机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 五、核函数 如果我们的正常的样本分布如下图左边所示，之所以说是正常的指的是，不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级 一、引入 支持向量机（SupportVector Machines），这个名字可是响当当的，在机器学习或者模式识别领域可是无人不知，无人不晓啊。八九十年代的时候 ...

简单易学的机器学习算法—线性可分支持向量机

2017-03-21

简单易学的机器学习算法—线性可分支持向量机 一、线性可分支持向量机的概念     线性可分支持向量机是用于求解线性可分问题的分类问题。对于给定的线性可分训练数据集，通过间隔最大化构造相应 ...

简单易学的机器学习算法—支持向量机

2017-03-20

简单易学的机器学习算法—支持向量机 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)被公认为比较优秀的分类模型，有很多人对SVM的基本原理做了阐述，我在学习的过程中也借鉴了他们的研究成果，在我介绍基本 ...

在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（下）

2017-03-18

在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（下） 第二种使用svm()函数的方式则是根据所给的数据建立模型。这种方式形式要复杂一些，但是它允许我们以一种更加灵活的方式来构建模型。它的函数使用格式如下（注意 ...

在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（上）

2017-03-18

在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（上） 在R中，可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前，安装并正确引用e1071包。该包中最重要的一个函 ...

CDA数据分析师实战：决策树分析的业务应用与落地指南

2026-01-20

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判断交易是否存在欺诈风险、评估客户授信等级等。决策树（Decision Tree）作为经典的监督 ...

【CDA干货】数学界中的统计学高级算法：原理、应用与价值

2025-12-26

统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、非线性、异构数据的分析需求。数学界由此衍生出一系列统计学高级算法，这些算法以深厚 ...

【CDA干货】机器学习分类模型：从原理到实战的完整指南

2025-11-06

在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 / 恶性）”，从 “客户流失预测（流失 / 留存）” 到 “图像分类（猫 / 狗 / 汽车）” ...

【CDA干货】人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例

2025-09-24

人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一道防线”。传统检测模式依赖人工肉眼观察、手持设备采样、破坏性试验，存在效率低（如 ...

【CDA干货】反向传播神经网络：突破传统算法瓶颈的革命性力量

2025-08-07

反向传播神经网络：突破传统算法瓶颈的革命性力量​ 在人工智能发展的历史长河中，传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域。然而，随着数据复杂度的激增和应用场景的深化，传统算法在非线性关系建模、特征提取 ...

【CDA干货】K-S 曲线、回归与分类：数据分析中的重要工具

2025-08-07

K-S 曲线、回归与分类：数据分析中的重要工具​ 在数据分析与机器学习领域，K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具，它们各自承担着不同的角色，又在实际应用中相互关联、协同作用，共同为数据解读、预测和决策 ...

【CDA干货】鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例

2025-07-29

鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里，有一个经典的数据集如同引路明灯，为无数初学者打开了模式识别与分类算法的大门，它就是鸢尾花数据集。鸢尾花判别分析不仅是机器学习入门的绝佳案例 ...

企业名称：西安奥途网络科技有限公司上海分公司 招聘岗位：建模算法工程师（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-03

建模算法工程师 14-15K·13薪 上海长宁区旭辉国际2号楼2号楼410室 岗位职责： 1、负责供应链相关算法的研发、优化和部署，并应用于产品业务场景 2、负责算法的技术方向把 ...

CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来

2025-06-19

CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来​ ​ 在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业乃至整个社会发展进程中最为关键的资产之一。CDA（Certified Data Analyst，认证数据分析师）所具备的专 ...

CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙

2025-06-18

CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙​ ​ 在大数据时代，数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA（Certified Data Analyst）认证作为全球广泛认可的数据分析师专业认证，其培训体系也备受瞩目。无论是 ...

CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示​​​​

2025-06-17

CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示​ ​ ​ ​ 在金融行业加速数字化转型的当下，大数据技术已成为金融机构提升竞争力、创新服务模式的核心驱动力。借助 CDA 一级教材中数据分析的理论知识与方法，结 ...

数据分析师技能要求详解

2024-12-20

在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出有价值的商业洞察。在这个过程中，数据分析师需要具备多方面的技能，包括技术技能和软 ...

数据分析师必学技能

2024-12-09

数据分析师在现代商业和科学领域中扮演着不可或缺的角色。他们负责处理数据，从收集到清洗、分析再到解释，以支持决策制定、产品优化、市场策略及业务增长。成为一名合格的数据分析师需要掌握一系列核心技能，并遵循 ...

异常值处理的常用算法

2024-12-06

异常值在数据分析和机器学习中起着至关重要的作用。它们可能源自测量错误、数据损坏，或者代表真实但罕见的事件。这种数据的存在可能会极大地影响我们的分析结果和模型准确性。因此，识别和处理异常值是我们必须认真 ...