京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者简介:张少伟,软件工程专业研究生,从事信息化工作(数据查询、统计分析)
”
CDA(Certified Data Analyst)是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。 面向人群:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。
理论基础:数据分析基础、统计分析基础。
软件要求 :EXCEL、SQL、BI等非编程工具。
数据处理能力:表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型。
分析方法要求:描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析。
考试日期:随报随考(考试时间自由)
考试时间:120分钟
考试形式:线下上机答题(就近考试)
考试内容:客观选择题 (单选+多选+内容相关+案例分析)

先说明:“有基础”=Excel基础知识(求和、筛选)+能看懂简单数据图表+统计基础知识,纯小白建议多留5天~我当时每天挤2~3小时,亲测能过!
官方教材太厚了,直接看「CDA一级考点精华版」,重点看这3块:
别搞题海战术!模拟题才是王道!我用的「CDA一级模拟题」,每天刷1套,重点练:
4. Excel相关题:比如用函数计算客单价、用透视表做交叉分析,可以用Excel实测下;
5. 选择题:记牢数据伦理、基础概念、统计基础知识。
把前几天的错题按“考点分类”,比如“透视表分组错误”“函数参数记错”“统计基础知识不牢靠”,每天花1小时补:
6. 函数不会,就用Excel实际测试下,跟着练3遍;
7. 概念不清就背考点清单里的标红部分,用手机备忘录记下来,有空随时看。
最后想说,CDA一级不难,难的是你总觉得“没时间”“我不行”,我一个普通在职党能10天过,你也可以!考完不仅能拿证,还能实实在在帮你工作提效,何乐而不为?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14