嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的16-20题。(单选题)
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案,大家一起来看!
11、B
12、A
13、D
14、D
15、A
16、逻辑回归和支持向量机(SVM)都是经典的机器学习模型,逻辑回归和SVM的联系与区别,不正确的是?
A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只参考support wectors,也就是和分类相关的少数点,去学习分类器
17.如何以类神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)
A.输入层节点个数设定为3
B.隐藏层节点个数设定为0
C.输出层节点个数设定为3
D.隐藏层节点个数设定为1
18、类神经网络(ANN),又称人工神经网络,根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前,数据要如何做准备?
A.将所有的数值属性转成类别属性
B.将所有类别属性直接用0、1、2、3取代成数值型属性
C.将数据正规化于0-1之间
D.不需要任何准备
19、神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何?( A:调整权重; B:计算误差值; C:利用随机的权重产生输出的结果)
A.BCA
B.CAB
C.BAC
D.CBA
20、在完整的机器学习流程中,数据标准化(Data Standardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?
A.决策树
B.KNN
C.K-Means
D.SVM
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
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