在数据分析中，数据可视化是一个十分重要的步骤，而数据可视化中经常用到很多的图形去表达数据，正是由于这些图形使得数据更直观地表达出来。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据可视化中的常用图形 ...
2019-03-11
人工智能是现在十分火热的技术，这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷，比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等，这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心 ...
2019-03-08
现如今，科技得到了空前发展，正是由于这个原因，很多科学技术得到大幅度的进步。就在最近的几年里，出现了很多的名词，比如大数据、物联网、云计算、人工智能等。其中大数据的热度是最高的，这是因为现 ...
2019-03-08
近几年随着行业竞争力度的加大，数据分析师成为了热门职业，越来越抢手，毕竟企业的前进方向、行业的现状等都是需要数据分析师对其搜集到的各方数据进行处理、分析后才能发挥应有的价值。对于以成为一名 ...
2019-03-08
众所周知，现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游，以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔，然而现在不同，人们对于景点的要求越来越高了，这就使得旅游 ...
2019-03-08
人工智能是现在十分火热的技术，这是因为人工智能够给我们带来很多的便捷，比如说苹果的Siri、三星的bixby、小米的小爱同学等，这些都给我们的生活中增加了不少的乐趣。而人工智能的核心 ...
2019-03-07
我们都知道，人工智能是一个十分重要的技术，现在很多的大型科技公司都开始重视人工智能的发展。人工智能的发展不是空穴开风，是因为机器学习使得人工智能有了飞跃的发展。其实机器学习的方法有很多，在 ...
2019-03-06
当我们要学习人工智能的时候，我们需要学习很多的知识，比如机器学习、深度学习等。一般来说，机器学习是人工智能的核心知识，要想学好人工智能就必须重视机器学习的知识。在这篇文章中我们给大家介绍一 ...
2019-03-06
我们在进行数据分析或者数据挖掘工作的时候，总会遇到很多的问题，而解决这些问题的方式有很多。如果需要我们用机器学习来处理，那么就需要我们根据算法去选择一个合适的算法。但问题是，用机器学习处理 ...
2019-03-06
自从人工智能这一事物流行以后，也开始流行了很多的新兴技术，比如机器学习、深度学习、强化学习、增强学习等等，这些技术都在人工智能中占据着很大的地位。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下关于强化学习 ...
2019-03-06
很多人在学习深度学习的时候会遇到一个疑惑，那就是深度学习可解释差这个说法是否准确。这个拗口的词汇相信大家对其义也不甚了解。虽说这个词汇不好理解，但是这个词汇确实是一个十分重要的概念，我们要 ...
2019-03-06
数据分析行业发展的时间也不短了，以前的数据发展成现在的大数据了。因此有很多人担忧，传统的数据处理方法还是否能够应对大数据，其实这个担忧是正确的，我们不能总是想着一劳永逸，只有居安思危才能够 ...
2019-03-06
现如今，数据可视化是一个备受关注的事物，很多人在自己的工作中都会使用到数据可视化这一工具去展示数据，数据可视化在各个领域中都有重要的应用，由此可见数据可视化是一个十分重要的技术。那么我们应 ...
2019-03-06
我们在学数据分析的过程中会接触很多的知识，比如数据挖掘、数据分析等。其中数据分析中最后一个工作就是数据可视化，而数据可视化是数据分析工作中最简单也是最为重要的一道最后工序，如果数据可视化做 ...
2019-03-05
现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单，但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家 ...
2019-03-05
数据可视化是一个十分常见的技术，在数据分析、新闻媒体以及企业盘点都发挥着巨大的作用。由此可见数据可视化的应用可谓是横跨诸多学科、各行各业。但是大家是否知道数据可视化的应用都有哪些呢？下面我 ...
2019-03-05
我们在做数据分析工作的时候，需要对每一个步骤仔细仔细再仔细，这样就能够得出一个好的数据分析结果。但是我们还不能够放松，还需要学习数据可视化的知识，让数据能够很直观地展现给别人，这才算完成了 ...
2019-03-05
数据可视化凭借其优点渐渐地获得了大家的一致好评，现在大家都认为数据可视化是一个十分重要的工具，可见数据可视化在很多的领域中已经发挥着重大的作用，我们在这篇文章中继续给大家介绍一下数据可视化 ...
2019-03-05
数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用，很多人认为数据可视化是一个比较难的技术，其实并不是这样的，数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。一般来说，数据可视化是以饼 ...
2019-03-05
过完春节，又是没有成功买房的一年，眼看着租约到期，不少同志开始了新一轮换房运动。只是，租房容易，租到心仪的房却颇为困难，尤其是在选择多、但坑也多的大城市。 如何用数据给出帮 ...
2019-03-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
