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25道题检测你对<font color=支持向量机算法的掌握程度" class="wztu">

25道题检测你对支持向量机算法的掌握程度
2019-06-26
介绍 在我们学习机器算法的时候,可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器,但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理的地点使用它们。作为类比,你可以将“ ...

什么是<font color=支持向量机?支持向量机基本概念" class="wztu">

什么是支持向量机支持向量机基本概念
2018-08-19
什么是支持向量机?支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制,是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点,最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...

逻辑回归、决策树、<font color=支持向量机算法三巨头" class="wztu">

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头
2018-08-17
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的,假设在二维空间上,本质上还是一条线,那么在三维空间,他就是一个平面。把数据分成两边,就是直的不能再直的一条线 ...

机器学习之<font color=支持向量机(SVM)" class="wztu">

机器学习之支持向量机(SVM)
2018-08-13
机器学习之支持向量机(SVM) 支持向量机算法在深度学习没有火起来的2012年前,在机器学习算法中可谓是霸主地位,其思想是在二分类或者多分类任务中,将类别分开的超平面可能有很多种,那么哪一种的分类效果是最 ...

一小时领会SVM<font color=支持向量机" class="wztu">

一小时领会SVM支持向量机
2018-08-10
一小时领会SVM支持向量机 在机器学习领域,SVM支持向量机作为杀手级武器,对于分类问题是一招鲜——吃遍天!它强大的通用技能对于很多偷懒的工程师都是一大福音,所谓是兵来将挡,更有甚者,来了问题用SVM上, ...

<font color=支持向量机量化投资方法" class="wztu">

支持向量机量化投资方法
2018-08-08
支持向量机量化投资方法 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)方法是通过一个非线性映射,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中(Hilbert空间),使得在原来的样本空间中非线性 ...

R语言基于<font color=支持向量机训练模型实现类预测" class="wztu">

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测
2018-05-26
R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练,算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集,得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...

机器学习故事汇-搞定<font color=支持向量机(SVM)" class="wztu">

机器学习故事汇-搞定支持向量机(SVM)
2018-03-21
机器学习故事汇-搞定支持向量机(SVM) 一听到支持向量机这个名字,给大家的感觉应该是这个样子滴,感觉好像很高端一个事情,但是又不知道它到底在什么。咱们今天的目标就是用最通俗的语言搞定它! 首 ...

逻辑回归,决策树,<font color=支持向量机 选择方案" class="wztu">

逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案
2018-01-16
逻辑回归,决策树,支持向量机 选择方案 分类是我们在工业界经常遇到的场景,本文探讨了3种常用的分类器,逻辑回归LR,决策树DT和支持向量机SVM。 这三个算法都被广泛应用于分类(当然LR,DT和SVR也可以用于 ...

<font color=支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别)" class="wztu">

支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别)
2017-04-28
支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别) 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题 ...

机器学习算法与Python实践之(四)<font color=支持向量机(SVM)实现" class="wztu">

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 八、SVM的实现之SMO算法 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法, ...

机器学习算法与Python实践之(三)<font color=支持向量机(SVM)进阶" class="wztu">

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 五、核函数 如果我们的正常的样本分布如下图左边所示,之所以说是正常的指的是,不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...

机器学习算法与Python实践之(二)<font color=支持向量机(SVM)初级" class="wztu">

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 一、引入 支持向量机(SupportVector Machines),这个名字可是响当当的,在机器学习或者模式识别领域可是无人不知,无人不晓啊。八九十年代的时候 ...

简单易学的机器学习算法—线性可分<font color=支持向量机" class="wztu">

简单易学的机器学习算法—线性可分支持向量机
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—线性可分支持向量机 一、线性可分支持向量机的概念     线性可分支持向量机是用于求解线性可分问题的分类问题。对于给定的线性可分训练数据集,通过间隔最大化构造相应 ...

简单易学的机器学习算法—<font color=支持向量机" class="wztu">

简单易学的机器学习算法—支持向量机
2017-03-20
简单易学的机器学习算法—支持向量机 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)被公认为比较优秀的分类模型,有很多人对SVM的基本原理做了阐述,我在学习的过程中也借鉴了他们的研究成果,在我介绍基本 ...

在R中使用<font color=支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)" class="wztu">

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)
2017-03-18
在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下) 第二种使用svm()函数的方式则是根据所给的数据建立模型。这种方式形式要复杂一些,但是它允许我们以一种更加灵活的方式来构建模型。它的函数使用格式如下(注意 ...

在R中使用<font color=支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上)" class="wztu">

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上)
2017-03-18
在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上) 在R中,可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前,安装并正确引用e1071包。该包中最重要的一个函 ...

Python机器学习中七种损失函数的科学指南

Python机器学习中七种损失函数的科学指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心,本文介绍了多种损失函数,他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(二)

机器学习与深度学习核心知识点总结(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过线性变换将向量投影到低维空间。对向量进行投影就是对向量左乘一个矩阵,得到结果向量 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法, 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

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