教你搞定一般线性回归的SPSS操作

在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做线性回归。

一、问题与数据

某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量（mmol/24h），请估计尿肌酐含量（Y）对其年龄（X）的直线回归方程。

二、SPSS操作

1、数据录入SPSS。

2、做散点图，判断是否是线性关系。

3、将自变量年龄（X）放入X轴；将因变量尿肌酐含量（Y）放入Y轴；其它默认选项后，点击确定。

4、从图上判断变量之间大致呈线性关系，可以继续做回归。数据分析培训

5、将年龄放入自变量，尿肌酐含量放入因变量，点击确定。

6、结果分析

三、结果解读

①R方（0.778）是回归方程的决定系数，表示Y变异的77.8%可以由X的变异来解释。

②对回归方程进行方差分析：F=20.968，P=0.004。可以认为年龄和尿肌酐含量有直线关系。

③对回归系数进行t检验：Constant（回归方程的截距）与0之间的差别有统计学意义（t=5.595,P=0.001），斜率与0之间的差别有统计学意义（t=4.579,P=0.004）。

因此，建立回归方程为=1.662+0.139X，X为儿童年龄，Y为尿肌酐含量。