CDA L1 BI多维数据透视分析时表的连接方式(赵大9000问题)在power BI中，多维数据透视分析时，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的连接类型，维度对度量直接合并同类项计算，这一种很容易理解，不用举例了。第二种是跨表连接，在跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段所对应的度量值。这一种比第一中多一个步骤，即先找到维度下对应的关键字段
维克多阿涛
1月前
问题:某地区成年男子的体重X（kg)服从正态分布N（μ，σ2), 若已知P{X≤70}=0.5，P{X≤60}=0.25.（1)求μ与σ各为多少？（2)若在这个地区随机地选出5名成年男子，问其中至少两人体重超过65kg的概率是多少？解答:
维克多阿涛
1月前
标准正态分布φ(1)等于多少?答：标准正态分布φ(1)等于0.8413,这个值可以查标准正态分布表获得。标准正态分布φ(-1)等于多少?答：根据分布函数的性质 Φ(-x)=1-Φ(x)Φ(-1)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1586从f(x)图像上看，Φ(x)的值相当于标准正态f(x)曲线一下，x轴曲线以上，区域为（-∞，x）这段的面积。某地区成年男子的体重X（kg)服从正态分布N（μ，σ
维克多阿涛
1月前
问题:mysql报错1175Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Ed
维克多阿涛
1月前
create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values('1
维克多阿涛
2月前
create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values('1
维克多阿涛
2月前
-- 45 前后函数 -- 查询每个用户按单号顺序,前一笔订单距离当前订单的间隔天数 select *, lag(create_date,1) over(partition by user_no order by order_id) as 前一笔订单下单日期, timestampdiff(day,lag(create_date,1 ) over(partition by user_n
维克多阿涛
2月前
-- 44 序号函数-- 查询每个用户订单金额的排名 select *, row_number() over(partition by user_no order by amount desc ) as '订单金额排序方式1 row_number', rank() over(partition by user_no order by amount desc) as '订单金额排序方式2 ra
维克多阿涛
2月前
#开窗函数课堂练习#课堂练习1 查询每一天的累计3日订单金额总和,即计算当日及前2日金额总和select user_no,create_date,sum(amount) over (partition by user_no order by create_date range between interval 2 day preceding and interval 0 day following
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2月前
#开窗函数默认情况:##1,当over中没有指定分区、排序和滑动窗口范围时,表中所有记录为一个区,默认计算分区内的所有记录select *,sum(amount) over() as 订单总金额 from order_tab;select *,sum(amount) as 订单总金额 from order_tab;##2,当over中指定了分区,但是没有指定排序和滑动窗口范围时,默认计算当前分区内
维克多阿涛
2月前
#第六大部分-- 开窗函数##准备数据create table order_tab(order_id int,user_no varchar(3),amount int,create_date date);insert into order_tab values(101,'001',100,'2019-01-01'),(211,'001',300,'2019-01-02'),(308,'001',
维克多阿涛
2月前
-- 41 逻辑函数-- if函数：查询每位员工的工资级别：3000及以上为高，1500-3000为中，1500及以下为低SELECT ename,sal,if (sal >=3000,"高",if( sal>1500,"中","低")) as 工资级别FROM EMP; ## 练习 查询每位员工的实发工资(基本工资+提成,没有提成计为0)(用if函数)SELECT ename,sal,com
维克多阿涛
2月前
-- 40 分组合并函数group_concat-- 练习：查询各部门的员工姓名 select deptno,group_concat(ename) from emp group by deptno order by deptno; select deptno,ename from emp group by deptno, ename order by deptno;
维克多阿涛
2月前
#MySQL 日期时间函数#函数名 描述 实例-- ADDDATE(d,n) 计算起始日期 d 加上 n 天的日期SELECT ADDDATE("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY);#->2017-06-25-- ADDTIME(t,n) n 是一个时间表达式，时间 t 加上时间表达式 n#加 5 秒：SELECT ADDTIME('2011-11-11 11:11:11'
维克多阿涛
2月前
-- MySQL 字符串函数-- 函数 描述 实例-- ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。#返回CDA字符串第一个字母的 ASCII 码：SELECT ASCII('CDA') AS NumCodeOfFirstChar;SELECT ASCII('数据分析') AS NumCodeOfFirstChar; #汉字也有返回值#FROM Customers;-- CH
维克多阿涛
2月前
-- 37.6 其他数学相关: 绝对值,商,余数,符号,圆周率# ABS(x) 返回 x 的绝对值 #返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) ;-- 返回1# n DIV m 整除，n 为被除数，m 为除数,返回 商# 计算 10 除于 5：SELECT (10 DIV 6); #MOD(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 #5 除于 2 的余数：SELECT MOD(-5,-
维克多阿涛
2月前
-- 37.5 指数运算#POW(x,y) 返回 x 的 y 次方 #2 的 3 次方：SELECT POW(2,3); -- 8#POWER(x,y) 返回 x 的 y 次方 #2 的 3 次方：SELECT POWER(2,3); -- 8#100的5次方跟SELECT POWER(100,1/5); -- 8#EXP(x) 返回 e 的 x 次方 #计算 e 的三次方：SELECT EXP
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2月前
-- 37.4 对数运算#LN 返回数字的自然对数，以 e 为底。#返回 2 的自然对数：SELECT LN(2); -- 0.6931471805599453# LOG(x) 或 LOG(base, x) 返回自然对数(以 e 为底的对数)，如果带有 base 参数，则 base 为指定带底数。 SELECT LOG(20.085536923188); --SELECT LOG(2, 4);
维克多阿涛
2月前
-- 37.3 集合的最大值与最小值#GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...) 返回集合中的最大值#返回以下数字集合中的最大值：SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34#返回以下字符串集合中的最大值：#(实际是从左到右,比较字符串对应的ASCII编码的大小,从左至右，逐位比较ascii码，当长度不一致时，长度短的以空填充，空的as
维克多阿涛
2月前
-- 随机数#RAND() 返回 0 到 1 的随机数 SELECT RAND( ); #返回例如 0.93099315644334 #可以指定随机数种子,种子一样,随机数一样SELECT RAND(3 );SELECT RAND(3 );
维克多阿涛
2月前
