SQL是一门通用的结构化查询语句，SQL脚本语言可以由不同的数据库管理系统来解释执行。在具体的数据库管理系统中SQL的某些用法也存在一些差异，比如提取时间中的日期这个功能在MySQL与SQL Server中是不同的。在MySQL中使用Date( )函数来提取时间中的日期SELECT DATE(someDate) AS oneDateFROM tables;在SQL Server 则使
mysql中出现乱码是由于字符集没有设置为utf8，我们可以从以下几个方面来分析问题。查看字符集设置的命令： show variables like '%char%'; 查看服务器端和客户端字符集的当前设置。Mysql中涉及的几个字符集mysql服务器端有： character-set-server/default-character-set：服务器字符集，默认情况下所采用的。 c
1、为什么在jupyter notebook 中输入东西总会把之前的覆盖掉呢？答：这是跟word里按了insert键的效果一样进入了插入模式，退出此模式的方法是再按一次insert键即可。
在环境变量path里加入：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin;失败常见原因有两个：1、路径中包含了特殊字符导致了环境变量全部（或部分）失效，测试方法使用命令 echo %path%来查看一下在环境变量中配置的path有哪些生效（只要输出的部分就是生效的部分）。2、如果路径保存不了有可能是因为系统安全软件阻止了此次修改，解决方法：关掉所有杀毒软件，
MySQL有时候出个错卸载重装很麻烦的还要清理注册表什么的，有没有快捷的卸载MySQL的方法？答：是有快捷的方法的，控制面板卸载有时候会卸载不干净，重装会出很多问题，其实MySQL自带了一种软件管理工具：MySQL Installer - Community，启动方法如下图所示： 启动后的界面及各功能如下图所示： 卸载的话直接选Remove就可以啦，会弹出如下对话框 勾
Workbench 6.3读取某个SQL脚本文件时弹出 Restore Workspace could not read contents of ..... 报错窗口如下所示： 答：这是Workbench自身的一个bug，当缓存一个文件大小达到一定值时会出现上述错误提示。1、解决方法是平时使用时注意经常 Ctrl S保存文件、将缓存写入磁盘。还有关闭workbench之前注意要
打开workbench 提示如下图所示，这是什么情况？ 答：MySQL的实际功能是由MySQLserver来实现的，因此workbench必须连接MySQL来工作。连接失败有很大原因是MySQLserver没启动，这个问题通过启动MySQLserver即可解决，在windows系统下可通过简单步骤在窗口界面即可启动，不像Linux系统必须要命令行执行命令才行。启动操作步骤如下：在
Exception Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state ;storage directory does not exist or is not accessible.1、具体愿因：LINUX 系统，在服务重启后，/tmp 下的目录被清空，Hadoop无法找到dfs/name 这个dfs文件系统的域名空
通常写一个shell脚本都要在第一行注明使用什么解释器来解释，即写成：#!/bin/bash这样的形式，意思是告诉系统要使用/bin/bash这个解释器来解释下面的语句。shell的脚本一般用.sh作为后缀，只要你写的脚本的第一行有#!/bin/bash或者是其他的解释器，如#!/bin/csh，执行该脚本时系统会使用该注明的解释器来解释。.csh脚本使用csh这个shell解释器来解释。
1、数据库可以用在Online的应用中，Hive主要进行离线的大数据分析；2、数据库的查询语句为SQL，Hive的查询语句为HQL；3、数据库数据存储在LocalFS，Hive的数据存储在HDFS；4、Hive执行MapReduce，MySQL执行Executor；5、Hive没有索引；6、Hive延迟性高；7、Hive可扩展性高；8、Hive数据规模大；
发生闪退的原因是多样的，既有可能是操作系统的原因也有可能是软件本身的原因，因此解决方法也不唯一。解决办法：一、操作系统原因一个软件的成功运行必须依赖于操作系统提供的接口、类库的底层支持，比如workbench就需要如下类库的支持。dotNetFx40_Client_setup.exedotNetFx40_Full_x86_x64.exeMicrosoft Visual C 2010
数据科学从业三大原则：坚持、投入、改变 默谱科技数据总监李艳导读 在这个知识技术快速迭代的数据科学领域里，要保证自己的技术从业之路“基业长青”，靠的不仅是某些具体技术的精通，更要掌握一些原能力，比如说，坚持的信仰、投入的决心、以及改变
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