相信大家都知道，机器学习中有很多的算法，我们在进行机器学习知识学习的时候一定会遇到过很多的算法，而机器学习中的SVM算法和聚类算法都是比较重要的，我们在这篇文章中就重点给大家介绍一下这两种算 ...
2019-03-15
数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于 ...
2019-03-15
在数据分析工作中，会用到很多的工具，也会使用到很多的模型，这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型，那就是AARRR模型，可能大家看到这里心里就对AARRR模型产 ...
2019-03-15
就目前而言，很多技术都是离不开数据科学的，这里提到的数据科学其实也是一个知识面广泛的学科，主要原因就是数据科学的技术存在维度。一般来说，数据科学的维度具体分为五种，分别是数据管理、计算机科 ...
2019-03-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势，其实数据可视化的发展趋势是很可观的，我们大可放心学习数据可视化的知识。在这篇文章中我们继续为大家介绍一下关于数据可视化的趋势，希望这 ...
2019-03-14
很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤，虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的，但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑，很多人并不知道数据可视化的趋势 ...
2019-03-14
现在很多人都开始关注数据可视化的分析工作，这是因为现在有越来越多的企业都开始寻找一个适合自身的数据可视化工具。其实在市场上有很多的数据可视化工具，这些工具种类各种各样，这让我们无从选择，尽 ...
2019-03-14
我们都知道，现在人类已经从数字化过渡到信息化，又逐渐地从信息化过渡到网络化，而未来的的发展方向就是智能化。智能化的出现也带来了很多新事物，比如说物联网、云计算、大数据、人工智能，这说明了信 ...
2019-03-14
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法，这些算法都是能够帮助大家更好地理解机器学习，而机器学习的算法各种各样，要想好好地使用这些算法就需要对这些算法一个比较透彻的了解。我们在这篇文章中 ...
2019-03-13
其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习，比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等，这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...
2019-03-13
机器学习中有很多的算法，具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型，我 ...
2019-03-13
由于人工智能的火热，现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成，其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说，要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...
2019-03-13
最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况，这是一个十分普及的状况，现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展，有的人已经投入到学习大数据的大军中，那么为什么要学习大数据呢？学习大数 ...
2019-03-12
要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格，数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业，是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师，主要的工作内容就是对大量数 ...
2019-03-12
互联网的发展为我们的社会和生活带来翻天覆地的变化，同时也为我们提供了更多的工作岗位，数据分析师就是因为互联网和大数据的持续发展而带来的新的岗位。提到互联网行业相关的工作，大家首先想到的就是 ...
2019-03-12
现如今，在大数据的浪潮中，很多人都开始学习数据分析的知识，因为数据分析这一行业的前景是十分明朗的，而这个数据分析也是需要学习很多知识的，我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据分析师工作中 ...
2019-03-12
很多技术都涉及到了不少工具，数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的，大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了，其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可 ...
2019-03-11
在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形，这些图在数据可视化中占据十分重要的地位，因为图文结合的方式能够更直观地表达数据，比单纯的文字表达或口述的效果要好得多，在这 ...
2019-03-11
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识，具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一 ...
2019-03-11
在数据可视化中涉及到了很多的图形，这些图形都是需要我们了解的，我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图 ...
2019-03-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
