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<font color=线性回归的原理和表达式" class="wztu">

线性回归的原理和表达式
2020-07-01
有监督学习的主要任务是分类和回归,而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线,在只有一个变量的时候,模型是平面中的一条直线; ...

2020年因果推断专题讨论会从<font color=线性回归走向因果推断" class="wztu">

2020年因果推断专题讨论会从线性回归走向因果推断
2020-06-23
因果推断(causalinference),缘起人类的本能或经常自发提出的一个简单问题:为什么(why)?事实上,作为科学研究的核心与宗旨——因果推断就是关于此问题的严肃思考、科学验证或因果分析(causal analysis)。目前,因 ...

如何正确选择<font color=线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法" class="wztu">

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
2020-05-27
机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时,没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体,需要采取独特的方法。例如,如果您使用推荐系统, ...

统计问答解疑之偏态数据描述、重复测量、<font color=线性回归线性条件" class="wztu">

统计问答解疑之偏态数据描述、重复测量、线性回归线性条件
2020-04-21
第1个问题 Q:偏态分布和率的置信区间怎么估计,如下图划红线一栏 A:置信区间越来越重要,正态的容易,那么偏态和率的95CI置信区间怎么估计呢?本公众号分别写 ...

机器学习中的<font color=线性回归,你理解了多少?" class="wztu">

机器学习中的线性回归,你理解了多少?
2020-02-22
作者丨algorithmia 来源 | 大数据与人工智能 机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而,随着机器学习和深度学习的迅速兴起,因为线性(多层感知器)层的神经网络 ...

机器学习常见算法的优缺点之SVM和<font color=线性回归" class="wztu">

机器学习常见算法的优缺点之SVM和线性回归
2019-04-03
在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识,通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的,这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识,在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...

小白也能入门机器学习-<font color=线性回归" class="wztu">

小白也能入门机器学习-线性回归
2018-07-09
小白也能入门机器学习-线性回归 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习,适合对数学很头疼的同学们,小板凳走起! 【什么是线性回归】今天咱们要来唠的是机 ...

机器学习—局部加权<font color=线性回归" class="wztu">

机器学习—局部加权线性回归
2018-06-01
机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归,用最小二乘法等方法,拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为   , 通 ...

如何衡量多元<font color=线性回归模型优劣" class="wztu">

如何衡量多元线性回归模型优劣
2018-05-30
如何衡量多元线性回归模型优劣 最近再做一些多元回归分析方面的分析,但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断,于是查找了一下相关的教材书籍,找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书,里 ...

R语言<font color=线性回归之逐步回归" class="wztu">

R语言线性回归之逐步回归
2018-05-25
R语言线性回归之逐步回归 “最优“回归方程的选择” 当变量中含有对Y影响不大的变量时,可能因为误差平方和的自由度减小而使方差的估计增大,从而影响回归预测的精度,适当的选择一个变量建立一个最优的回归方 ...

用R进行多元<font color=线性回归分析建模" class="wztu">

用R进行多元线性回归分析建模
2018-05-21
用R进行多元线性回归分析建模 概念:多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析 ...

机器学习故事汇-<font color=线性回归算法" class="wztu">

机器学习故事汇-线性回归算法
2018-03-23
机器学习故事汇-线性回归算法 今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归,正当此时迪哥正在前往银行的路上,准备办理贷款(低保),到了之后银行问了我两件事,年龄和工资都多少呀?( ...

R做<font color=线性回归及检验" class="wztu">

R做线性回归及检验
2018-03-11
R做线性回归及检验 使用R对内置鸢尾花数据集iris(在R提示符下输入iris回车可看到内容)进行回归分析,自行选择因变量和自变量,注意Species这个分类变量的处理方法 ## 将iris数据加载进 ...

多元<font color=线性回归分析理论详解及SPSS结果分析" class="wztu">

多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析
2018-03-01
多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析 当影响因变量的因素是多个时候,这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归,分为:多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性 ...

决策树、逻辑回归、<font color=线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略" class="wztu">

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略
2018-01-17
决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略  决策树缺点和注意事项:     决策树的最大缺点是原理中的贪心算法。因此它所做的选择只能是某种意义上的局部最优选择。 &nb ...

R语言<font color=线性回归诊断" class="wztu">

R语言线性回归诊断
2018-01-15
R语言线性回归诊断 回归诊断主要内容 (1).误差项是否满足独立性,等方差性与正态 (2).选择线性模型是否合适 (3).是否存在异常样本 (4).回归分析是否对某个样本的依赖过重,也就是模型是否具有稳定性 (5).自变量 ...

SPSS多元<font color=线性回归输出结果的详细解释" class="wztu">

SPSS多元线性回归输出结果的详细解释
2018-01-07
SPSS多元线性回归输出结果的详细解释 先说一句题外话,如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS,SAS,R等软件来讲,应该效果会好很多。 最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验,还是感觉很多细节 ...

Python环境下的8种简单<font color=线性回归算法 " class="wztu">

Python环境下的8种简单线性回归算法
2018-01-05
本文中,作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法,不过没有讨论其性能的好坏,而是对比了其相对计算复杂度的度量。 GitHub 地址:https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/b ...

Python编程实现使用<font color=线性回归预测数据" class="wztu">

Python编程实现使用线性回归预测数据
2017-12-27
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中,我们将进行大量的编程——但在这之前,我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题 ...
R语言线性回归预测网页流量
2017-12-07
R语言线性回归预测网页流量  回归是用已知的数据集来预测另一个数据集,如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的 ...

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