《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 以下是参与CDA数据分析师资格考试的学员及考生的总结分享: 更多考试介绍及备考福利请点击:CDA ...
2015-08-13·2014年12月,第一届CDA数据分析师认证考试与ATA达成深度合作,全国专业数据分析师认证首次走入公众视野! ·2015年6月,第二届CDA数据分析师认证考试推出LEVEL 1,LEVEL 2两个等级,与美国CDA INSTITUE、台湾中华 ...
2015-07-07SAS编程PROC步——描述性统计量分析_数据分析师培训 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的 ...
2015-05-15方差分析SAS实现过程(procanova(glm))_数据分析师 一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主 ...
2014-12-05移动游戏数据分析框架-活跃&留存相关指标详解_数据分析师 在跟很多朋友聊游戏分析指标的时候,提到活跃和留存大家都会有一些疑问。 1、活跃相关的指标基本都是描述性指标,DAU、MAU、AT、 ...
2014-11-10大数据时代,一般通过什么软件收集、分析和可视化数据_数据分析师 作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢?假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博,那么这些数据是不是只有新浪才能收集,第三方是没 ...
2014-11-09当年,因为诸葛亮对天气的预测,让他成功的借来东风,又凭借对周瑜的人性预测,让他成功的逃脱魔爪,由此可见合理有效大胆的预测是一件利国利民 ...
2014-11-03首先,简单说明一下要用到的表类型、类、函数: 表类型 LVC_T_FCAT-(存放自定义列属性的表类型,一般用到的属性有:FIELDNAME、OUTPUTLEN、DATATYPE、INTTYPE、INTLEN、DECIMALS)。 LVC_S_FCAT- (LVC_T_FCAT ...
2014-11-03SPSS多因素方差分析(一般线性模型):重复测量 一、GLM重复测量(分析-一般线性模型-重复度量) 1、概念:“GLM 重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间 ...
2014-11-01CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划,你可以参考:《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库:《CDA模拟题库与备考资料PPT(最新版)》 ...
2014-10-10CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划,你可以参考:《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库:《CDA模拟题库与备考资料PPT(最新版 ...
2014-09-17PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08