2022-04-02
· 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统
· 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
· 数据挖掘在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理
· 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
培训安排
Python数据挖掘培训安排：
|
项目名称 |
Python数据挖掘 |
|
时间-北京 |
2016年1月23-31日/@北京 周六日（共4天） |
|
时间-远程 |
2016年1月23-31日/@远程 周六日（共4天） |
|
价格（元） |
全程：4000（现场）/2900（远程） |
|
优惠 |
1. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠 2. 同一单位三人及以上报名9折优惠 3. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠（学生证证明文件） 以上优惠不可叠加 |
|
关于证书 |
可自愿申请工信部数据分析师证书，申请费用400元 |
|
现场班福利 |
全套视频资料，咖啡茶歇，论坛币（500个） 【远程班福利同上】 |
课程讲师
常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾为德勤管理咨询高级数据挖掘咨询顾问，SAS官方培训资深讲师，2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技（中国）有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验，主攻分类模型，涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题，尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。
授课方式
1. 现场授课使用Python和Spss软件进行数据挖掘，多媒体互动，现场答疑。
2. 时间：上午9:00—12:00，下午13:00—16:30，16:30—17:00现场答疑。
3. 现场提供免费午餐，咖啡茶饮。
4. 赠送讲义，数据 ，现场班视频。
授课对象
1）各行业数据分析、数据挖掘从业者
2）金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
3）ZF事业单位大数据及数据挖掘项目人员
4）数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
5）对数据挖掘感兴趣的各界人员
授课目标
1、系统掌握数据分析/挖掘的基本理念、方法
2、掌握商业数据分析的分析方式、流程，具有实际开展数据分析/挖掘项目的能力
3、掌握商业数据分析/挖掘报告的展现技能
课程大纲
|
第一讲 1.2Python数据类型、数据语法、运算符 |
第二讲 2.1 函数、模块、异常与文件处理 2.2 函数与重要Python包 2.3 数据挖掘常用包介绍 |
|
第三讲 3.1 特征变量选择：主成分和因子等 3.2 样本聚类 3.3 案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析 |
第四讲 4.1 决策树模型 4.2 模型验证+组合算法 4.3 案例2:电信离网用户预警 |
|
第五讲 5.1 最近邻域法（KNN）、MBR、样条曲线 5.2 线性回归与岭回归、可实现的Lasso算法 5.3 案例3:婚恋网站被约会可能性预测 案例4:零售业客户价值预测模型 |
第六讲 6.1 逻辑回归；广义线性模型 6.2 支持向量机 6.3 案例5：新闻内容分类 |
|
第七讲 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函数与正则表达式 7.3 分词与词频统计 7.4 案例6：新闻内容分类 案例7：构造新闻热点词指数 |
第八讲 8.1 社会网络分析 8.2 案例8:电信客户交友圈与流失预警 案例9:电信再入网客户身份指纹识别
|
在线报名
1.在线填写报名信息；
2.给予反馈，确认报名信息；
3.网上缴费;
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
完 谢谢观看
上一篇: CDA题库-数据分析练习题3 下一篇: LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆 ...
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
全国校区
