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如何利用数据挖掘技术发现潜在客户?
2023-11-27
在当今竞争激烈的商业环境中,通过有效地发现潜在客户成为企业获得成功的关键因素之一。而随着数据量的不断增长和数据挖掘技术的快速发展,利用数据挖掘技术来揭示潜在客户已经成为许多企业获得竞争优势的重要手段 ...
​CDA标准课程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域 ...
如何利用机器学习算法进行文本分类?
2023-11-02
随着信息爆炸时代的到来,海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类,并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展, ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

【重磅】CDA标准课程迭代更新
2024-02-19
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何解决数据挖掘中遇到的常见问题?
2023-10-24
数据挖掘是一项关键技术,通过挖掘大量数据的模式、趋势和关联规则,从中获得有价值的信息和知识。然而,在实际应用过程中,数据挖掘也面临着一些常见问题。本文将介绍几种有效的方法来解决数据挖掘中常见的问题。 ...
如何将机器学习应用于实际业务场景?
2023-10-24
在当今数字化时代,机器学习在各个领域展现出巨大的潜力。它能够帮助企业提高效率、优化决策并创造新的商业价值。然而,将机器学习应用于实际业务场景并不是一项轻松的任务。本文将探讨如何成功地将机器学习技术融 ...
竞赛中常用的数据预处理方法有哪些?
2023-10-18
数据预处理是在竞赛中非常重要的步骤之一,它对于提高模型的性能和准确度至关重要。 数据清洗:数据清洗是指处理缺失值、异常值和噪声等问题、。常见的处理方法包括删除含有缺失值的样本或特征、使用插补方法填充 ...
监督学习和非监督学习的区别是什么?
2023-10-17
监督学习和非监督学习是机器学习领域中两种重要的学习方法。它们在数据处理和模型训练方面有着明显的区别。 监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据集来训练模型的方法。在监督学习中,训练数据集包含了输入样本 ...
基于人工智能的数据分析方法有哪些?
2023-10-17
在信息时代,海量的数据涌入各行各业。为了从这些数据中提取有价值的洞察,并做出准确的决策,人工智能(AI)正日益成为数据分析领域的关键技术。本文将介绍基于人工智能的数据分析方法,包括机器学习、深度学习和 ...
机器学习在数据分析中的作用是什么?
2023-10-17
随着大数据时代的来临,数据分析逐渐成为企业和组织决策过程中不可或缺的一部分。而机器学习则是数据分析领域中具有巨大潜力的工具之一。本文将探讨机器学习在数据分析中的作用,并详细介绍它在数据预处理、特征提 ...
机器学习算法在数据分析中有何应用?
2023-10-17
数据分析是一种通过收集、处理和解释数据来获得实时见解和决策支持的过程。随着大数据时代的到来,传统的数据分析方法已经无法有效地处理和利用规模庞大、复杂多样的数据。这就引入了机器学习算法作为一种强大工具 ...
常用的机器学习模型评估指标有哪些?
2023-10-14
机器学习模型评估指标是用来量化和衡量机器学习模型性能的度量标准。在选择合适的机器学习模型时,了解常用的评估指标对于模型的选择和优化至关重要。以下是一些常见的机器学习模型评估指标: 准确率(Accuracy) ...
餐饮业如何通过机器学习预测销售额?
2023-10-14
在竞争激烈的餐饮行业中,准确预测销售额对于经营者来说至关重要。随着机器学习技术的发展,越来越多的餐饮企业开始利用数据分析和预测模型来提高经营效率和决策能力。本文将探讨如何通过机器学习方法预测餐饮业的 ...
SQL中常用的数据挖掘算法有哪些?
2023-10-14
在SQL中,常用的数据挖掘算法有多种类型,包括关联规则挖掘、分类和预测、聚类分析和异常检测等。下面将详细介绍这些常用的数据挖掘算法。 关联规则挖掘: 关联规则挖掘是一种用于识别数据集中项之间关系的技术。 ...
中级数据科学家如何提高模型精度?
2023-10-14
提高模型精度是中级数据科学家在工作中非常重要的任务之一。通过优化模型,我们可以更好地理解和预测数据,并为业务决策提供更准确的指导。下面将介绍一些方法,帮助中级数据科学家提高模型精度。 数据质量与特征 ...
怎样通过数据分析来预测销售趋势?
2023-10-13
在当今数字化时代,企业面临着大量的销售数据。这些数据包含了宝贵的信息,可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为以及产品销售情况等关键因素。通过合理的数据分析方法,企业可以预测销售趋势,并做出有针对性的决 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、总则 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA人才 ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
如何使用数据挖掘进行推荐和预测?
2023-10-11
随着互联网的发展和大数据时代的到来,数据挖掘成为了一种强大的工具,可以通过从大量数据中抽取有价值的信息和模式,为推荐和预测问题提供解决方案。本文将介绍数据挖掘在推荐系统和预测模型中的应用,并探讨相关 ...
如何提高数据挖掘的准确度和效率?
2023-10-11
随着大数据时代的到来,数据挖掘成为了从海量数据中获取有价值信息的重要手段。然而,由于数据的复杂性和规模庞大,如何提高数据挖掘的准确度和效率成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍一些关键方法,帮助提 ...

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