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CDA数据分析研究院深度分享:数据科学家工作融入及面试技巧

2018-11-02

本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师,王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验,研究方向包括自然语言处理、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集团产品经理等。现任新浪微博产品专家。王老师的分享分为两个部分,分别是数据科学家工作的落地与融入,结合国际知识和中国实践进行分享,二是数据科学家工作面试技巧。


关于数据科学家工作的落地和融入,王老师从四个方面讲解,分别是如何判断一个公司的管理水平,二是在宏观上数据团队提供什么,第三是如何判断公司内部数据团队的地位和发展趋势,第四是在微观上,数据科学家的工作集成。在讲到关于项目管理时,以项目管理为例,计划、执行、评估分为三步,计划有没有列出来,需要向直属领导或者上级领导申报同意后方可执行,执行就是指过程,过程一般就是考验自己的基础知识和技术功底,最后就是评估,一个项目的评估比执行还重要,评估是来反馈自己的工作是否有意义,在具备国际知识的前提下了解中国实践,才能做好本职的工作。


另外还谈到数据分析与部门之间的联系,其中最核心的是数据科学,其次是IT架构,最后是领域知识,领域知识是指行业的其他知识,比如一外卖行业,一端是客户另一端是产品端,运营往往是需求方,做运营的是最需要数据。


最后还谈到数据分析师未来发展趋势,指出中国目前可能出现的是CDO,注意不同公司架构不同,岗位也不一样,如果一个公司有CDO的岗位就是一个比较完整的数据分析公司,也是一个比较完整的数据分析团队,值得工作。

第二部分关于数据科学家的面试技巧,更多的是结合自身的工作经验和履历来讲解的,比如说用专业的方式描述经历和项目,技术上注意非结构化领域知识,非技术上注意沟通和teamwork,最后一点是谦虚专业的工作态度激情和社会责任。


现场37期就业班全体学员聆听了讲座,讲解结束和大家纷纷提问,从面试公司的选择到就业简历的填写投递,从工作中数据的抓取到结果的呈现,从面试的着装到试用期的工作状态一一问答,王老师都给予了耐心的解答。


CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)——数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。


CDA邀约企业专家实战分享系列活动持续举办中,现向您发出邀请,把您工作中踩过的坑,遇到的工作问题如何解决的,以及给即将踏入数据分析行业从业者的经验和建议等等,都可以分享,如果你有分享意愿,也有分享话题,请联系我们,请扫下方二维码添加微信备注“分享”,期待您的加入!

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