京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
卢敏 汉江师范学院大二 数据科学与大数据技术专业
”
我现在是一名大二学生,我的专业是数据科学与大数据技术,听我专业的名字便也知道肯定和数据存在着很大的关联,在今年的暑假期间,我们老师在群聊里面发布了关于CDA一级考试的通知,并且鼓励我们好好利用假期时间学习并参加一级考试,学习的过程也是提升自己专业能力的过程,于是,我便开始了跟着教学视频学习CDA的旅程。
我的备考时间是今年暑期的七月下半旬到八月下旬,首先是先跟着教学视频打好基础,并且把觉得重要的知识点用笔记本记录下来,方便自己整理复习,首先要学习的是关于数据分析概述与职业操守,这一章节主要是介绍数据分析在各行各业领域的所发挥的作用,引导我们展开接下来的深入知识点学习。然后内容比较多且较难的是数据库那一部分,要学习数据库的基本结构,数据类型以及约束条件,关于SQL操作,创建,修改删除数据库,表,数据操作语言;稍微复杂一点的就是关于单表,多表,子查询等。同时,我们还需要学习到Excel的函数操作,虽然这部分在考试的时候不作为重点考察,但是确实在我们以后的办公中有一定的作用,我依旧跟着教学视频,将课程资源底部的资料先下载下来,然后跟着视频的操作自己也用电脑操作一遍,也算是熟练一下Excel表格操作。接下来,我们还会学习到描述性统计分析,主要涉及到一些关于数据分布,相关分析,常用的统计图表,集中趋势,离散程度的计算,其中会涉及到我们高中学过的一些知识,比如均值,众数,中位数等,还有正态分布,二项分布这些,这部分会涉及到一些计算。后面就是关于多维数据透视分析,业务数据分析,业务报告与可视化的学习,我们需要记住一些常见的数据分析模型以及模型的功能,还有区分不一样的图表属于业务图形决策树的哪一个类别,比如漏斗图属于序列类,因此我们要熟记,以防混淆,还有就是各种分析方法用于干什么,比如二八分析和帕累托分析用于定位重要对象,在做题的时候,看见多个表格相连,能够区分星型,星座,雪花模型,实质就是能够区别事实表与维度表。以上是我学习过程中认为需要重点掌握的知识点。

关于我的学习心得,我认为我们不仅要跟着视频进行学习,而且还要学会自己整理重点,及时记录下来,以免时间久了就渐渐地忘记了,同时,我们也少不了刷题,在我学完课程之后,然后将CDA小程序上面的四套模拟题刷完,并且也将每一小节对应的习题也认真完成了一下,这样可以及时查漏补缺,刷完题目之后,可以看看自己是哪一些题目错了,然后将自己忽略的知识点记录下来,小程序习题练习部分有一个错题记录的功能,我们可以等过几天再刷一遍,相当于巩固复习,然后在考试之前就可以重点看一下容易出错和忽略的知识点。

最后总结一下关于CDA这项考试,在这次学习考试过程中,我也学习到了很多,也很高兴取得了一级证书,数据分析用于广泛领域,有很多的职业选择空间,注重于“数据+业务”的结合能力,我们才能满足企业对于解决实际问题的人才需求,所以,作为一名学生,我们需要通过不断地学习,提升自己的核心技能与专业能力为主,为我们以后求职提升竞争力做准备。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27