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神经网络的concat为什么可以实现特征融合?
2023-04-12
神经网络的concat操作是一种常见的特征融合方法,它能够将不同层次或来源的特征信息结合起来,从而提高模型的性能和表现。在这篇文章中,我们将探讨concat操作的原理和应用,并解释为什么它能够实现特征融合。 首先 ...
如何计算决策树的各特征重要程度?
2023-04-07
决策树是一种常用的机器学习算法,它可以对数据进行分类和预测。在决策树中,特征(或属性)重要性是指每个特征对模型准确性的贡献程度。因此,了解如何计算特征重要性是非常有用的,可以帮助我们选择最相关的特征, ...
深度学习卷积神经网络提取的特征是什么?
2023-04-07
深度学习卷积神经网络(CNN)是一种强大的机器学习算法,已经被广泛应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域。CNN在图像分类和目标检测等任务中表现出色,其中最重要的原因就是其能够从原始像素数据中提取出高 ...
xgboost模型训练时需要对类型特征进行one-hot编码吗?
2023-04-03
XGBoost是一种强大的机器学习算法,广泛应用于数据挖掘和预测建模。在XGBoost模型中,包括许多特征工程技术,例如对类型特征进行编码。在本文中,我们将探讨是否需要对类型特征进行独热编码,并介绍如何使用XGBoost ...
用了更多特征,为什么xgboost效果反而变差了?
2023-04-03
XGBoost是一种流行的算法,常用于解决回归问题和分类问题。它通过集成多个决策树来提高模型的精度和泛化能力。尽管有时候添加更多的特征可能会改善模型的性能,但有时候它可能会导致模型的性能反而变差。在本文中, ...
为什么CNN中的注意力机制都是加在提取特征的神经网络中?
2023-04-03
在深度学习中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种可以自动从原始数据中学习特征的强大工具。然而,在某些情况下,我们需要更加准确地捕获输入数据中的关键信息,以便更好地完成任务,比如分 ...
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的?
2023-03-31
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型,用于图像处理、语音识别等领域。卷积核(Convolutional Kernel)是CNN中的一个核心概念,它能够学习到图像中的特征,并将这些特征映射到下一层。 ...
卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗?
2023-03-22
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中,我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作,并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...
如何理解神经网络中通过add的方式融合特征
2023-03-15
神经网络是一种模拟人脑的计算模型,具有自主学习和自我调整的能力。在神经网络中,融合特征的方式有很多种,其中通过add的方式进行特征融合是比较常见的方法。 在神经网络中,每层都会提取出输入数据的一组特征,这 ...

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控 特征 提取框架

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架
2022-04-25
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 关于图的风控应用,之前的很多文章都是基于算法的,今天分享一篇基于图进行人工特征提取的欺诈检测文章,这样大部分人都能应用上了,其中的特征提取方法和思想,值得我 ...
一个成功的数据科学家的5个特征
2022-02-21
我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章,解释说,在这篇文章中,我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中,每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之 特征 筛选,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选,毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的,有着非常多的特征,减少这些特征 ...
成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征
2018-06-09
成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征 要想成为一家以信息为中心的企业,并在激烈的市场竞争中保持领先优势,仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此,那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要 ...
随机森林进行特征重要性度量的详细说明
2018-03-17
随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中,有一种方法是利用随机森林,进行特征的重要性度量,选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...
数据库发展呈现三个主要特征
2018-02-21
数据库发展呈现三个主要特征 数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems ...
物联网大数据被激发的三个特征
2017-08-15
物联网大数据被激发的三个特征 虽然数据本身是客观存在的,但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代,大数据的几个重要特征将会被成倍放大,并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 数 ...
大数据时代的特征和思维
2017-03-17
大数据时代的特征和思维 随着信息技术的发展和应用, 人类进入了一个大数据时代。大数据时代和我们以前的时代有什么不同? 什么又是大数据时代的特征,和应具备的思维呢? 维克多·舍恩伯格在《大数据时代》一 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格 特征 数据模型

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型
2017-02-26
用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍: 方法包括以下步骤 S1:将个体表现数据输入到数据库; S2:建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库; S3:建立学习者的学习表现 ...

10大 特征 帮你把脉数据分析3.0时代

10大特征帮你把脉数据分析3.0时代
2016-08-20
10大特征帮你把脉数据分析3.0时代 不论是经营多年的公司还是创业公司,继续使用旧有模式来支持商业分析,都前景黯淡。大数据已经有了长足的进步,但不要指望它能给你长期的竞争优势。那些想要在新的数据经济中 ...
详解大数据的4个基本特征
2016-08-11
详解大数据的4个基本特征 从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术,明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众 ...

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