工具是一个不错的选择
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1周前
快速高效且多维的数组对象 ndarray。基于元素的数组计算或数组之间数学操作函数。用于读写硬盘中基于数组的数据集工具。线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成。
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1周前
Python 自身的数据分析能力并不强，需要安装一些第三方库扩展库才能最终实现数据分析的目的。NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，是 Numerical Python 的简写，支持大量的维度数组与矩阵运算，它提供了关于数组的大量的数学函数库以及大部分和 Python 数值计算有关的接口，它是 Python 数值计算的基础包，一般配合其他的第三方包使用，比如 matplotlib、Pa
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1周前
第一，就是要认识 Python 语言，比如它的编码格式，它的特征（Python 中一切皆对象）、以及标量类型；第二，重点掌握 Python 内建数据结构，比如字符串、列表、元组、字典、集合，它们涉及的方法与属性；第三，熟练掌握 if 语句、for 循环、while 循环以及列表、元组、字典的推导式和 Python 异常处理机制；第四，掌握 Python 内置的一些标准库函数模块，比如和数学计算相关
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1周前
函数法（共四个函数）求和函数：SUM( ) ：单击填和的单元格—插入—函数—SUM—修改参数范围求平均函数：AVERAGE( )：单击填平均值的单元格——插入—函数—AVERAGE—修改参数范围最大值函数：MAX( ) ：单击填和的单元格—插入—函数—MAX—修改参数范围最小值函数：MIN( )：单击填和的单元格—插入—函数—MIN—修改参数范围
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1周前
