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数据挖掘分类、聚类算法学习摘要
2016-05-10
数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘,指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘, ...

机器学习算法需要注意的一些问题

机器学习算法需要注意的一些问题
2016-05-05
机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率
2016-05-05
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶,到建模挖掘手把手教学

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶,到建模挖掘手把手教学
2022-04-14
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘! Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
2016-03-26
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

详细解释数据挖掘中的十大算法

详细解释数据挖掘中的十大算法
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

一个资深数据人对数据挖掘的理解

一个资深数据人对数据挖掘的理解
2016-02-23
一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课
2022-04-02
大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选) · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论
2016-01-10
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并 ...

CDA题库-数据分析师练习题2

CDA题库-数据分析师练习题2
2021-02-03
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题 ...
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?
2015-12-24
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”? 基础篇 1. 读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Co ...

数据清洗之python实现缺失值处理

数据清洗之python实现缺失值处理
2020-07-24
在实际的数据清洗过程中,我们经常会遇到数据内容丢失的情况,这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。 机械原因,也就是由于例如,数据存储失败,存储器损坏 ...

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
2020-07-23
机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...

你需要掌握的4种常用数据降维方法

你需要掌握的4种常用数据降维方法
2020-07-09
近来数据记录和规模属性都在急剧增长,由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据,因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时,丢失的数据信息尽可能少, 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!
2020-05-25
上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家,计算机科学家,逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵(Alan Turing)推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生,他从老师那 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

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