京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美国实行总统制,每隔4年进行一次,而历届的总统选举对西瓜观众而言都是一场精彩非凡的大戏。
4年前,58届美国总统选举,支持率遥遥领先的希拉里,出乎意料输给了从未担任过公职的商人特朗普。原来奇迹一直有,只是没发生在你身上。
今天,我们来分析下美国总统选举这场大型悬疑剧,历届美国总统都经历过什么?
1、了解下美国历代总统
看这张简笔图,你认出了几个?不得不说,川普和奥巴马确实最具特色,一眼就能认出来,紧跟其后的辨识度较高的,是美国素有“国父”之称的第一任总统华盛顿了。
再来看看下面这种照片汇集图,你认识的人,应该就多了许多吧!
“数”说美国各届总统
其中,22任总统与24任为同一个人
2、美国总统竞选中那些反转
▼▼ 杜鲁门必败(33届) ▼▼
第33任总统哈里·杜鲁门被称为“美国最伟大的平民总统”。一开始他并不被看好,美国知名的50位政论家及民意测验都预言,共和党人杜威会取得压倒性的胜利,认定杜鲁门必败。
哈里·杜鲁门
▷《纽约邮报》甚至写道:民主党应立即承认败给了杜威,并省下进行选战活动的资金。
▷ 颇有影响的《生活》杂志还刊登了杜威的大照片,照片下面写着“下届美国总统”。
在外界普遍不看好的情况下,杜鲁门锲而不舍的巡回演讲,最终竟以压倒性优势击败杜威,创造美国总统大选最令人吃惊的逆转。
▼▼ 希拉里必胜(45届) ▼▼
投票结果没出来前,基本没人看好川普。连不怎么关注时事的大爷大妈们,都觉得希拉里肯定会成为美国第一任女总统,但却让人大跌眼镜,支持率一直遥遥领先的希拉里竟然输给了特朗普。
唐纳德·特朗普
关键原因在于特朗普的提议:美国至上,反对全球化!
民众不懂政治,只关心个人利益,认为美国优先会像特朗普说的那样美好,为民众谋福利,因此很多人直接放弃希拉里,转投特朗普。
3、2020美国总统竞选盛况
民主党候选人:约瑟夫·拜登,1942年生于美国宾夕法尼亚州,特拉华大学及雪城大学毕业,律师和政治家,前副总统。
图片来源:百度百科
共和党候选人:唐纳德·特朗普,1946年生于美国纽约州,德裔美国共和党籍政治家、企业家、房地产商人、电视人,第45任美国总统。
图片来源:百度百科
自由党候选人:约翰·麦卡菲,20世纪40年代生于英国,很小时随父母搬到美国弗吉尼亚州的罗阿诺克,2016年曾参加过总统竞选。
图片来源:百度百科
数据显示全部选民中,一直遥遥领先的拜登支持率在急速“缩水”,特朗普的支持率在快速回暖。
摇摆不定的15个州选民中,拜登的支持率仅比特朗普高1%,分别为49%和48%,意味着特朗普随时能赶超拜登。
同时,自第二次世界大战以来,只有两位现任总统吉米·卡特和乔治·HW·布什连任时被击败,看来不被人待见的特朗普,当选的奇迹还可能发生!
数据分析思维无处不在,你也可试着数据分析的思维,去分析一些自己感兴趣的项目哦。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03