在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识,在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中,有三个途径,第一是数据理解,第二是数据质量,第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数 ...
2019-04-10其实在数据分析工作中,数据处理所用的时间占据数据分析工作所用时间的七成以上,看到这个比例相信大家会大吃一惊。由此我们可以看出,数据处理是一个十分重要的工作,,其目的就是为了提高分析效率和质 ...
2019-04-10在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗,数据清洗就是对于肮脏数据的清除,而肮脏数据主要有异常值和缺失值,我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗,还需要注意数据的集成、数据变换 ...
2019-04-10数据分析中,需要先挖掘数据,然后对数据进行处理,而数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理,而数据预处理的作用是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件,对于数据的预处理的具体步骤就是数据 ...
2019-04-10随着信息化的不断发展,越来越多的人开始了解和学习大数据。但是大家在了解和想学习大数据的时候,一些需要解决的问题还是有很多的。比如大数据需要解决的关键问题,大数据如何走出实验室和工程化落地等 ...
2019-04-09对于大数据想必大家都有所了解了吧?随着信息化的不断发展,大数据也越来越被人们所熟知。我们都知道,现在很多行业都离不开数据分析,在数据分析中我们有听说了大数据,大数据涉及到了很多的行业,一般 ...
2019-04-094月来临,大学毕业季也逐渐被提上日程,很多大学毕业生也开始为自己的工作而发愁。小编的一个远方亲戚,他们的孩子就快毕业了,为此也向小编询问过关于哪种工作比较好的问题,并且告诉小编,他们的孩子想 ...
2019-04-09相信大多数人都听说过大数据分析这个行业,但是对大数据分析这个领域还是有很多人不理解的,毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。现在很多人都想进入大数据分析这一个新兴职业,毕竟这个职业听 ...
2019-04-09从事数据分析师的工作,做好自己的数据分析师职业规划,是非常有必要的,它是我们不断向前进取的动力和方向,也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划,对于一个人的 ...
2019-04-09大家都知道,我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具,可能大家还听说过数据仓库这个工具,数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物,其实并不只是这样的, ...
2019-04-08现如今,数据分析和数据挖掘是两个十分有前景的工作。就目前而言,人们在日常生活中都会积累大量的数据,而这些数据经过数据分析或者数据挖掘工作能够获得更大的价值。从字面上了解,数据分析就是去分析 ...
2019-04-08大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法,这种算法就是朴素贝叶斯算法,而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差,在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...
2019-04-04我们在学习机器学习的时候总会遇到很多的问题,而这些问题总是导致很多的问题,其实这些都是正常的,我们只有正视这些错误才能够更好地进行操控机器学习,而机器学习的常见错误有很多,我们在这篇文章中 ...
2019-04-04我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于机器学习中常见的错误,当然,这些错误都是需要我们去避免的。在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习中常见的错误,希望大家能够引以为,从而更好地学习机器学 ...
2019-04-04大家都知道,现如今,人工智能是一个十分火热的概念,其实就目前而言,人工智能已经不能够用概念来形容了,需要用技术来形容,而人工智能的核心就是机器学习,机器学习的要素之一就是模型,那么存在偏差 ...
2019-04-04在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识,通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的,这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识,在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...
2019-04-03机器学习中有个算法是十分重要的,那就是最近邻算法,这种算法被大家称为KNN。我们在学习机器学习知识的时候一定要学习这种算法,其实不管是什么算法都是有自己的优缺点的,KNN算法也不例外,在这篇文章 ...
2019-04-03大家都知道,机器学习中有很多算法,比如说决策树,随机森林,线性回归等等,其实这些算法都是有很多优点,同时也是有很多的缺点。我们在这篇文章中给大家介绍一下ID3、C4.5算法、CART分类与回归树和Adab ...
2019-04-03决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法,在很多技术中都需要用到决策树这一算法,由此可见,决策树是一个经典的算法,在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点,希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...
2019-04-02接触过机器学习的朋友应该知道,样本是机器学习模型的核心,这是因为样本直接关系到模型效果的好坏,不过在大多数情况下,很多人对待样本的态度根本不够,这就导致的机器学习中的错误。很多人关注样本不 ...
2019-04-02如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08