cda

数字化人才认证
CDA独家数字人才模型解读

Interpretation Of CDA Exclusive Digital Talent Model

认证
岗位及薪资 0-10k 10-20k 20-30k 30k+
技能、能力
CDA LEVEL III 职业技能:熟练掌握机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践;熟练掌握文本挖掘算法,从文本信息中提取有业务价值信息;熟练使用TensorFlow等深度学习框架,并运用在自然语言处理、计算机视觉场景;熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型;了解深度学习高级算法,包括对抗神经网络,强化学习等;全面系统掌握特征工程知识;掌握模型库管理和模型优化方法; 职业能力:能综合使用机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法来解决不同场景下数据挖掘问题,并撰写专业的分析报告;
CDA LEVEL II 职业技能:具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维;熟练掌握Python等工进行数据预处理以及数据可视化探索; 熟练使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,工具不局限于Python、R、SPSS等;掌握基本的数字化工作方法与工具;掌握数据模型的管理的基本方法;职业能力:能综合使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,包括企业经营策略、产品运营策略、市场营销策略等,针对业务作出最优化选择;
CDA LEVEL I 职业技能:熟练使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现;熟练使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题;对数据敏感,能够通过数据报表的解读来指导工作;掌握基础数学与统计知识,使用数据思维指导工作;熟练掌握SQL数据高级查询语言,能高效调取所需数据;熟练掌握基本的数据处理能力,包括数据清洗与基础数据编码;具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力;职业能力: 能使用基本的数据查询工具进行数据提取,并使用表格数据工具来进行基本的数据透视与可视化分析,并能合理使用智能报表系统,从而对业务进行指导与监控;
数据思维
用数据说话 用数字赋能
数据技能
用数据技能加薪 用数据技能就业
CDA独家数字人才模型解读

Interpretation Of CDA Exclusive Digital Talent Model

数字化行业前景&缺口

Prospect & Gap Of Digital Industry

领取资料

Collect Information

“数字人”的葵花宝典

新人可领取CDA独家数字通用模型葵花宝典

OK