
交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的统计表格,在SPSS中也被称为交叉表(Crosstabs)。它将一个变量的不同水平作为行,另一个变量的不同水平作为列,形成行列交叉的表格结构,从而直观呈现变量间的频数分布和关联模式。
确保数据满足以下条件:
分析(A)
→ 描述统计
→ 交叉表(C)...
行(R)
列表框列(C)
列表框层(L)
列表框统计量(S)...
按钮:
单元格(E)...
按钮:
格式(F)...
按钮:
确定
生成结果以某市场调研数据为例,分析性别与购买意向的关系:
购买意向 | 男性 | 女性 | 总计 |
---|---|---|---|
愿意购买 | 120 | 180 | 300 |
不愿意购买 | 80 | 120 | 200 |
总计 | 200 | 300 | 500 |
检验类型 | 值 | 自由度 | 渐近显著性(双侧) |
---|---|---|---|
Pearson卡方 | 0.000 | 1 | 1.000 |
连续校正 | 0.000 | 1 | 1.000 |
似然比 | 0.000 | 1 | 1.000 |
Fisher精确检验 | 1.000 |
统计量 | 值 | 近似显著性 |
---|---|---|
Phi | 0.000 | 1.000 |
Cramer's V | 0.000 | 1.000 |
列联系数 | 0.000 | 1.000 |
某电商平台想了解不同年龄段用户对售后服务的满意度是否存在差异
卡方检验结果:
χ² = 28.456, df = 12, p = 0.004 < 0.05
关联强度:
Kendall's tau-c = 0.152, p = 0.002 < 0.05
交叉列联表(行百分比):
| 年龄分组 | 非常不满意 | 不满意 | 一般 | 满意 | 非常满意 | 总计 |
|----------|------------|--------|------|------|----------|------|
| 18-25岁 | 12.5% | 17.5% | 35% | 25% | 10% | 100% |
| 26-35岁 | 8% | 12% | 30% | 35% | 15% | 100% |
| 36-45岁 | 5% | 10% | 40% | 30% | 15% | 100% |
| 46岁以上 | 3% | 7% | 45% | 35% | 10% | 100% |
通过遵循以上规范和方法,研究者可以有效利用SPSS交叉列联表分析工具,揭示分类变量间的潜在关系,为决策提供科学依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29