３６０大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征

2015-05-01

３６０大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4Ｖ概括【Ｖｏｌｕｍｅ（大量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａ ...

360大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征

2015-04-30

360大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4V概括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（ ...

大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训

2015-03-30

大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训 俗话说，商场如战场，想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地，企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一，则是对各种数据和信息的收集、分析 ...

再谈大数据的特征，感受数据之大_数据分析师培训

2015-03-22

再谈大数据的特征，感受数据之大_数据分析师培训 2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity） ...

余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训

2015-03-04

余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训 天弘基金近期以系列图说的形式发布了《余额宝一周年大数据报告》。根据该报告显示，余额宝用户在互联网购物消费场景的活跃度增幅明显高于非余额宝用户， ...

研究员开发电脑程序分析点“赞”数据 测性格特征

2015-01-14

     经常在社交网站上点“赞”的人请注意啦！英国和美国研究人员12日在美国《国家科学院学报》上报告说，新开发的一种计算程序可根据一定数量的点“赞”数据，“算”出你的性格特征，其判断比你的 ...

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征

2014-12-18

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征 大数据是什么概念 大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。 ...

大数据平台的八大特征_数据分析师

2014-11-24

大数据平台的八大特征_数据分析师 最火的是什么?无疑莫过于大数据。对于大多数企业，随着互联网、移动互联网以及企业自身应用系统的普及，企业的数据正呈现前所未有的快速增长，特别是非结构化数据，如 ...

大数据预测几大特征，大数据预测典型行业

2014-11-02

        从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入，大数据时代的预测 ...

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程

2014-10-08

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...

数据的四大特征_大数据

2014-09-16

数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...

大数据预测的4个特征_大数据

2014-09-12

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测 ...

大数据的特征

2014-09-04

  大数据的特征     在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多 ...

大数据预测4个特征，10个典型行业

2014-09-02

      世界杯期间，全球各大科技巨头都利用大数据来预测世界杯比赛赛果，着实是让大数据在世界杯彻底火了一把。别以为世界杯结束了，大数据的预测就不会停止。从预测各种现象到夜观星相， ...

【CDA干货】mtcars 数据集的实战

2025-11-11

这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是：以 mtcars 数据集的 “每加仑里程（mpg）” 为因变量，“气缸数（cyl）、马力（hp） ...

CDA 数据分析师：企业数据需求与数据分析需求的精准响应者 —— 从需求模糊到价值落地的闭环管理

2025-11-11

在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量”，却说不清需要 “哪些用户数据、哪些销售数据”；技术部门收集了海量数据，却不知 ...

【CDA干货】大模型每层神经元个数怎么定？从原理到实操的完整指南

2025-11-10

在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少会导致 “欠拟合”（模型容量不足，无法捕捉复杂规律），个数过多则会引发 “过拟合” ...

CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径

2025-11-10

在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集数据” 的浅层阶段，面临 “数据碎片化难整合、业务与数据脱节、转型效果难量化” 的核 ...

CDA 数据分析师：企业数据安全管理方法论落地指南 —— 从风险管控到业务安全协同的核心桥梁

2025-11-07

在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，又要避免过度防护阻碍数据价值挖掘（如 “因担心泄露而限制客户数 ...

【CDA干货】机器学习分类模型：从原理到实战的完整指南

2025-11-06

在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 / 恶性）”，从 “客户流失预测（流失 / 留存）” 到 “图像分类（猫 / 狗 / 汽车）” ...