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项目案例之<font color=决策树在保险行业的应用" class="wztu">

项目案例之决策树在保险行业的应用
2019-09-12
作者 | CDA数据分析师 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规 ...

关于数据挖掘中<font color=决策树的知识" class="wztu">

关于数据挖掘中决策树的知识
2019-05-27
在数据挖掘中,有很多的算法是需要我们去学习的,比如决策树算法。在数据挖掘中,决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然,关于决策树的概念是有很多的,所以说我们需要多多学习多多总结,这样才能够学会并 ...

常见<font color=决策树分类算法都有哪些?" class="wztu">

常见决策树分类算法都有哪些?
2019-05-27
在机器学习中,有一个体系叫做决策树,决策树能够解决很多问题。在决策树中,也有很多需要我们去学习的算法,要知道,在决策树中,每一个算法都是实用的算法,所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...

机器学习中常见的算法的优缺点之<font color=决策树" class="wztu">

机器学习中常见的算法的优缺点之决策树
2019-04-02
决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法,在很多技术中都需要用到决策树这一算法,由此可见,决策树是一个经典的算法,在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点,希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...

常见<font color=决策树分类算法都有哪些?" class="wztu">

常见决策树分类算法都有哪些?
2019-02-22
我们都知道,在机器学习中我们有很多的问题都是需要使用决策树来解决,由此我们不难发现决策树是一个十分实用的内容,这是因为决策树的算法是十分给力的。其实决策树的算法也是有很多的,我们在这篇文章 ...

<font color=决策树也可以做特征分析啦" class="wztu">

决策树也可以做特征分析啦
2018-08-21
决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期,你为了大概了解变量的一个基本特征写的,不是最优分组哈,因为这个代码是将变量最多分为12组,分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦,你要是觉 ...

逻辑回归、<font color=决策树、支持向量机算法三巨头" class="wztu">

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头
2018-08-17
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的,假设在二维空间上,本质上还是一条线,那么在三维空间,他就是一个平面。把数据分成两边,就是直的不能再直的一条线 ...

<font color=决策树算法基础:ID3与C4.5" class="wztu">

决策树算法基础:ID3与C4.5
2018-08-07
决策树算法基础:ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量,其概率分布为P(X=xi)=pi,   i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定 ...

<font color=决策树、随机森林简单原理和实现" class="wztu">

决策树、随机森林简单原理和实现
2018-06-16
决策树、随机森林简单原理和实现 一:概念 决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点:1)决策树模型可以读性好 ...

R语言︱<font color=决策树族——随机森林算法" class="wztu">

R语言︱决策树族——随机森林算法
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合; (2)适用于数据集中存在大量未知特征; (3)能够估计哪个特征在分类中更重要; (4)具有很好的抗噪声能力; (5) ...

<font color=决策树剪枝的方法与必要性" class="wztu">

决策树剪枝的方法与必要性
2018-06-15
决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法,采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...

几个常用机器学习算法 - <font color=决策树算法" class="wztu">

几个常用机器学习算法 - 决策树算法
2018-06-14
几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法(Decision Tree)是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中,与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个,也可能一个都没有;理想情况是找到一个 ...

<font color=决策树归纳分类算法理解" class="wztu">

决策树归纳分类算法理解
2018-06-14
决策树归纳分类算法理解 决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树,属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径,每条路径都属于一个元组分类。整棵决策树形成分类规则。目前构造决策树的算法包括ID3(itera ...

r语言做<font color=决策树代码实现" class="wztu">

r语言做决策树代码实现
2018-06-14
r语言做决策树代码实现 0.节点和结点的区别:节点为两线相交,不为终点;而结点为两线相交为终点,没有延伸; 1.分支节点:它指向其他的节点,所以是度不为0的节点。 vs 叶子结点:度为0的结点 2.度:结点拥有 ...

R语言实现<font color=决策树分析" class="wztu">

R语言实现决策树分析
2018-06-13
R语言实现决策树分析 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型,它表示对象属性和对象值之间的一种映射,树中的每一个节点表示对象属性的判 ...

使用R完成<font color=决策树分类" class="wztu">

使用R完成决策树分类
2018-06-13
使用R完成决策树分类 传统的ID3和C4.5一般用于分类问题,其中ID3使用信息增益进行特征选择,即递归的选择分类能力最强的特征对数据进行分割,C4.5唯一不同的是使用信息增益比进行特征选择。 特征A对训练数据D的 ...

R语言实现<font color=决策树算法" class="wztu">

R语言实现决策树算法
2018-06-11
R语言实现决策树算法 决策树算法的R实现 根据ppvk上的文章《基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用》,只简单跑了关于R部分的代码,实验成功,简单记录下。     决策树算法简介  &nbs ...

python编写分类<font color=决策树的代码" class="wztu">

python编写分类决策树的代码
2018-04-23
python编写分类决策树的代码 决策树通常在机器学习中用于分类。 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型 ...

机器学习故事汇-<font color=决策树算法" class="wztu">

机器学习故事汇-决策树算法
2018-03-22
机器学习故事汇-决策树算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习,适合对数学很头疼的同学们,小板凳走起! 决策树模型是机器学习中最经典的算法之一 ...

Python<font color=决策树和随机森林算法实例详解" class="wztu">

Python决策树和随机森林算法实例详解
2018-02-10
Python决策树和随机森林算法实例详解 本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树和随机森林都是常用的分类算法,它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似,人们常常 ...

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