京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美国实行总统制,每隔4年进行一次,而历届的总统选举对西瓜观众而言都是一场精彩非凡的大戏。
4年前,58届美国总统选举,支持率遥遥领先的希拉里,出乎意料输给了从未担任过公职的商人特朗普。原来奇迹一直有,只是没发生在你身上。
今天,我们来分析下美国总统选举这场大型悬疑剧,历届美国总统都经历过什么?
1、了解下美国历代总统
看这张简笔图,你认出了几个?不得不说,川普和奥巴马确实最具特色,一眼就能认出来,紧跟其后的辨识度较高的,是美国素有“国父”之称的第一任总统华盛顿了。
再来看看下面这种照片汇集图,你认识的人,应该就多了许多吧!
“数”说美国各届总统
其中,22任总统与24任为同一个人
2、美国总统竞选中那些反转
▼▼ 杜鲁门必败(33届) ▼▼
第33任总统哈里·杜鲁门被称为“美国最伟大的平民总统”。一开始他并不被看好,美国知名的50位政论家及民意测验都预言,共和党人杜威会取得压倒性的胜利,认定杜鲁门必败。
哈里·杜鲁门
▷《纽约邮报》甚至写道:民主党应立即承认败给了杜威,并省下进行选战活动的资金。
▷ 颇有影响的《生活》杂志还刊登了杜威的大照片,照片下面写着“下届美国总统”。
在外界普遍不看好的情况下,杜鲁门锲而不舍的巡回演讲,最终竟以压倒性优势击败杜威,创造美国总统大选最令人吃惊的逆转。
▼▼ 希拉里必胜(45届) ▼▼
投票结果没出来前,基本没人看好川普。连不怎么关注时事的大爷大妈们,都觉得希拉里肯定会成为美国第一任女总统,但却让人大跌眼镜,支持率一直遥遥领先的希拉里竟然输给了特朗普。
唐纳德·特朗普
关键原因在于特朗普的提议:美国至上,反对全球化!
民众不懂政治,只关心个人利益,认为美国优先会像特朗普说的那样美好,为民众谋福利,因此很多人直接放弃希拉里,转投特朗普。
3、2020美国总统竞选盛况
民主党候选人:约瑟夫·拜登,1942年生于美国宾夕法尼亚州,特拉华大学及雪城大学毕业,律师和政治家,前副总统。
图片来源:百度百科
共和党候选人:唐纳德·特朗普,1946年生于美国纽约州,德裔美国共和党籍政治家、企业家、房地产商人、电视人,第45任美国总统。
图片来源:百度百科
自由党候选人:约翰·麦卡菲,20世纪40年代生于英国,很小时随父母搬到美国弗吉尼亚州的罗阿诺克,2016年曾参加过总统竞选。
图片来源:百度百科
数据显示全部选民中,一直遥遥领先的拜登支持率在急速“缩水”,特朗普的支持率在快速回暖。
摇摆不定的15个州选民中,拜登的支持率仅比特朗普高1%,分别为49%和48%,意味着特朗普随时能赶超拜登。
同时,自第二次世界大战以来,只有两位现任总统吉米·卡特和乔治·HW·布什连任时被击败,看来不被人待见的特朗普,当选的奇迹还可能发生!
数据分析思维无处不在,你也可试着数据分析的思维,去分析一些自己感兴趣的项目哦。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10