SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办

2017-06-20

SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时，可以通过绘制标 ...

SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势

2017-06-05

SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势 本文介绍的非线性回归就是针对以上更为复杂的问题而提出的一个通用的模型框架，它采用迭代方法对用户设置的各种复杂曲线模型进行拟合， ...

R语言解读多元线性回归模型

2017-05-31

R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件，所以有了更好的 ...

简单易学的机器学习算法—线性回归(2)

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象     在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上 ...

简单易学的机器学习算法—线性回归(1)

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念     对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

R语言解读一元线性回归模型

2017-02-26

R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

R语言：我写的一个数据可视化的函数，散点图和线性回归趋势线及公式

2017-02-16

R语言：我写的一个数据可视化的函数，散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候，发现需要多次绘制散点图和图例，以及计算线性回归的拟合公式和R2，为了方便处理，特编写了这个函数，希望对大家有所帮助。 ...

分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归

2017-01-06

分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t]  F R^2 置信区间的值做出相应解释   因变量是新生儿体重birth weight  主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假 ...

哑变量 虚拟变量 线性回归_spss 线性回归 哑变量

2016-12-13

哑变量 虚拟变量 线性回归_spss 线性回归 哑变量 哑变量又称虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。 在研究一个因变量的时候，解释变量中除了定 ...

教你搞定一般线性回归的SPSS操作

2016-10-26

教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量

2016-10-17

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中，我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂（CCPP）的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...

多重线性回归分析的四大纪律三项注意

2016-05-19

多重线性回归分析的四大纪律三项注意 鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度，特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题，总结为四大纪律加三项注意。 四大纪律 四大纪律之一： 自变量与因变量之间要 ...

回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归

2020-08-28

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 线性回归，可能是统计学上运用最广泛的一类方法了，之所以说它是一类方法，是因为它包括了我们熟知的各种模型：简单线性回归、多重线性回归、Logistic回归等等。 ...

多重线性回归及其R实现

2020-08-24

作者： 丁点helper 来源： 丁点帮你 今天我们来讲讲多重线性回归及其R实现，希望能给大家更多的灵感，从而很深入的明白多重线性回归。 #各变量之间的相关系数（保留3位 ...

原理+代码|Python实战多元线性回归模型

2020-08-05

线性回归就是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。我们在机器学习过程中也经常会遇到构建线性回归模型的场景，对于初学者来说还是比较困难的 ...

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么？

2020-07-24

线性回归我们都很熟悉了，是有监督学习中最为简单的一种回归方式，小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。线 ...

线性回归的原理和表达式

2020-07-01

有监督学习的主要任务是分类和回归，而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线，在只有一个变量的时候，模型是平面中的一条直线; ...

2020年因果推断专题讨论会从线性回归走向因果推断

2020-06-23

因果推断(causalinference)，缘起人类的本能或经常自发提出的一个简单问题：为什么(why)?事实上，作为科学研究的核心与宗旨——因果推断就是关于此问题的严肃思考、科学验证或因果分析(causal analysis)。目前，因 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...