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<font color=特征向量与特征空间有什么区别?" class="wztu">

特征向量与特征空间有什么区别?
2020-05-21
事物的每个属性值,都是在一定范围内变化的,如:修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化,宽度在0.6米-1.5米范围内变化,长度是1米-3米的范围内变化,则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...

<font color=特征向量和特征值存在什么样的内在关系?" class="wztu">

特征向量和特征值存在什么样的内在关系?
2020-05-20
特征向量(eigenvector),矩阵理论上一个非常重要的概念,被广泛的应用于各个领域。 数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变,该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值 ...

一文带你读懂<font color=特征工程" class="wztu">

一文带你读懂特征工程
2020-04-20
无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...

主数据的3大<font color=特征、4个超越和3个二八原则" class="wztu">

主数据的3大特征、4个超越和3个二八原则
2020-04-17
作者 | 石秀峰 导读:主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来 ...

如何通过分类数据执行<font color=特征选择?" class="wztu">

如何通过分类数据执行特征选择?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据(例如使用Pearson的相关系数)时,特征选择通常很简单,但是 ...

如何选取机器学习的<font color=特征选择方法?" class="wztu">

如何选取机器学习的特征选择方法?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量,以减少建模的计算成本,并且在某些情况下,还需要改善模 ...

统计学5个基本概念:统计<font color=特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法" class="wztu">

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法
2020-05-18
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构, ...

人工智能的模式识别:<font color=特征抽取等是关键!" class="wztu">

人工智能的模式识别:特征抽取等是关键!
2020-05-19
人工智能涉及到很多的技术,大家都知道人工智能离不开机器学习,不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢?简单点说,模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中,模式识别是一 ...

决策树也可以做<font color=特征分析啦" class="wztu">

决策树也可以做特征分析啦
2018-08-21
决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期,你为了大概了解变量的一个基本特征写的,不是最优分组哈,因为这个代码是将变量最多分为12组,分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦,你要是觉 ...

资源 | 一个Python<font color=特征选择工具,助力实现高效机器学习" class="wztu">

资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习
2018-07-11
资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类,帮助研究者更高效地完成特征选 ...

机器学习中的<font color=特征选择" class="wztu">

机器学习中的特征选择
2018-03-21
机器学习中的特征选择 特征选择是一个重要的数据预处理过程,获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用:1、降维 2、去除不相关特征。 特征选择方法包含:子集搜索和子集评价两个问题。 子集搜 ...

大数据的四个典型<font color=特征" class="wztu">

大数据的四个典型特征
2018-03-02
大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 ...

数据挖掘中的<font color=特征选择问题" class="wztu">

数据挖掘中的特征选择问题
2018-02-26
数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言,特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集,工程上常 ...

一些常见的<font color=特征选择方法" class="wztu">

一些常见的特征选择方法
2018-02-25
一些常见的特征选择方法 现实中产生的特征维度可能很多,特征质量参差不齐,不仅会增加训练过程的时间,也可能会降低模型质量。因此,提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。 通常有特征 ...

python实现图片处理和<font color=特征提取详解" class="wztu">

python实现图片处理和特征提取详解
2018-01-22
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑,这就是一张普通的图片。 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的 ...

物联网大数据被激发的三个<font color=特征" class="wztu">

物联网大数据被激发的三个特征
2017-10-24
物联网大数据被激发的三个特征 虽然数据本身是客观存在的,但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代,大数据的几个重要特征将会被成倍放大,并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 ...

大数据四大<font color=特征,知道2个算你厉害" class="wztu">

大数据四大特征,知道2个算你厉害
2017-10-04
大数据四大特征,知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述,给大数据做了个定义。 第一个特征,是数据体量够大,从TB级别,跃升到PB ...

行业大数据的发展及其<font color=特征" class="wztu">

行业大数据的发展及其特征
2017-07-28
行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始,大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...

机器学习中的<font color=特征—特征选择的方法以及注意点" class="wztu">

机器学习中的特征特征选择的方法以及注意点
2017-07-04
机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中,我学到了很多的东西,也纠正了我之前的算法至上的思想,尤其是面试百度的过程中,让我渐渐意识到 ...

利用R语言的Boruta包进行<font color=特征选择" class="wztu">

利用R语言的Boruta包进行特征选择
2017-06-09
利用R语言的Boruta包进行特征选择 变量选择是模型构建的一个重要方面,每个分析人员都必须学习。毕竟,它有助于排除相关变量、偏见和不必要噪音的限制来建立预测模型。 许多分析新手认为,保持所有(或更多 ...

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