SPSS里面线性回归结果要怎么分析？

2023-03-15

线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法， 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件，它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中，我们将讨论如何 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《一元线性回归》

2021-03-05

一、相关关系 散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。 1.正线性相关 例如销售额中涵盖了销售利润和各类成本 ...

与线性回归相比，你怎么看生存函数和生存曲线？

2020-09-30

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们详解过线性回归，也初步介绍了生存分析所涉及的生存数据，明白了：做生存分析最特殊的一点是分析时要纳入研究对象的“生存时间”，更一般的是指：出现某种特 ...

如何理解广义线性回归分析Logistic输出的OR值？

2020-09-25

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？ 什么是OR值？如何 ...

广义线性回归分析模型Logistic，一文读懂它！

2020-09-23

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们已经讲解了相关与回归的基础知识，并且重点讨论了多重线性回归的应用与诊断分析。今天的文章，我们来看看日常学习和科研中应用同样广泛的另一类回归分析——Lo ...

一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！

2020-09-21

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。 交互（interaction），字面上不太好理解，但是从数学表 ...

回归系列（五）| 线性回归分析做完后，还应考虑什么？

2020-09-09

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 上一篇文章介绍了一般线性回归的典型操作，并且留了一个思考题。感谢小伙伴的参与，大家很厉害，没有被迷惑到，线性回归获得的系数代表的是相关关系，而非因果关 ...

回归系列（四）| 一个完整的线性回归是怎样做的

2020-09-07

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面的文章主要介绍了回归的一些关键词，比如回归系数、样本和总体回归方程、预测值和残差等，今天我们结合一个案例来看看如何做完整的回归分析，准确而言，是多 ...

回归系列（三）| 谈谈线性回归的残差和预测值

2020-09-02

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 ...

教你搞定一般线性回归的SPSS操作

2016-10-26

教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量

2016-10-17

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中，我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂（CCPP）的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...

多重线性回归分析的四大纪律三项注意

2016-05-19

多重线性回归分析的四大纪律三项注意 鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度，特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题，总结为四大纪律加三项注意。 四大纪律 四大纪律之一： 自变量与因变量之间要 ...

回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归

2020-08-28

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 线性回归，可能是统计学上运用最广泛的一类方法了，之所以说它是一类方法，是因为它包括了我们熟知的各种模型：简单线性回归、多重线性回归、Logistic回归等等。 ...

多重线性回归及其R实现

2020-08-24

作者： 丁点helper 来源： 丁点帮你 今天我们来讲讲多重线性回归及其R实现，希望能给大家更多的灵感，从而很深入的明白多重线性回归。 #各变量之间的相关系数（保留3位 ...

原理+代码|Python实战多元线性回归模型

2020-08-05

线性回归就是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。我们在机器学习过程中也经常会遇到构建线性回归模型的场景，对于初学者来说还是比较困难的 ...

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么？

2020-07-24

线性回归我们都很熟悉了，是有监督学习中最为简单的一种回归方式，小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。线 ...

线性回归的原理和表达式

2020-07-01

有监督学习的主要任务是分类和回归，而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线，在只有一个变量的时候，模型是平面中的一条直线; ...

2020年因果推断专题讨论会从线性回归走向因果推断

2020-06-23

因果推断(causalinference)，缘起人类的本能或经常自发提出的一个简单问题：为什么(why)?事实上，作为科学研究的核心与宗旨——因果推断就是关于此问题的严肃思考、科学验证或因果分析(causal analysis)。目前，因 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

统计问答解疑之偏态数据描述、重复测量、线性回归线性条件

2020-04-21

第1个问题 Q：偏态分布和率的置信区间怎么估计，如下图划红线一栏 A：置信区间越来越重要，正态的容易，那么偏态和率的95CI置信区间怎么估计呢？本公众号分别写 ...