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<font color=KNN最近邻算法原理是什么?如何实现?" class="wztu">

KNN最近邻算法原理是什么?如何实现?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑这一思想运用到机器学习中会产生什么?当然是KNN最邻近算法啦!KNN(全称K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类算法中最简单的算法之一,白话解释一下就是:由你的邻居来推断出你的类 ...

对于<font color=KNN算法概念以及原理的简单理解" class="wztu">

对于KNN算法概念以及原理的简单理解
2020-07-09
KNN的全称是K-Nearest Neighbors,具体意思为K个最近的邻居。KNN算法可以说是机器学习算法中最简单、最基础的算法了。既能用于分类,也能用于回归。是通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。 KNN的基本思路 ...

数据挖掘之<font color=KNN分类" class="wztu">

数据挖掘之KNN分类
2018-03-05
数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个 ...

R之<font color=KNN算法" class="wztu">

R之KNN算法
2017-07-09
R之KNN算法 KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如,上图中,绿色圆 ...

机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(<font color=KNN)" class="wztu">

机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(KNN
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(KNN) 一、kNN算法分析 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简 ...

K最近邻(<font color=KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解" class="wztu">

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解
2016-12-28
K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解 用了之后,发现我用的都是1NN,所以查阅了一下相关文献,才对KNN理解正确了,真是丢人了。 下图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K ...

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!
2020-11-16
CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】今天的内容是一期python实战训练,我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型
2020-09-15
   CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...
CDA题库-数据分析师练习题2
2020-11-03
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A) ...

数据清洗之python实现缺失值处理

数据清洗之python实现缺失值处理
2020-07-24
在实际的数据清洗过程中,我们经常会遇到数据内容丢失的情况,这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。 机械原因,也就是由于例如,数据存储失败,存储器损坏 ...

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
2020-07-23
机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...

你需要掌握的4种常用数据降维方法

你需要掌握的4种常用数据降维方法
2020-07-09
近来数据记录和规模属性都在急剧增长,由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据,因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时,丢失的数据信息尽可能少, 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!
2020-05-25
上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家,计算机科学家,逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵(Alan Turing)推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生,他从老师那 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

Python数据清洗(二):缺失值识别与处理

Python数据清洗(二):缺失值识别与处理
2019-11-25
前言 缺失值的识别 需要说明的是,判断数据是否为缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它会返回与原数据行列数相同的矩阵,并且矩阵的元素为bool类型的值,为了得到每一列的判断结果,仍然需要any“ ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

python数据挖掘与机器学习技术入门实战
2020-04-20
本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...

机器学习的敲门砖:<font color=KNN算法(下)" class="wztu">

机器学习的敲门砖:KNN算法(下)
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖:kNN算法(中)》中,我们借助kNN分类算法,学习了如下知识点: 将数据集划分为训练数据集和测试数据 ...

机器学习的敲门砖:<font color=KNN算法(上)" class="wztu">

机器学习的敲门砖:KNN算法(上)
2019-10-15
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣! 对于很多想要入门机器学习的工程师来说,数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...
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