在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识，在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中，有三个途径，第一是数据理解，第二是数据质量，第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数 ...
2019-04-10
其实在数据分析工作中，数据处理所用的时间占据数据分析工作所用时间的七成以上，看到这个比例相信大家会大吃一惊。由此我们可以看出，数据处理是一个十分重要的工作，，其目的就是为了提高分析效率和质 ...
2019-04-10
在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗，数据清洗就是对于肮脏数据的清除，而肮脏数据主要有异常值和缺失值，我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗，还需要注意数据的集成、数据变换 ...
2019-04-10
数据分析中，需要先挖掘数据，然后对数据进行处理，而数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理，而数据预处理的作用是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件，对于数据的预处理的具体步骤就是数据 ...
2019-04-10
随着信息化的不断发展，越来越多的人开始了解和学习大数据。但是大家在了解和想学习大数据的时候，一些需要解决的问题还是有很多的。比如大数据需要解决的关键问题，大数据如何走出实验室和工程化落地等 ...
2019-04-09
对于大数据想必大家都有所了解了吧？随着信息化的不断发展，大数据也越来越被人们所熟知。我们都知道，现在很多行业都离不开数据分析，在数据分析中我们有听说了大数据，大数据涉及到了很多的行业，一般 ...
2019-04-09
4月来临，大学毕业季也逐渐被提上日程，很多大学毕业生也开始为自己的工作而发愁。小编的一个远方亲戚，他们的孩子就快毕业了，为此也向小编询问过关于哪种工作比较好的问题，并且告诉小编，他们的孩子想 ...
2019-04-09
相信大多数人都听说过大数据分析这个行业，但是对大数据分析这个领域还是有很多人不理解的，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。现在很多人都想进入大数据分析这一个新兴职业，毕竟这个职业听 ...
2019-04-09
从事数据分析师的工作，做好自己的数据分析师职业规划，是非常有必要的，它是我们不断向前进取的动力和方向，也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的 ...
2019-04-09
大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的， ...
2019-04-08
现如今，数据分析和数据挖掘是两个十分有前景的工作。就目前而言，人们在日常生活中都会积累大量的数据，而这些数据经过数据分析或者数据挖掘工作能够获得更大的价值。从字面上了解，数据分析就是去分析 ...
2019-04-08
大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法，这种算法就是朴素贝叶斯算法，而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差，在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...
2019-04-04
我们在学习机器学习的时候总会遇到很多的问题，而这些问题总是导致很多的问题，其实这些都是正常的，我们只有正视这些错误才能够更好地进行操控机器学习，而机器学习的常见错误有很多，我们在这篇文章中 ...
2019-04-04
我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于机器学习中常见的错误，当然，这些错误都是需要我们去避免的。在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习中常见的错误，希望大家能够引以为，从而更好地学习机器学 ...
2019-04-04
大家都知道，现如今，人工智能是一个十分火热的概念，其实就目前而言，人工智能已经不能够用概念来形容了，需要用技术来形容，而人工智能的核心就是机器学习，机器学习的要素之一就是模型，那么存在偏差 ...
2019-04-04
在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识，通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的，这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识，在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...
2019-04-03
机器学习中有个算法是十分重要的，那就是最近邻算法，这种算法被大家称为KNN。我们在学习机器学习知识的时候一定要学习这种算法，其实不管是什么算法都是有自己的优缺点的，KNN算法也不例外，在这篇文章 ...
2019-04-03
大家都知道，机器学习中有很多算法，比如说决策树，随机森林，线性回归等等，其实这些算法都是有很多优点，同时也是有很多的缺点。我们在这篇文章中给大家介绍一下ID3、C4.5算法、CART分类与回归树和Adab ...
2019-04-03
决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法，在很多技术中都需要用到决策树这一算法，由此可见，决策树是一个经典的算法，在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点，希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...
2019-04-02
接触过机器学习的朋友应该知道，样本是机器学习模型的核心，这是因为样本直接关系到模型效果的好坏，不过在大多数情况下，很多人对待样本的态度根本不够，这就导致的机器学习中的错误。很多人关注样本不 ...
2019-04-02在问卷调查与社会科学数据分析中，卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法，广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26
