cda

数字化人才认证

数据分析师职业规划_大数据分析师就业前景-CDA数据分析师官网

就业班

掌握数据技能,争做大数据时代弄潮儿~

教学积累沉淀
大数据师资领袖
优秀从业学员
CDA系列丛书
就业级大厂案例

职业路径

CDA 数据分析师LEVEL I周末集训营

可掌握技能

  • 熟知数据分析实施流程、各种数据分析体系及框架和方法论;
  • 掌握EDIT模型在数据分析场景的使用;
  • 掌握销售分析、库存分析、市场分析等诊断方法,AIPL、4A用户营销分析等方法;
  • 掌握基于Python语言的数据分析常用数据挖掘模型;
  • 掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型;

可从事岗位

  • 商业数据分析师---15k~25k;
  • 商业策略分析师---15k~30k;
  • 战略咨询顾问---20k~40k;
  • 数据挖掘工程师---25k~50k;
  • 数据科学家---30k~60k;

CDA 数据分析师LEVEL II周末集训营

可掌握技能

  • 掌握流量、用户和商品数据分析框架;
  • 掌握EDIT模型在商品、电商用户数据分析场景的使用;
  • 掌握AIPL以及4A用户营销分析方法;
  • 掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法;
  • 掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作;

可从事岗位

  • 商业数据分析师---15k~30k;
  • 数据运营经理---20k~30k;
  • 数据产品经理---20k~40k;
  • 数字化营销经理---20k~50k;
  • 数据挖掘工程师---30k~60k;

CDA 数据分析师LEVEL III周末集训营

可掌握技能

  • 掌握用Python爬虫获取网络数据、用Python和pandas库进行数据清洗和预处理;
  • 学会用matplotlib、sea-born、Piecharts进行可视化;
  • 学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型;
  • 使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型最优化选择;
  • 善用机器学习解决用户画像、精准营销、⻛险管理等商业问题;

可从事岗位

  • Python爬虫工程师---20k~30k;
  • 数据分析师---20k~40k;
  • 数据挖掘工程师---25k~50k;
  • 数据建模分析师---30k~60k;
  • 数字化营销经理---20k~50k;

CDA全栈数据科学集训营(京东项目实战)

可掌握技能

  • 掌握业务数据分析模型与分析方法;
  • 掌握使用BI工具进行商业智能分析;
  • 掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作;
  • 掌握开发自动化交互式报表能力并独立完成数据报告;
  • 运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现;

可从事岗位

  • BI数据分析师---15k~25k;
  • 商业数据分析师---15k~30k;
  • 数据运营经理---20k~30k;
  • 数据产品经理---20k~40k;
  • 数字化营销经理---20k~50k;

CDA数据分析就业班

可掌握技能

  • 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;
  • 熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
  • 精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
  • 掌握数理统计基本知识&各类数据挖掘算法并独立完成数据建模&数据报告撰写;
  • 掌握数据分析在各行业的应用场景;

可从事岗位

  • BI数据分析师---15~25;
  • 商业数据分析师---15~30k;
  • 数据运营经理---20~30k;
  • 数据产品经理---20~40k;
  • 数据挖掘工程师---30~60k;

OK