相信大家都知道,机器学习中有很多的算法,我们在进行机器学习知识学习的时候一定会遇到过很多的算法,而机器学习中的SVM算法和聚类算法都是比较重要的,我们在这篇文章中就重点给大家介绍一下这两种算 ...
2019-03-15数据分析有很多模型,其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解,其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于 ...
2019-03-15在数据分析工作中,会用到很多的工具,也会使用到很多的模型,这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型,那就是AARRR模型,可能大家看到这里心里就对AARRR模型产 ...
2019-03-15就目前而言,很多技术都是离不开数据科学的,这里提到的数据科学其实也是一个知识面广泛的学科,主要原因就是数据科学的技术存在维度。一般来说,数据科学的维度具体分为五种,分别是数据管理、计算机科 ...
2019-03-14在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势,其实数据可视化的发展趋势是很可观的,我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势,希望这 ...
2019-03-14很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤,虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的,但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑,很多人并不知道数据可视化的趋势 ...
2019-03-14现在很多人都开始关注数据可视化的分析工作,这是因为现在有越来越多的企业都开始寻找一个适合自身的数据可视化工具。其实在市场上有很多的数据可视化工具,这些工具种类各种各样,这让我们无从选择,尽 ...
2019-03-14我们都知道,现在人类已经从数字化过渡到信息化,又逐渐地从信息化过渡到网络化,而未来的的发展方向就是智能化。智能化的出现也带来了很多新事物,比如说物联网、云计算、大数据、人工智能,这说明了信 ...
2019-03-14在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法,这些算法都是能够帮助大家更好地理解机器学习,而机器学习的算法各种各样,要想好好地使用这些算法就需要对这些算法一个比较透彻的了解。我们在这篇文章中 ...
2019-03-13其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习,比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等,这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...
2019-03-13机器学习中有很多的算法,具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型,我 ...
2019-03-13由于人工智能的火热,现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成,其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说,要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...
2019-03-13最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况,这是一个十分普及的状况,现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展,有的人已经投入到学习大数据的大军中,那么为什么要学习大数据呢?学习大数 ...
2019-03-12要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格,数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业,是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师,主要的工作内容就是对大量数 ...
2019-03-12互联网的发展为我们的社会和生活带来翻天覆地的变化,同时也为我们提供了更多的工作岗位,数据分析师就是因为互联网和大数据的持续发展而带来的新的岗位。提到互联网行业相关的工作,大家首先想到的就是 ...
2019-03-12现如今,在大数据的浪潮中,很多人都开始学习数据分析的知识,因为数据分析这一行业的前景是十分明朗的,而这个数据分析也是需要学习很多知识的,我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据分析师工作中 ...
2019-03-12很多技术都涉及到了不少工具,数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的,大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了,其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可 ...
2019-03-11在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形,这些图在数据可视化中占据十分重要的地位,因为图文结合的方式能够更直观地表达数据,比单纯的文字表达或口述的效果要好得多,在这 ...
2019-03-11在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识,具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一 ...
2019-03-11在数据可视化中涉及到了很多的图形,这些图形都是需要我们了解的,我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图 ...
2019-03-11数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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