在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...
2018-06-14
数据分析师发展前景如何，毫无疑问是乐观而且持续乐观的。于个人而言，无论大局势的数据分析师发展前景是好是坏，对于我们个人而言，关系其实不是很大，毕竟能力才是你前行的最好资本。面对如今发展得如火如荼的大 ...
2018-06-11
说到大数据，我们不可能不会想到大数据分析；说到大数据分析，我们定会想到大数据分析师；说到大数据分析师，大家非常关心的就是大数据分析的就业问题。虽然当下的大数据分析应用和发展正如日中天，但竞争 ...
2018-06-06
关于数据分析师就业前景的事情，我想应该不用多说什么，看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落 ...
2018-06-06
大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职 ...
2018-06-05
数据科学家：为什么我要离职？ 编译Mika 我是一名数据科学家。很多人都认为数据科学家是21世纪最性感的工作，作为数据科学家有丰厚的薪资，这无疑是一份理想工作。该领域聚集了大量高精尖人才，他们热 ...
2018-06-04
『阿里云』阿里云宣布华北5地域十月开服 侧重服务人工智能 阿里云华北 5 地域上线后，将与现有地域组成北方规模与性能均遥遥领先的云计算“航母集群”，为华北、东北等地区的政府、企业及互联网公司提供 ...
2018-06-04
2018数博会纵览——CDA带你一探究竟 “大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”——习近平总书记这一科学论断，精简地道出了21世纪新世代将会是一个由数据创造价值、 ...
2018-05-27
主成分分析与因子分析及SPSS实现 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者 ...
2018-05-25
【四川优供科技有限公司】招聘数据分析师 四川优供科技有限公司成立于2014年1月，成立之初业务方向定位于国内三大运营商的网络运行维护服务供应商，至2014年年末，通过项目招投标及人才引进，大力开拓四川及西南的移 ...
2018-05-19
CDA数据分析师第七届认证考试 ——数据报告 CDA数据分析师第七届考试已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，参与的考生来自全国各地，以下是关于本次考试的通过率及考生数据报告： CDA ...
2018-05-10
“大数据之父”达文波特： 成功的数据科学家不一定要有研究生学位 2006年6月，乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士，他醉心于无 ...
2018-04-08
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负 ...
2018-04-03
2018年, 大数据公司如何实现数据货币化？ 在当今数据主导的经济中，数据是公司和数据货币化战略性资产，也是许多公司关注的重点。接下来，让我们看看如何在2018年实现数据货币化。 ...
2018-03-27
CDA数据分析师认证等级课程，CDA数据分析与大数据就业班等现场课程，皆有同步的远程在线学习方式，远程直播，同步面授实况，可实时提问答疑，在家亦可轻松学习。 CDA 纯在线教育课程还包括A+学位（http://edu. ...
2018-03-20
临近狗年春节，随着2018年2月1日春运的拉开帷幕，中国一年一度的人口大迁徙也正在紧锣密鼓地进行着……有人口迁出大省，也有人口迁入大省；有人口迁出带来的交通不再拥挤，也有人口迁入带来的交通迅速堵塞； ...
2018-02-08
数据生涯长路漫漫，或有CDA与你相伴（文末附考题视频） 在工业时代，有两种黑色液体被认为是最具财富价值的，一是石油，二是咖啡；而在互联网时代，如果要问什么最具有财富价值的，那么“数据”应 ...
2018-02-08
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...
2018-02-08
从事数据分析师行业必备的8个基本入门技巧 这就是为什么我认为我应该写这篇指南的原因，我希望可以帮助那些刚刚开始学习数据分析的人。我的初衷是写一篇简单易懂、篇幅不是很长的指南，来指导你们学习 ...
2018-02-05在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
