相信大家都知道,机器学习中有很多的算法,我们在进行机器学习知识学习的时候一定会遇到过很多的算法,而机器学习中的SVM算法和聚类算法都是比较重要的,我们在这篇文章中就重点给大家介绍一下这两种算 ...
2019-03-15数据分析有很多模型,其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解,其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于 ...
2019-03-15在数据分析工作中,会用到很多的工具,也会使用到很多的模型,这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型,那就是AARRR模型,可能大家看到这里心里就对AARRR模型产 ...
2019-03-15就目前而言,很多技术都是离不开数据科学的,这里提到的数据科学其实也是一个知识面广泛的学科,主要原因就是数据科学的技术存在维度。一般来说,数据科学的维度具体分为五种,分别是数据管理、计算机科 ...
2019-03-14在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势,其实数据可视化的发展趋势是很可观的,我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势,希望这 ...
2019-03-14很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤,虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的,但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑,很多人并不知道数据可视化的趋势 ...
2019-03-14现在很多人都开始关注数据可视化的分析工作,这是因为现在有越来越多的企业都开始寻找一个适合自身的数据可视化工具。其实在市场上有很多的数据可视化工具,这些工具种类各种各样,这让我们无从选择,尽 ...
2019-03-14我们都知道,现在人类已经从数字化过渡到信息化,又逐渐地从信息化过渡到网络化,而未来的的发展方向就是智能化。智能化的出现也带来了很多新事物,比如说物联网、云计算、大数据、人工智能,这说明了信 ...
2019-03-14在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法,这些算法都是能够帮助大家更好地理解机器学习,而机器学习的算法各种各样,要想好好地使用这些算法就需要对这些算法一个比较透彻的了解。我们在这篇文章中 ...
2019-03-13其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习,比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等,这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...
2019-03-13机器学习中有很多的算法,具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型,我 ...
2019-03-13由于人工智能的火热,现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成,其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说,要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...
2019-03-13最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况,这是一个十分普及的状况,现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展,有的人已经投入到学习大数据的大军中,那么为什么要学习大数据呢?学习大数 ...
2019-03-12要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格,数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业,是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师,主要的工作内容就是对大量数 ...
2019-03-12互联网的发展为我们的社会和生活带来翻天覆地的变化,同时也为我们提供了更多的工作岗位,数据分析师就是因为互联网和大数据的持续发展而带来的新的岗位。提到互联网行业相关的工作,大家首先想到的就是 ...
2019-03-12现如今,在大数据的浪潮中,很多人都开始学习数据分析的知识,因为数据分析这一行业的前景是十分明朗的,而这个数据分析也是需要学习很多知识的,我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据分析师工作中 ...
2019-03-12很多技术都涉及到了不少工具,数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的,大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了,其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可 ...
2019-03-11在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形,这些图在数据可视化中占据十分重要的地位,因为图文结合的方式能够更直观地表达数据,比单纯的文字表达或口述的效果要好得多,在这 ...
2019-03-11在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识,具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一 ...
2019-03-11在数据可视化中涉及到了很多的图形,这些图形都是需要我们了解的,我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图 ...
2019-03-11如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08