DT时代，越来越多的政、企开始重视数据的作用，大数据不仅是公司的核心竞争力，也是公司的软实力象征。2020年7月10日，CDA数据分析师携手合肥阳光新能源 ... ...
2021-05-06
“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的 ... ...
2018-08-08当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...
2025-03-03
本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师，王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验，研究方向包括自然语言处理、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集 ...
2024-10-07不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中61-65题的答案，大家一起来看！ 62、ABD 64、ABD A.树长得太高容易过拟合 C.可以通过剪枝限制过拟合 67.决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.一个电瓶车制造商声称，其生产的电瓶车正常行驶条件下大于40公里，对一个由20辆电瓶车组成的随机样本作了 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期81-85题的答案，大家一起来看！ 82、A，B，D 84、A，B，C，D 你答对了吗？ 86.在“人货场”的业务模块下，有可能成为描述“场”的情况的相关数据表是 B.订单详情表 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期51-55题的答案，大家一起来看！ 52、D 54、B 你答对了吗？ 56.一家电商抽取了36个消费者年龄作为随机样本，得到样本均值为40，样本标准差为6。该电商客户年龄90%的置信 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中6-10题的答案，大家一起来看！ 12.C 14.D A.仪表类 C.预测类 17.在业务描述性分析中针对不同分析对象可以使用不同业务模型进行分析，以下选项中不适合做 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中21-25题的答案，大家一起来看！ 22.C 24.B A.FLOOR C.ROUND 27、以下聚合函数中，使⽤正确的是 B.UIN(*） D.SUM（*） A.加好（+） C.且（AND ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中6-10题的答案，大家一起来看！ 7、D 9、D 你答对了吗？ 11.对于定性数据的分析更适合使用根因分析的哪种识别工具？ B.帕累托图 D.柱状图 A.结构化的 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期111-115题的答案，大家一起来看！ 112、A 114、C 你答对了吗？ A.第一个A阶段 B.第二个R阶段 C.第三个R阶段 D.第二个A阶段 A.了解流量渠道特征 B.了解引流行为效果 C. ...
2024-10-05一手数据 vs 二手数据 也称为原始数据。顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、 小组访谈、面对面沟通等形式获得的数据，或者是互联网时代用户直接填写 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 32、C 34、D 你答对了吗？ 36.定位核心用户群体可以使用A.5W2H C.漏斗模型 37.评估销售行为推进力度好坏可以使用 B.销售目标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL I中136-140题的答案，大家一起来看！ 137、D 139、B 你答对了吗？ 1.整数规划，作为一种特殊的线性规划可以适用于多种运筹学和管理科学的场景，下列选项中，不适用 ...
2024-10-05一、目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要 的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在 ...
2024-10-05机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...
2024-10-04无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。 a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%） c. 大数据立法、安全、隐 ...
2024-08-15
cda认证考试正在如火如荼的进行中，需要参加考试的同学可以点击下方链接报名：我要报名 报名方式 我要报名 报名费用 各地考试地点 Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/ ...
2024-08-15
不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...
2024-08-14B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式，是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架，它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下，数据分析已成为企业决策的核心支撑，而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表，正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合，而是对现实业务场 ...
2026-01-22
